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バイオにインスピレーションを得たコンピューティング - デジタル世界での生物学的インスピレーションの基礎と応用 - cover

バイオにインスピレーションを得たコンピューティング - デジタル世界での生物学的インスピレーションの基礎と応用

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

バイオ インスピレーション コンピューティングとは
 
バイオ インスピレーション コンピューティングとして知られる研究テーマは、Biologically Inspired Computing の略で、問題の解決策を見つけることに焦点を当てています。 生物学的モデルを採用することによるコンピューターサイエンスの研究。 コネクショニズム、創発的行動、創発はすべてこの概念に関連しています。 コンピューター サイエンスの分野では、人工知能と機械学習は、バイオにインスピレーションを得たコンピューティングの概念に関連しています。 自然計算の分野には、バイオインスピレーション コンピューティングとして知られる重要なサブフィールドが含まれています。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 洞察と検証 次のトピック:
 
第 1 章: バイオからインスピレーションを得たコンピューティング
 
第 2 章: コネクショニズム
 
第 3 章: 進化的計算
 
第 4 章: 計算神経科学
 
第 5 章: ニューロモーフィック エンジニアリング
 
第 6 章: 認知アーキテクチャ
 
第 7 章: ニューラル ネットワーク
 
第 8 章: 人工脳
 
第 9 章: 計算神経遺伝学モデリング
 
第 10 章: スパイキング ニューラル ネットワーク
 
(II) バイオにインスピレーションを受けたコンピューティングに関する一般のよくある質問に答えます。
 
(III) 多くの分野でのバイオにヒントを得たコンピューティングの実際の使用例。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてこれから研究したい人 あらゆる種類のバイオにインスピレーションを得たコンピューティングに関する基本的な知識や情報を超えています。
 
人工知能とは何かシリーズ
 
人工知能の書籍シリーズでは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能の書籍シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながら親しみやすい探求を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
Disponible depuis: 22/06/2023.
Longueur d'impression: 92 pages.

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    19: ヨーロッパの暗号通貨:ヨーロッパにおける暗号通貨の規制状況と、各国がデジタル通貨法にどのように取り組んでいるかを検証します。
     
    20: モネロ:プライバシー重視の暗号通貨モネロと、その匿名性機能によりダークウェブでの利用が増加している理由を検証します。
     
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  • 合理的利己主義 - 現代戦争における戦略的自己利益 - cover

    合理的利己主義 - 現代戦争における戦略的自己利益

    Fouad Sabry

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    合理的利己主義とは何か
     
    合理的利己主義とは、ある行動が合理的であるのは、それが自分の利益を最大化する場合に限るという原則です。したがって、これは歴史的には肯定的形態と規範的形態の両方に関連付けられてきましたが、規範的形態の利己主義と見なされています。強い形態の合理的利己主義では、自分の利益を追求しないことは明らかに非合理的であると主張します。しかし、その弱い形態では、自己利益を追求することは合理的であるが、自己利益を追求しないことが必ずしも非合理的であるとは限らないと主張しています。
     
    メリット
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 合理的利己主義
     
    第 2 章: アイン・ランド
     
    第 3 章: 応用倫理
     
    第 4 章: 帰結主義
     
    第 5 章: 倫理的利己主義
     
    第 6 章: 利己主義
     
    第 7 章: 客観主義
     
    第 8 章: 心理的利己主義
     
    第 9 章: 功利主義
     
    第 10 章: デレク・パーフィット
     
    (ii) 合理的利己主義に関する一般の人々の最大の疑問に答える
     
    この本は誰に向けた本ですか?
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の合理的利己主義についての基礎知識や情報を超えたい人。
     
     
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  • 制御システム - ロボットダイナミクスの原理と応用 - cover

    制御システム - ロボットダイナミクスの原理と応用

    Fouad Sabry

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    フアード・サブリー 著の ロボット科学 シリーズの一部である「制御システム」は、制御システムの複雑さを理解したい専門家、学生、愛好家にとって不可欠なリソースです。この本は、ロボット工学と自動化の分野を形成する主要な概念と方法論を扱っています。理論と実際の応用の両方を包括的に分析することで、読者は制御システムが現代のテクノロジーと産業プロセスにどのように影響するかについて貴重な洞察を得ることができます。
     
    章の概要:
     
    1: 制御システム: 制御システムの概要と、エンジニアリングとロボット工学におけるその役割。
     
    2: 制御エンジニアリング: 制御システムを設計するためのエンジニアリングの原則と手法の探求。
     
    3: 制御理論: 制御理論の基礎。システムの動作と安定性に焦点を当てています。
     
    4: ファジー制御システム: 制御システムにおけるファジー ロジックの概要。不確実性に対するソリューションを提供します。
     
    5: 比例積分微分コントローラ: 制御システム設計の基礎となる ピジョン コントローラの分析。
     
    6: 自動化: 自動化の原則を詳しく調べ、ロボット工学と産業への影響を強調します。
     
    7: 負帰還: 負帰還がシステムを安定させ、パフォーマンスを向上させる仕組みを探ります。
     
    8: サーモスタット: 温度調節用のサーモスタットにおける制御システムの応用。
     
    9: 閉ループ コントローラ: フィードバックに基づくリアルタイム調整のための閉ループ制御システムの研究。
     
    10: 開ループ コントローラ: 出力がフィードバックに依存しない開ループ制御の検討。
     
    11: 産業プロセス制御: 産業環境における制御システムを詳細に調べ、効率と安全性を高めます。
     
    12: セットポイント (制御システム): セットポイントと、システムの安定性を維持する上での役割を理解します。
     
    13: 比例制御: 入力と出力のバランスをとるための比例制御メカニズムに焦点を当てます。
     
    14: 制御ループ: システム内の制御ループを分析し、目的の出力が達成されるようにします。
     
    15: 積分ワインドアップ: 積分ワインドアップと、制御システムのパフォーマンス低下を軽減する方法について説明します。
     
    16: バンバン制御: 多くのシステムでシンプルでありながら効果的なアプローチであるバンバン制御の概要。
     
    17: 産業用制御システム: 複雑な産業オペレーション向けに調整された制御システムの検討。
     
    18: プロセス変数: プロセス変数とそれがシステムの動作と応答に与える影響に焦点を当てます。
     
    19: 古典的制御理論: 古典的制御手法、その関連性、および制限の概要。
     
    20: 線形制御: 線形制御手法と予測可能な動作を持つシステムへのその適用の研究。
     
    21: 電気工学: 電気工学の原理と制御システム設計の関係。
     
    この本は、ロボット工学、自動化、および産業プロセスに不可欠な制御システムの基礎とアプリケーションを理解するための構造化された詳細なアプローチを提供します。学生、研究者、専門家のいずれであっても、このページの知識は、進化し続けるロボット科学の分野で卓越するために必要なツールを身に付けることになるでしょう。
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