ガゼボシミュレーター - ロボットシミュレーションと環境モデリングの総合ガイド
Fouad Sabry
Übersetzer Kei Imano
Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]
Beschreibung
「ガゼボシミュレーター」は、ロボット工学シミュレーションの魅力的な世界に関心のある人にとって不可欠なリソースです。仮想環境でアルゴリズムとロボットの動作をテストするための重要なツールとして、ガゼボ は現代のロボット システムの基盤として機能します。この本は、ガゼボ のさまざまなアプリケーションと統合について深く掘り下げ、専門家、学生、愛好家に洞察を提供します。自律走行車の開発、ロボット工学の研究、仮想環境の調査など、どのような場合でも、この本は、ロボット工学のダイナミックな分野で成功するために必要な知識を提供します。 章の概要: 1: ガゼボ シミュレーター: 強力なオープンソース ロボット工学シミュレーターである ガゼボ の基本的な側面について説明します。 2: だarpa グランド チャレンジ: だarpa の象徴的なチャレンジで、ガゼボ が自律走行車のテストにどのように貢献したかについて説明します。 3: ジェームズ・s・アルバス: アルバス のロボット工学への貢献と、彼の研究が ガゼボ などのシミュレーション ツールとどのように連携しているかについて説明します。 4: ボイド: 群れの行動をシミュレーションする ボイド がロボット工学や人工知能とどのように関係しているかを理解します。 5: オープンダイナミクスエンジン: ガゼボ でリアルな物理をシミュレートする際の オープンダイナミクスエンジン の役割を調べます。 6: マイクロソフト ロボティクス開発者スタジオ: マイクロソフト の開発スタジオと、高度なロボット工学プロジェクトのための ガゼボ との統合について詳しく調べます。 7: プレイヤープロジェクト: プレイヤープロジェクト と、ロボットの制御とシミュレーションを強化するための ガゼボ との互換性について学びます。 8: カティア・シカラ: マルチエージェント システムにおける シカラ の影響力のある取り組みと、ロボット工学シミュレーションとの関連性について学びます。 9: ロボット工学シミュレーター: 他のさまざまなシミュレーション ツールを理解し、その機能を ガゼボ の機能と比較します。 10: 人工知能のコンテストと賞: ロボカップ などの 人工知能 コンテストにおけるロボット工学シミュレーターの役割を調べます。 11: ロボット オペレーティング システム: ロス が ガゼボ と統合され、ロボットの開発とテストが効率化される仕組みを学びます。 12: フロリダ人間機械認知研究所: ガゼボ がフロリダ人間機械認知研究所での研究にどのように役立つかを調べます。 13: 渦 (ソフトウェア): 渦 シミュレーターと、それが ガゼボ と連携してロボット シミュレーションを強化する仕組みを理解します。 14: アリのロボット工学: ガゼボ をテストの場として、アリの社会的行動にヒントを得たロボット工学の開発について学びます。 15: ロボカップ 2だ サッカー シミュレーション リーグ: ガゼボ が ロボカップ 2だ サッカー リーグで重要な役割を果たし、ロボットのチームワークの限界を押し広げる仕組みを学びます。 16: 宇宙飛行士の訓練: ガゼボ が宇宙飛行士の訓練シミュレーションでどのように使用され、宇宙飛行士が現実世界の課題に備えるかを確認します。 17: だarpa ロボティクス チャレンジ: だarpa ロボティクス チャレンジのロボット テストで ガゼボ が果たした重要な役割について調べます。 18: ロボだk: ロボだk と、シミュレーション駆動型ロボット プログラミングにおける ガゼボ との連携について調べます。 19: オープンロボティクス: ガゼボ の機能向上における オープンロボティクス の重要性と、ロボット コミュニティへの貢献について理解します。 20: カーネギー メロン スクール オブ コンピュータ サイエンス: カーネギー メロンでの重要な研究とアプリケーション、および最先端のロボット プロジェクトにおける ガゼボ の使用について学びます。 21: スタンリー (車両): 自律走行車 スタンリー の貢献と、その開発における ガゼボ の成功例を紹介します。 この本で取り上げられている概念とアプリケーションを習得することで、読者はロボット シミュレーター、特に ガゼボ がさまざまな分野でロボットの未来をどのように形作っているかについて深く理解できるようになります。ロボット工学の分野でキャリアを積もうとしている方、あるいは知識を広げたいと考えている方にとって、この本はロボットシミュレーションの複雑さを習得するための欠かせないガイドとなります。
Verfügbar seit: 03.01.2025.
Drucklänge: 161 Seiten.
