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라돈 변환 - 시각적 데이터에 숨겨진 패턴 밝히기 - cover

라돈 변환 - 시각적 데이터에 숨겨진 패턴 밝히기

Fouad Sabry

Übersetzer Baek Hyun

Verlag: 10 억 지식이 걸립니다 [Korean]

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Beschreibung

라돈 변환이란 무엇입니까
 
수학에서 라돈 변환은 평면에 정의된 함수 f를 (2- 평면에 정의된 함수 Rf로 취하는 적분 변환입니다. 차원) 평면의 선 공간. 특정 선에서의 값은 해당 선에 대한 함수의 선 적분과 같습니다. 이 변환은 1917년 요한 라돈(Johann Radon)에 의해 도입되었으며, 그는 역변환에 대한 공식도 제공했습니다. 라돈은 3차원 변환을 위한 공식을 추가로 포함했는데, 여기서 적분은 평면에 적용됩니다. 이것은 나중에 더 높은 차원의 유클리드 공간으로 일반화되었고, 적분 기하학의 맥락에서 더 광범위하게 일반화되었습니다. 라돈 변환의 복잡한 아날로그는 펜로즈 변환으로 알려져 있습니다. 라돈 변환은 물체의 단면 스캔과 관련된 투영 데이터로부터 이미지를 생성하는 단층촬영에 널리 적용할 수 있습니다.
 
혜택을 받는 방법
 
(I) 다음 주제에 대한 통찰 및 검증:
 
1장: 라돈 변환
 
2장: 푸리에 변환
 
3장: 베셀 함수
 
4장: 컨볼루션 정리
 
5장: 이산 푸리에 변환
 
6장: 푸리에 급수
 
7장: 적분 부분
 
8장: 분수 푸리에 변환
 
9장: 멜린 변환
 
10장: 포아송 커널
 
(II) 라돈 변환에 관한 대중의 주요 질문입니다.
 
(III) 다양한 분야에서 라돈 변환을 사용하는 실제 사례입니다.
 
이 책의 대상
 
전문가, 학부 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자 및 모든 종류의 라돈 변환에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
 
 
 
 
Verfügbar seit: 28.04.2024.
Drucklänge: 176 Seiten.

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    ●     우울증과 그 원인 
    ●     걱정과 공황 발작에 대처하기 
    ●     수치심과 후회를 없애는 방법 
    ●     분노 처리 
    ●     불안과 cbt 
    ●     사회공포증을 돌봐주세요 
    ●     자기 진정 전략 
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    2차원 기하학적 모델이란 무엇입니까
     
    2d 기하학적 모델은 일반적으로 유클리드 또는 데카르트 평면에 있는 2차원 도형인 객체의 기하학적 모델입니다.
     
    혜택
     
    (i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
     
    1장: 2d 기하학적 모델
     
    2장: 차원
     
    3장: 유클리드 기하학
     
    4장: 토폴로지
     
    5장: 벡터 그래픽
     
    6장: 2d 컴퓨터 그래픽
     
    7장: 기본 기하학적
     
    8장: 이산 기하학
     
    9장: 입체 기하학
     
    10장: 기하학적 모델링
     
    (ii) 2차원 기하학적 모델에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.
     
    (iii) 2차원 기하학적 모델 사용에 대한 실제 사례 다양한 분야를 다루고 있습니다.
     
    이 책은 누구를 위한 책인가요?
     
    전문가, 학부생 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자, 기본 지식을 뛰어넘고자 하는 사람, 또는 모든 종류의 2차원 기하학적 모델에 대한 정보.
     
     
     
     
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  • 군집 지능 - 로봇공학에서의 협업 알고리즘과 분산 문제 해결 - cover

    군집 지능 - 로봇공학에서의 협업 알고리즘과 분산 문제 해결

    Fouad Sabry

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    로봇, 인공 지능, 진화적 계산이 융합된 "군 지능"의 세계를 열어보세요. 이 책은 로봇의 미래를 변화시키는 최첨단 방법을 탐구하고자 하는 전문가, 학생, 열광자에게 필수적입니다. 자연에서 영감을 받은 알고리즘과 다양한 분야에서 문제 해결을 최적화하는 방법에 대한 통찰력을 얻으세요. 로봇 공학 분야에서 경력을 쌓고 있든 지능형 시스템에 열정을 가지고 있든 이 책은 이론과 실제를 연결합니다.
     
