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ファージ療法 - スーパーバグが免疫になったときの抗生物質の代替 - cover

ファージ療法 - スーパーバグが免疫になったときの抗生物質の代替

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

ファージ療法とは
 
ファージ療法、ウイルスファージ療法、ファゴセラピーとも呼ばれるバクテリオファージの治療的使用は、有害な細菌によって。この治療法は 20 世紀初頭に登場しましたが、第二次世界大戦後、世界のほとんどの地域で抗生物質の使用に徐々に取って代わられました。バクテリオファージは、細菌細胞に付着し、そのゲノムを細菌細胞に注入する一種のウイルスです。バクテリオファージはファージとも呼ばれます。細菌のゲノムは、ウイルスのゲノムにうまく置き換えられ、細菌感染が停止します。複製できないため、感染の原因である細菌細胞は代わりに余分なファージを作成します。ファージは特異性が高いため、非常に特定の細菌種に対してのみ有効です。
 
メリット
 
(I) についての洞察と検証次のトピック:
 
第 1 章: ファージ療法
 
第 2 章: 抗生物質
 
第 3 章: 抗菌薬耐性
 
第 4 章: バクテリオファージ
 
第 5 章: コリスチン
 
第 6 章: 多剤耐性
 
第 7 章: 緑膿菌
 
第 8 章: カルバペネム
 
>
 
第 9 章: ポリペプチド抗生物質
 
第 10 章: Steffanie A. Strathdee
 
第 11 章: 酵素生物
 
第 12 章: セフトロザン/タゾバクタム
 
>
 
第 13 章: Phagoburn
 
第 14 章: ESKAPE
 
第 15 章: セフィデロコール
 
第 16 章: 革新的なファージの応用と治療のためのセンター
 
>
 
第 17 章: Locus Biosciences
 
第 18 章: Benjamin Chan
 
第 19 章: Robert T. Schooley
 
第 20 章: Martha Clokie
 
>
 
Chapter 21: 多剤耐性菌
 
(II) Answeri
 
(III) 多くの分野でのファージ療法の使用に関する実際の例
 
(IV) 簡単に説明する 17 の付録 266
 
対象読者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のファージ療法に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
Verfügbar seit: 10.10.2022.
Drucklänge: 269 Seiten.

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    幅優先検索とは
     
    幅優先検索 (bfs) として知られる手法は、ツリー データ構造内のノードから条件を満たすノードを検索するために使用されます。 特定の基準セット。 これはツリーのベースから開始され、次の深さレベルにあるノードに進む前に、現在の深さレベルで各ノードを調査していきます。 検出されたもののまだ調査されていない子ノードを追跡するには、通常はキューの形式で追加のメモリが必要です。
     
    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章:  幅優先検索
     
    第 2 章:  グラフ抽象データ型
     
    第 3 章:  コンピュータ サイエンスにおけるガベージ コレクション
     
    第 4 章:  辞書編集の幅優先検索
     
    第 5 章:  最短経路の問題
     
    第 6 章:  深さ優先検索
     
    第 7 章:  双方向検索
     
    第 8 章:  ダイクストラのアルゴリズム
     
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    第 10 章:  反復深化深さ優先検索
     
    (ii) 幅優先検索に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野での幅優先検索の使用例の実例。
     
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    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ボリューム レンダリング
     
    第 2 章: レンダリング (コンピュータ グラフィックス)
     
    第 3 章: テクスチャ マッピング
     
    第 4 章: ボクセル
     
    第 5 章: 断層撮影
     
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    第 10 章: ボリューム レイ キャスティング
     
    (ii) ボリューム レンダリングに関する一般のよくある質問に回答します。
     
    (iii) 多くの分野におけるボリューム レンダリングの使用例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のボリューム レンダリングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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    (I)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章:Exascaleコンピューティング
     
    第2章:スーパーコンピューター
     
    第3章:FLOPS
     
    第4章:National Energy Research Scientific Computing Center
     
    第5章:TOP500
     
    第6章:ワットあたりのパフォーマンス
     
    第7章:Green500
     
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    第9章:最速のコンピューターのリスト
     
    第10章:メニーコアプロセッサー
     
    第11章:インドでのスーパーコンピューティング
     
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    (II)エクサスケールコンピューティングに関する一般のトップ質問への回答
     
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    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のエクサスケールの基本的な知識や情報を超えたい人コンピューティング。
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