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ビットゴー社 - 分散化された未来におけるデジタル資産の保護 - cover

ビットゴー社 - 分散化された未来におけるデジタル資産の保護

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

「ビットゴー」は、暗号通貨と進化を続けるブロックチェーン技術の革新的な融合を深く掘り下げています。専門家、学生、そして愛好家にとって不可欠なこの包括的なガイドは、暗号通貨エコシステムの様々な側面に関する重要な洞察を提供します。この分野の初心者から経験豊富な専門家まで、「ビットゴー」は、より広範な金融環境におけるデジタル通貨とブロックチェーンプラットフォームの重要な役割を明らかにします。
 
各章の概要:
 
1:ビットゴー:この章では、暗号通貨セキュリティのリーダーであるビットゴーの概念を紹介し、デジタル資産の保護における同社の役割に焦点を当てます。
 
2:暗号通貨:暗号通貨の基礎、その市場における重要性、そして従来の金融システムへの挑戦について深く掘り下げます。
 
3:セルシウスネットワーク:暗号通貨レンディング分野の主要プレーヤーであるセルシウスネットワークの興亡、そしてそれが業界に与える影響について学びます。
 
4: 暗号通貨と犯罪:本章では、暗号通貨のダークサイドを探り、違法行為における悪用の可能性や、現在も続く規制をめぐる争いについて議論します。
 
5: 2016年のビットフィネックスハッキング:史上最大級の暗号通貨ハッキング事件の一つを紐解き、市場の信頼とセキュリティプロトコルへの影響を分析します。
 
6: 丸(企業):デジタル金融の未来を形作る企業である丸の役割を、そのイノベーションと市場への影響に焦点を当てて理解します。
 
7: バイナンス:世界最大の暗号通貨取引所であるバイナンスと、それがどのように世界の取引環境を形成してきたかを探ります。
 
8: ジェミニ(暗号通貨取引所):ジェミニが暗号通貨エコシステムにおいて信頼できる取引所となっている理由を探ります。セキュリティとコンプライアンスへの取り組みを探ります。
 
9: マイケル・ノボグラッツ:本章では、暗号通貨とブロックチェーン投資の著名人であるマイケル・ノボグラッツの影響を検証します。
 
10: ビットフィネックス:ビットフィネックスとその最先端の取引プラットフォーム、そして暗号資産取引所への影響について学びましょう。
 
11: ブロックチェーンドットコム:ブロックチェーンドットコムがデジタルウォレット、ブロックチェーンの探求、そして暗号資産取引所にもたらす貢献を探ります。
 
12: パクソス・トラスト・カンパニー:この章では、パクソス・トラスト・カンパニーを取り上げ、ステーブルコインにおける同社の役割と規制遵守に焦点を当てます。
 
13: 機会知識交換:世界をリードする暗号資産間取引プラットフォームである機会知識交換と、暗号資産市場における同社の影響力の拡大について学びましょう。
 
14: 分散型金融:分散金融の世界に飛び込み、その分散型の性質と金融取引のあり方を理解しましょう。
 
15: クアドリガ(企業):クアドリガの悲劇的な破綻、そして暗号資産取引所における信頼とセキュリティについて学んだ教訓を明らかにします。
 
16: デジタル通貨グループ:デジタル通貨グループがブロックチェーンと暗号資産投資におけるイノベーションをどのように推進しているかを理解します。
 
17: マイク・ベルシェ:この章では、マイク・ベルシェ氏と彼のブロックチェーン分野への貢献、特にビットゴーの進歩に焦点を当てます。
 
18: クラーケン(暗号資産取引所):クラーケンのセキュリティ重視のアプローチと、暗号資産市場における信頼できる取引所としての役割を探ります。
 
19: コインベース:コインベースがスタートアップから上場企業へと成長した道のり、そして暗号資産を一般消費者に普及させる上で果たした重要な役割について学びます。
 
20: ブロックストリーム:ライトニングネットワークを含む、スケーラブルなブロックチェーンソリューションを構築するというブロックストリームの使命について学びます。
 
21: テザー(暗号資産):暗号資産エコシステムにおけるステーブルコインとしてのテザーの役割と、市場の安定性への影響を検証します。
 
「ビットゴー」は、ブロックチェーンと暗号通貨セクターに関する重要かつ包括的な理解を提供し、このダイナミックな分野に関心を持つすべての人にとって貴重なリソースとなります。本書は、明快で簡潔、そして洞察に満ちたアプローチで、デジタル通貨とブロックチェーン技術の複雑な世界を理解するのに役立ちます。
Verfügbar seit: 17.06.2025.
Drucklänge: 205 Seiten.

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    アクティビティ認識とは
     
    アクティビティ認識は、1 つ以上のエージェントのアクティビティとその状態に関する多数の観察を利用するアプローチです。 最終目標は、それらの個人の行動と目的を特定することです。 さまざまなアプリケーションに対して個別のサポートを提供できる能力と、医学、ヒューマンコンピュータインタラクション、社会学などの他のさまざまな研究分野とのつながりにより、この研究分野はいくつかのコミュニティの注目を集めています。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: アクティビティ認識
     
    第 2 章: コンピューター ビジョン
     
    第 3 章: 人工ニューラル ネットワーク
     
    第 4 章: 機械学習
     
    第 5 章: ジェスチャ認識
     
    第 6 章: リカレント ニューラル ネットワーク
     
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    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識を超えたい人 またはあらゆる種類のアクティビティ認識のための情報。
     
     
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    相互相関 - コンピュータービジョンでパターンを解く

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    相互相関とは何ですか
     
    信号処理では、相互相関は、一方の系列に対する他方の系列の変位の関数としての 2 つの系列の類似性の尺度です。 これは、スライディング ドット積またはスライディング内積とも呼ばれます。 これは、長い信号から短い既知の特徴を検索するために一般的に使用されます。 パターン認識、単一粒子分析、電子断層撮影、平均化、暗号解析、および神経生理学に応用されています。 相互相関は、2 つの関数の畳み込みと本質的に似ています。 信号とそれ自体の相互相関である自己相関では、遅れがゼロのピークが常に存在し、そのサイズが信号のエネルギーになります。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 相互相関
     
    第 2 章: 自己相関
     
    第 3 章: 共分散行列
     
    第 4 章: 共分散行列の推定
     
    第 5 章: 相互共分散
     
    第 6 章: 自己共分散
     
    第 7 章: 変分ベイジアン法
     
    第 8 章: 正規ガンマ分布
     
    第 9 章: 期待値最大化アルゴリズム
     
    第 10 章: グリフィスの不等式
     
    (ii) 相互相関に関する一般のトップの質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野で相互相関を使用する実際の例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の相互相関に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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