    장 간략한 개요:
     
    1: 군 지능: 분산 시스템에서 집단 행동의 개념을 소개합니다. 이는 다중 에이전트 로봇 공학을 이해하는 데 필수적입니다.
     
    2: 유전 알고리즘: 로봇 공학에서 최적화 기술의 초석인 문제 해결에 적용되는 진화 원리를 탐구합니다.
     
    3: 진화 알고리즘: 자율 로봇 시스템에 필수적인 솔루션을 반복적으로 개선하기 위한 알고리즘의 진화를 탐구합니다.
     
    4: 군 행동: 군 시스템이 작동하고 협업하는 방식을 조사하여 반응형 로봇 네트워크를 만드는 데 필수적입니다.
     
    5: 진화적 계산: 생물학적 진화에서 영감을 받은 계산 전략을 강조하여 로봇의 적응력을 향상시킵니다.
     
    6: 입자 군집 최적화: 로봇 공학에서 복잡한 최적화 문제를 해결하는 데 이상적인 자연 시스템에서 영감을 받은 개체군 기반 방법을 소개합니다.
     
    7: 보이드: 자연스러운 그룹 행동을 시뮬레이션하기 위한 무리 알고리즘을 논의하여 조정된 이동을 위한 군집 로봇 공학에 영향을 미칩니다.
     
    8: 개미 군집 최적화 알고리즘: 개미의 먹이 찾기 행동이 로봇 탐색에서 경로 지정 및 최적화 문제를 해결하기 위한 프레임워크를 제공하는 방법을 보여줍니다.
     
    9: 메타휴리스틱: 고급 문제 해결 전략을 탐구하여 최적화 프로세스를 개선하여 로봇 역량을 확장합니다.
     
    10: 마르코 도리고: 로봇 진화에 중요한 영향을 미치는 군집 지능 분야의 선구적 연구를 수행한 마르코 도리고의 작업에 초점을 맞춥니다.
     
    11: 계산 지능: 로봇 공학에서 일체 포함의 역할을 조사하여 계산 기술이 로봇이 자율적으로 생각하고 학습할 수 있도록 하는 방법을 보여줍니다.
     
    12: 확률적 확산 탐색: 로봇 공학에서 자율적 의사 결정을 위한 필수 도구인 최적화를 위한 임의 탐색 전략을 소개합니다.
     
    13: 개미 로봇 공학: 로봇 시스템에서 개미 집단 최적화의 적용을 탐구하며, 군집 로봇 공학의 효율성을 강조합니다.
     
    14: 반딧불이 알고리즘: 반딧불이에서 영감을 받은 최적화 알고리즘을 공개하여 동적 및 실시간 로봇 제어에서 그 잠재력을 보여줍니다.
     
    15: 메타 최적화: 로봇 시스템의 성능을 향상시키는 데 중요한 최적화 알고리즘 자체를 개선하는 방법을 탐구합니다.
     
    16: 파리 알고리즘: 생물에서 영감을 받은 최적화 알고리즘에 초점을 맞춰 복잡한 로봇 제어 작업을 해결하기 위한 툴킷을 확장합니다.
     
    17: 메타 휴리스틱 표: 로봇 시스템을 최적화하기 위한 핵심 리소스인 메타 휴리스틱 알고리즘에 대한 포괄적인 참조를 제공합니다.
     
    18: 모리스 클레르(수학자): 모리스 클레르의 공헌을 강조하여 로봇 공학에서 입자군 최적화의 역할에 대한 이해를 심화합니다.
     
