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Metaverso Y Cripto Para Principiantes - cover

Metaverso Y Cripto Para Principiantes

Adidas Wilson

Editorial: Adidas Wilson

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Sinopsis

Aparentemente los blockchain se harán cargo de la mayoría de los aspectos que rigen el mundo de las finanzas, y probablemente se convertirán en un hito para avanzar en las instituciones financieras y otros aspectos de la industria. Lo primero y más importante sobre el blockchain son sus características técnicas, que permiten transacciones entre personas anónimas, a la vez que hace que el sistema sea seguro para todos. Mejor aún, como el sistema no está sujeto a regulaciones por parte de bancos o gobiernos, ofrece una influencia sin precedentes para los usuarios por sobre la mayoría de los demás servicios financieros. 


El término metaverso fue usado por primera vez en una novela de ciencia ficción de 1992 llamada Snow Crash. Retrataba a los humanos como avatares que interactuaban entre sí y con agentes de software, que la cadena HBO está buscando producir en formato serie de televisión. En una explicación más detallada, el metaverso combina tecnologías que incluyen realidad virtual, que consiste en una comunidad en línea en la cual los usuarios interactúan entre sí en un mundo simulado de realidad aumentada que combina tanto el mundo físico como el digital.
Disponible desde: 22/07/2022.
Longitud de impresión: 85 páginas.

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    Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edición de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientación práctica sobre la aplicación de los métodos estadísticos a la ciencia de datos, te indica cómo evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante.

Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan métodos estadísticos, pero carecen de una perspectiva estadística más profunda. Si estás familiarizado con los lenguajes de programación R o Python y tienes algún conocimiento de estadística, este libro suple esas carencias de una forma práctica, accesible y clara.

Con este libro aprenderás:

Por qué el análisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datos
Cómo el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big Data
Cómo los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas a preguntas
Cómo utilizar la regresión para estimar resultados y detectar anomalías
Técnicas de clasificación esenciales para predecir a qué categorías pertenece un registro
Métodos estadísticos de aprendizaje automático que "aprenden" a partir de los datos
Métodos de aprendizaje no supervisados para extraer significado de datos sin etiquetar

Peter Bruce es el fundador del Institute for Statistics Education en Statistics.com.

Andrew Bruce es científico investigador jefe en Amazon y tiene más de 30 años de experiencia en estadística y ciencia de datos.

Peter Gedeck es científico de datos senior en Collaborative Drug Discovery, desarrolla algoritmos de aprendizaje automático para pronosticar propiedades de posibles futuros fármacos.
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