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イベント微積分 - 基礎と応用 - cover

イベント微積分 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

事象微積分とは
 
事象微積分を 1986 年に最初に開発したのはロバート コワルスキーとマレック サーゴットです。事象微積分は、事象とその影響を次のように表すための論理言語です。 それらの出来事とその影響について考えるためにも。 1990 年代のその拡大に責任を負ったのは、マレー シャナハンとロブ ミラーでした。 イベント計算は、変化について考えるための他の言語と同等の方法で、流暢な言語に対するアクションの影響を記述します。 一方、イベントは必ずしもシステム内部にあるわけではありません。 イベント計算を使用すると、特定の指定された時点での流暢さの値、その時点で発生するイベント、およびそれらのイベントの影響を表現できます。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: イベント計算
 
第 2 章 : 一階論理
 
第 3 章: フレーム問題
 
第 4 章: 自然演繹
 
第 5 章: オープン公式
 
第 6 章 : 分析タブローの方法
 
第 7 章: 状況計算
 
第 8 章: 流暢 (人工知能)
 
第 9 章: 原子式
 
(iv) イベント微積分のテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
 
この本の対象者 
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の事象微積分の基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Verfügbar seit: 30.06.2023.
Drucklänge: 171 Seiten.

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    2: 制御理論: システムの安定性とパフォーマンスに不可欠な制御理論の基本原理を紹介します。
     
    3: 制御理論におけるヒンフィニティ法: 不確実なシステムにおける堅牢性を高めるヒンフィニティ法について説明します。
     
    4: リアプノフ安定性: 非線形システムにおけるシステム安定性を評価するためのリアプノフの直接法を調べます。
     
    5: システム識別: 制御設計のために入出力データからシステム ダイナミクスを識別する手法に焦点を当てます。
     
    6: モデル予測制御: 有限の時間範囲でパフォーマンスを最適化するために使用される予測制御法について説明します。
     
    7: 定量的フィードバック理論: 定量的測定によってシステム パフォーマンスを向上させるように設計されたフィードバック システムを探ります。
     
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    ベクター グラフィックスは、点や線などのデカルト平面上に定義された幾何学的形状から直接視覚イメージを作成するコンピューター グラフィックスの形式です。 、曲線、ポリゴン。 関連するメカニズムには、ベクトル表示および印刷ハードウェア、ベクトル データ モデルおよびファイル形式、およびこれらのデータ モデルに基づくソフトウェアが含まれる場合があります。 ベクター グラフィックスはラスター グラフィックスやビットマップ グラフィックスの代替手段ですが、特定の状況においてそれぞれ長所と短所があります。
     
    どのような利点があるか
     
    (I) 洞察 、および次のトピックに関する検証:
     
    第 1 章: ベクター グラフィックス
     
    第 2 章: ラスター グラフィックス
     
    第 3 章: SVG
     
    第 4 章: ラスター グラフィック エディタ
     
    第 5 章: ベクター グラフィック エディタ
     
    第 6 章: ラスタライズ
     
    第 7 章: ベクター グラフィック エディタの比較
     
    第 8 章: 画像ファイル形式
     
    第 9 章: 画像トレース
     
    第 10 章: Boxy SVG
     
    (II) ベクター グラフィックスに関するよくある質問に答える .
     
    (III) さまざまな分野でのベクター グラフィックの使用例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のベクター グラフィックスに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    各章の概要:
     
    1:プライバシーとブロックチェーン:プライバシーとブロックチェーンの基本的な関係を探り、分散型システムにおけるデータ保護の重要性を強調します。
     
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    17: 暗号通貨:暗号通貨の概念、その仕組み、そして様々なデジタル通貨に組み込まれている様々なプライバシーの側面について学びます。
     
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