    19: 놀라운 도시: 놀라운 도시의 계산 지능에 대한 작업에 초점을 맞추고 로봇 의사 결정 및 적응성과의 관련성을 탐구합니다.
     
    20: 유전 프로그래밍: 로봇 시스템에 대한 솔루션을 진화시키는 방법으로 유전 프로그래밍을 소개하여 자율 개발을 위한 길을 닦습니다.
     
    21: 증강 토폴로지의 신경 진화: 신경 진화가 로봇 연구의 최첨단 분야인 복잡한 로봇 작업을 위한 신경망을 최적화하는 데 어떻게 도움이 되는지 탐구합니다.
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  • 대륙간탄도미사일 - 글로벌 화력 억제력 확보를 위한 경쟁 - cover

    대륙간탄도미사일 - 글로벌 화력 억제력 확보를 위한 경쟁

    Fouad Sabry

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    대륙간 탄도 미사일이란
     
    대륙간 탄도 미사일(ICBM)은 주로 핵무기용으로 설계된 사거리 5,500km(3,400마일) 이상의 탄도 미사일입니다. 배달. 재래식 무기, 화학 무기, 생물학 무기도 다양한 효율성으로 전달될 수 있지만 ICBM에 배치된 적은 없습니다. 대부분의 현대 설계는 다중 독립 표적 재진입체(MIRV)를 지원하므로 단일 미사일에 여러 개의 탄두를 탑재할 수 있으며 각 탄두는 서로 다른 표적을 공격할 수 있습니다. ICBM을 운용 중인 것으로 알려진 유일한 국가는 미국, 러시아, 중국, 프랑스, ​​인도, 영국, 이스라엘, 북한입니다.
     
    혜택을 받는 방법
     
    (I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
     
    1장: 대륙간 탄도 미사일
     
    2장: 탄도 미사일
     
    3장: LGM-30 미니트맨
     
    4장: 다중 독립적으로 타겟팅 가능한 재돌입 차량
     
    5장: Dongfeng(미사일)
     
    6장: LGM- 118 평화 유지군
     
    7장: 전략 로켓군
     
    8장: START II
     
    9장: RT-2PM2 Topol-M
     
    10장: R-36(미사일)
     
    (II) 대륙간탄도미사일에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.
     
    이 책의 대상 독자
     
    전문가, 학부 및 대학원생, 매니아, 취미생활자, 모든 종류의 대륙간탄도미사일에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
     
     
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  • 대공전 - 현대 전투의 전략과 기술 - cover

    대공전 - 현대 전투의 전략과 기술

    Fouad Sabry

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    대공전이란 무엇인가
     
    대공전은 공중전에 대한 대응이며 "적대적인 공중 작전의 효과를 무효화하거나 감소시키기 위해 고안된 모든 조치"를 포함합니다. . 여기에는 수상 기반, 지하 및 공중 기반 무기 시스템, 관련 센서 시스템, 명령 및 제어 장치, 수동 조치가 포함됩니다. 어떤 위치에서든 해군, 지상군, 공군을 보호하는 데 사용될 수 있습니다. 그러나 대부분의 국가에서 주요 노력은 본토 방어인 경향이 있습니다. 미사일 방어는 비행 중인 모든 발사체를 요격하는 임무에 대공 방어를 적용하는 계획과 마찬가지로 대공 방어의 확장입니다.
     
    혜택을 받는 방법
     
    (I) 다음 주제에 대한 통찰 및 검증:
     
    1장: 대공전
     
    2장: 자주 대공 무기
     
    3장: 레이피어(미사일)
     
    4장: M 51 스카이 스위퍼
     
    5장: 근접 신관
     
    6장: 오토캐논
     
    7장: R I M-7 바다 참새
     
    8장: 보포스 40 mm L / 60 주포
     
    9장: 재킷 (미사일)
     
    10장: Q F 2파운드 해군포
     
    (II) 대공전에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.
     
    이 책은 누구를 위한 책인가요?
     
    전문가, 학부 및 대학원생, 매니아, 취미생활자, 모든 종류의 대공전에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
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