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デジタル画像処理 - 基礎と応用 - cover

デジタル画像処理 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

デジタル画像処理とは
 
デジタル コンピュータ上のアルゴリズムによるデジタル写真の処理は、デジタル画像処理の分野を構成します。 デジタル信号処理のサブセクションまたは分野であるデジタル画像処理には、別のタイプの画像処理であるアナログ画像処理に比べて多くの利点があります。 これにより、入力されるデータに非常に幅広い種類のアルゴリズムを適用できるようになり、データの処理中に蓄積されるノイズや歪みなどの問題の解決に役立ちます。 デジタル画像処理は、画像が 2 次元にわたって指定されるという事実により、多次元システムとして説明できます。 デジタル画像処理の創出とその後の発展は、主に 3 つの要因によって影響を受けます。1 つはコンピューターの発展です。 第二に、数学の発展。 3 つ目は、環境、農業、軍事、工業、医学の分野における多様なアプリケーションに対する需要の増加です。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: デジタル画像処理
 
第 2 章: 2D コンピュータ グラフィックス
 
第 3 章 : アフィン変換
 
第 4 章: YIQ
 
第 5 章: Sobel 演算子
 
第 6 章: Canny エッジ検出器
 
第 7 章: ノイズ リダクション
 
第 8 章: 離散ウェーブレット変換
 
第 9 章: スケール不変特徴量変換
 
第 10 章: ガウスぼかし
 
(II ) デジタル画像処理に関する一般のよくある質問に回答します。
 
(III) 多くの分野でのデジタル画像処理の使用例の実例。
 
(IV) 17 の付録で説明します。 簡単に説明すると、デジタル画像処理テクノロジーを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジーが紹介されています。
 
本書の対象者
 
プロフェッショナル、 学部生および大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類のデジタル画像処理に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Verfügbar seit: 06.07.2023.
Drucklänge: 129 Seiten.

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    自動ターゲット認識とは
     
    センサーから取得したデータに基づいてターゲットやその他のオブジェクトを検出するアルゴリズムまたはデバイスの能力は、自動ターゲット認識 (省略形) と呼ばれます。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 自動ターゲット認識
     
    第 2 章: コンピューター ビジョン
     
    第 3 章: レーダー
     
    第 4 章: 合成開口レーダー
     
    第 5 章: ビームフォーミング
     
    第 6 章: パルスドップラーレーダー
     
    第 7 章: 逆合成開口レーダー
     
    第 8 章: レーダー信号特性
     
    第 9 章: 時間遅延ニューラル ネットワーク
     
    第 10 章: 追跡アルゴリズム
     
    (ii) 自動ターゲット認識に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) リアル
     
    (iv) 自動ターゲット認識技術を 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えて知りたい人 自動ターゲット認識の一種。
     
     
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    章の概要:
     
    1: バイオポリマー: バイオポリマーの概要と、ロボット工学の分野におけるその可能性。
     
    2: キチン: キチン、その特性、ロボット工学と医学への応用の詳細な分析。
     
    3: アミロペクチン: バイオエンジニアリングとロボット工学システムにおけるアミロペクチンの役割の理解。
     
    4: ハイドロゲル: ハイドロゲルと、応答性の高いロボット材料の作成におけるその重要な役割について考察します。
     
    5: キトサン: 生体適合性ロボットシステムにおけるキトサンの利点と用途について説明します。
     
    6: バイオプラスチック: バイオプラスチックと持続可能なロボット技術への統合について検討します。
     
    7: 天然繊維: ロボット材料のコンポーネントとしての天然繊維の使用に関する洞察。
     
    8: ポリアクリル酸ナトリウム: 適応型ロボット構造の作成におけるポリアクリル酸ナトリウムの可能性。
     
    9: 臓器印刷: 臓器印刷に使用されるバイオポリマーとそのロボットへの応用に焦点を当てます。
     
    10: ナノファイバー: ロボット機能の強化におけるナノファイバーの役割を調査します。
     
    11: 生分解性プラスチック: ロボットシステムの環境への影響を軽減する上での生分解性プラスチックの重要性。
     
    12: 生体材料: ロボット部品の設計と製造に使用される生体材料について説明します。
     
    13: バイオテキスタイル: バイオテキスタイルと、柔らかく柔軟なロボットデバイスの作成におけるその使用について検討します。
     
    14: 神経誘導導管: ロボットシステム内で神経再生を促進するバイオポリマーの役割。
     
    15: 生分解性ポリマー: 生分解性ポリマーとロボット工学におけるその可能性についての洞察。
     
    16: 細胞カプセル化: 高度なロボット工学と再生医療における細胞カプセル化の使用について理解します。
     
    17: 口腔粘膜組織工学: 医療分野におけるロボットアプリケーションのための組織工学を探ります。
     
    18: 食用パッケージ: ロボットによる食品配送システムへの食用パッケージの統合について説明します。
     
    19: バイオインク: 3だ 印刷用のバイオインクの開発とロボットシステムにおけるその役割。
     
    20: バイオフォーム: 持続可能で応答性の高いロボットの構築におけるバイオフォーム材料の応用。
     
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    この本は、バイオポリマーの将来とロボット工学におけるその重要な応用について深く掘り下げています。最新の研究と応用が満載で、読者はこれらの材料が次世代のロボットとバイオテクノロジーをどのように形作るかについて包括的に理解できます。この本は、専門家、学生、およびロボット工学、材料科学、バイオテクノロジーに関心のあるすべての人にとって欠かせないリソースです。
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