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暗号通貨タンブラー - デジタル通貨システムにおける匿名性のメカニズムと経済的影響 - cover

暗号通貨タンブラー - デジタル通貨システムにおける匿名性のメカニズムと経済的影響

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

デジタル経済を形作る隠れた力を明らかにしよう。フアード・サブリー著『暗号経済学』シリーズの一つである『暗号通貨タンブラー』は、分散型金融(から)分野におけるプライバシー、犯罪、政策、そしてイノベーションの交差点を理解するための必須ガイドです。専門家、学生、そして愛好家を問わず、本書は政治学とブロックチェーン技術を橋渡しし、複雑な問題を分かりやすく、かつ緊急性の高いものにします。
 
各章の概要:
 
1:暗号通貨タンブラー:暗号資産取引を隠蔽するために用いられるミキシングサービスについて考察する。
 
2:米国における仮想通貨法:デジタル通貨を規制する米国の法的枠組みを概説する。
 
3:マネーロンダリング:デジタル金融環境におけるマネーロンダリングのリスクと手法について論じる。
 
4:暗号資産と犯罪:暗号資産がどのように違法行為を助長し、またそれに対抗しているかを検証する。
 
5:ヒドラ市場:世界の暗号資産経済におけるロシアのダークネット市場の役割を分析する。
 
6: プライバシーとブロックチェーン:ブロックチェーン・エコシステムにおけるプライバシー保護手法を検証します。
 
7: 出口詐欺:暗号資産プラットフォーム運営者が資金を持ち逃げする詐欺行為を詳細に解説します。
 
8: ディープドットウェブ:ユーザーを違法マーケットプレイスに誘導するダークウェブポータルについて解説します。
 
9: 羊市場:悪名高いダークネット市場の興亡を詳細に解説します。
 
10: ビットコイン 自動現金自動預け払い機:自動現金自動預け払い機がアクセスと規制の両面で課題となっている点を解説します。
 
11: ダークウェブ:暗号資産が繁栄するインターネットの匿名レイヤーについて洞察を提供します。
 
12: 2016年のビットフィネックスハッキング:暗号資産史上最大級の窃盗事件の一つを詳細に解説します。
 
13: グラム(検索):ダークネット市場をナビゲートするために構築された検索エンジンについて解説します。
 
14: ビットフィネックス:取引所の歴史、論争、そして経済的影響力を概説します。
 
15: モネロ:プライバシー重視の暗号通貨モネロとその規制への影響について解説します。
 
16: 暗号通貨取引所:デジタル資産取引を可能にするプラットフォームについて解説します。
 
17: ダークネット市場:暗号通貨とダークネットワークを基盤とするブラックマーケットについて考察します。
 
18: 欧州の暗号通貨:欧州の規制とイノベーションの状況を概観します。
 
19: トルネードキャッシュ:ミキシングプロトコルとその金融プライバシーへの影響について考察します。
 
20: 暗号通貨:社会におけるデジタル通貨の基礎的な概要を提供します。
 
21: マネーロンダリング対策改善法(アムラ):急性骨髄性白血病政策に関する米国の法改正について解説します。
 
政策の検討、犯罪ネットワークの調査、ブロックチェーンの将来探究など、本書は暗号通貨の背後にある政治的・経済的勢力に批判的に関与するために必要な洞察を提供します。 暗号通貨タンブラー は、政治科学と暗号経済学を結び付けることで、この革新的なテクノロジーの課題と機会を明らかにします。
Verfügbar seit: 24.06.2025.
Drucklänge: 247 Seiten.

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    ランダムサンプルコンセンサスとは
     
    R-A-N-S-A-C とも呼ばれるランダム サンプル コンセンサスは、外れ値を含む観察データのコレクションに基づいて数学モデルのパラメーターを推定するために使用される反復手法です。この方法は、外れ値が推定値に影響を及ぼさないことが許可される状況で使用されます。結論としては、外れ値を検出するツールとして見ることも可能です。アルゴリズムが特定の確率でのみ適切な結果を生成できる場合、アルゴリズムは非決定的であるとみなされ、メソッドで許可される反復回数が増加するにつれて、この可能性は高くなります。 1981 年に、S-R-I 国際的 で働いていた Fischler と Bolles が最初にアルゴリズムを公開しました。位置決定問題 (L-D-P) を解決するために、画像上に投影される空間内の点を見つけて、それらの点を既知の位置を持つランドマークのセットに変換することを目的とする問題である、彼らは R-A-N-S-A-C を利用しました。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 無作為サンプルのコンセンサス
     
    第 2 章: 推定者
     
    第 3 章: 最小二乗法
     
    第 4 章: 異常値
     
    第 5 章: 相互検証 (統計)
     
    第 6 章: 誤差と残差
     
    第 7 章: 混合モデル
     
    第 8 章: 堅牢な統計
     
    第 9 章: 画像スティッチング
     
    第 10 章: リサンプリング (統計)
     
    (II) 無作為サンプルのコンセンサスに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野でランダムサンプルのコンセンサスを使用する実際の例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のランダム サンプル コンセンサスについて基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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