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アーカム・インテリジェンス - 分散型インテリジェンスによるブロックチェーンセキュリティの理解 - cover

アーカム・インテリジェンス - 分散型インテリジェンスによるブロックチェーンセキュリティの理解

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

アーカム・インテリジェンスは、ソラナブロックチェーンプラットフォームに重点を置き、暗号通貨、犯罪、そしてブロックチェーン技術のダイナミックで多面的な世界を深く掘り下げています。本書は、技術革新、金融犯罪、そして世界経済の複雑な相互作用に焦点を当て、専門家、学生、愛好家、そしてデジタル金融の未来を理解したいと考えるすべての人にとって貴重な洞察を提供します。
 
各章の概要:
 
1:アーカム・インテリジェンス:アーカム・インテリジェンスの概念を紹介し、ブロックチェーンおよび暗号犯罪関連の犯罪捜査におけるその役割に焦点を当てます。
 
2:暗号通貨と犯罪:違法行為のツールとしての暗号通貨の台頭を論じ、それが世界の犯罪に与える影響を探ります。
 
3:暗号通貨:暗号通貨の概要を提供し、そのメカニズム、種類、そして現代金融における重要性を説明します。
 
4:サム・バンクマン・フリード:悪名高い暗号起業家と、彼がブロックチェーンおよび暗号通貨業界に与えた影響を検証します。
 
5: パラダイムの事業:パラダイムの事業と、分散型金融(から)およびブロックチェーン技術の成長への貢献を深く掘り下げます。
 
6: 先物取引所の破産:先物取引所の崩壊、暗号資産市場への影響、そしてそこから得られた教訓を分析します。
 
7: 暗号資産バブル:暗号資産市場の投機的な性質と、時間の経過とともに形成されてきた避けられないバブルについて考察します。
 
8: セルシウスネットワーク:セルシウスネットワークの興亡に焦点を当て、暗号資産エコシステム全体における同社の役割を探ります。
 
9: コインデスク:コインデスクが暗号資産ジャーナリズムに与えた影響と、市場に対する世論の形成に果たした役割を探ります。
 
10: エリック・ボーヒーズ:暗号資産界の重要人物、エリック・ボーヒーズの経歴と影響力を検証します。
 
11: 暗号通貨取引所:暗号通貨取引所を包括的に考察し、デジタル資産取引を促進する上での役割に焦点を当てています。
 
12: 先物取引所:先物取引所の台頭、そして最終的な崩壊について詳細に分析しています。
 
13: アラメダリサーチ:アラメダリサーチの事業内容と、先物取引所との関係を含め、暗号通貨業界への関与を分析しています。
 
14: ユニスワップ:暗号通貨の取引方法に革命をもたらしたユニスワップの分散型取引所プロトコルについて解説しています。
 
15: ソラナ(ブロックチェーンプラットフォーム):ソラナブロックチェーンを深く掘り下げ、その機能、利点、そして分散型金融エコシステムにおける役割を探ります。
 
16: ジャスティン・サン:ジャスティン・サンの暗号通貨業界への貢献、特にトロンとそのエコシステムへの関与に焦点を当てています。
 
17: クラーケン(仮想通貨取引所):主要仮想通貨取引所の一つであるクラーケンとその市場における重要性を検証します。
 
18: 雪崩(ブロックチェーンプラットフォーム):雪崩、その独自のコンセンサスメカニズム、そしてブロックチェーンのスケーラビリティへの影響について考察します。
 
19: バイナンス:世界最大の仮想通貨取引所であるバイナンスの概要と、その業界における優位性について説明します。
 
20: 丸(企業):米ドルcを運営する丸と、成長を続けるステーブルコイン・エコシステムにおける同社の役割について説明します。
 
21: テザー(仮想通貨):最も広く利用されているステーブルコインであるテザーと、それが世界の仮想通貨市場に与える影響について検証します。
Verfügbar seit: 16.06.2025.
Drucklänge: 243 Seiten.

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    狭い人工知能とは
     
    「弱い人工知能」という用語は、心のほんの一部だけを組み込んだ ai、または焦点を絞っただけの ai を指します。 単一の特定のタスクを実行することについて。 ジョン・サールによれば、それは「心についての仮説を検証するのには役立つだろうが、実際には心ではない」という。 あまり強力ではない人工知能は、情報を記憶し、周囲を感知し、簡単な問題の解決策を見つけるなど、人間が単純なタスクを実行する方法を再現しようとします。 一方、強力な人工知能は、テクノロジーを利用して、自ら考えて学習することができます。 コンピュータは、アルゴリズムなどの技術や過去の知識を活用することで、人間と同じような独自の考え方を構築することが可能です。 非常に高度な人工知能システムは現在、最初に開発した人間の助けなしで機能する方法を学習しています。 弱い人工知能は自分で考えることができません。 できることは、観察して学習できる物理的な動作を模倣することだけです。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) についての洞察と検証。 次のトピック:
     
    第 1 章: 弱い人工知能
     
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    第 3 章: チャットボット
     
    第 4 章: マシン 学習
     
    第 5 章: インテリジェント エージェント
     
    第 6 章: 人工知能の歴史
     
    第 7 章: 人工知能の応用
     
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