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アクティビティの認識 - 基礎と応用 - cover

アクティビティの認識 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

アクティビティ認識とは
 
アクティビティ認識は、1 つ以上のエージェントのアクティビティとその状態に関する多数の観察を利用するアプローチです。 最終目標は、それらの個人の行動と目的を特定することです。 さまざまなアプリケーションに対して個別のサポートを提供できる能力と、医学、ヒューマンコンピュータインタラクション、社会学などの他のさまざまな研究分野とのつながりにより、この研究分野はいくつかのコミュニティの注目を集めています。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: アクティビティ認識
 
第 2 章: コンピューター ビジョン
 
第 3 章: 人工ニューラル ネットワーク
 
第 4 章: 機械学習
 
第 5 章: ジェスチャ認識
 
第 6 章: リカレント ニューラル ネットワーク
 
第 7 章: コンテキスト認識
 
第 8 章: 転移学習
 
第 9 章: 畳み込みニューラル ネットワーク
 
第 10 章: 機械学習研究用のデータセットのリスト
 
(ii) アクティビティ認識に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野でアクティビティ認識を使用する実際の例。
 
(iv) アクティビティを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識を超えたい人 またはあらゆる種類のアクティビティ認識のための情報。
 
 
Disponibile da: 06/07/2023.
Lunghezza di stampa: 146 pagine.

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    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 軍事教育と訓練
     
    第 2 章: 産業および組織心理学
     
    第 3 章: 軍事
     
    第 4 章: トレーニング
     
    第 5 章: 軍の新人訓練
     
    第 6 章: 採用
     
    第 7 章: 導入トレーニング
     
    第 8 章: 再社会化
     
    第 9 章: インドの軍事学校
     
    第 10 章: 能力 (人材)
     
    (ii) 軍事教育と訓練に関する一般のよくある質問への回答。
     
    この本の対象読者
     
    専門家、学部生大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の軍事教育および訓練に関する基本的な知識や情報を超えたい人にも最適です。
     
     
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    知識推論 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    知識推論とは
     
    知識の表現と推論は、世界に関する情報を次の形式で記述するという課題に特化した人工知能 (ai) の下位分野です。 コンピューター システムを使用すると、病状の診断や自然言語での会話など、複雑な問題を解決できます。 知識表現と推論によって解決できる複雑な問題の例には、病状の診断や自然言語での会話などがあります。 複雑なシステムの設計と構築を容易にする形式主義を構築するために、知識表現では、人間がどのように問題を解決し、知識を表現するかに関する心理学の分野からの発見を組み合わせます。 ルールの適用と、セットとサブセット間の相互作用は、知識表現と推論の助けを借りて自動化できる推論形式の 2 つの例であり、ロジックの結果も組み込まれます。
     
    方法 メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 知識の表現と推論
     
    第 2 章: ナレッジ マネジメント
     
    第 3 章: セマンティック テクノロジー
     
    第 4 章: ナレッジ グラフ
     
    第 5 章: 論理言語モデリング
     
    第 6 章: 概念グラフ
     
    第 7 章: 常識知識 (人工知能)
     
    第 8 章: オントロジー工学
     
    第 9 章: 知識ベースのシステム
     
    第 10 章: 機能の完全性
     
    (ii) 知識推論に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野における知識推論の使用例の実例。
     
    (iv) 知識推論技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、および基本的な知識や情報を超えてあらゆる種類の知識推論を求める人。
     
     
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