Tüte mit Wörtern Modell - Erschließen Sie visuelle Intelligenz mit tüte mit wörtern
Fouad Sabry
Übersetzer Daniel Hueber
Beschreibung
Was ist das Tüte mit Wörtern Modell? In der Bildverarbeitung kann das Bag-of-Words-Modell, manchmal auch Bag-of-Visual-Words-Modell genannt, auf die Bildklassifizierung angewendet werden oder Abrufen, indem Bildmerkmale als Wörter behandelt werden. Bei der Dokumentenklassifizierung ist ein Wortbeutel ein spärlicher Vektor für die Häufigkeit des Vorkommens von Wörtern. das heißt, ein spärliches Histogramm über den Wortschatz. In der Computer-Vision ist eine Tüte mit visuellen Wörtern ein Vektor für die Anzahl der Vorkommen eines Vokabulars lokaler Bildmerkmale. Wie Sie davon profitieren (I ) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen: Kapitel 1: Tüte mit Wörtern Modell im Computer Vision Kapitel 2: Bildsegmentierung Kapitel 3: Skalierungsinvariante Feature-Transformation Kapitel 4: Skalierungsraum Kapitel 5: Automatische Bildanmerkung Kapitel 6: Struktur aus Bewegung Kapitel 7: Subpixel-Auflösung Kapitel 8: Mittlere Verschiebung Kapitel 9: Schätzung der Gelenkkörperhaltung Kapitel 10: Teilbasierte Modelle (II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zum Bag-of-Words-Modell. (III) Beispiele aus der Praxis für die Verwendung des Bag-of-Words-Modells in vielen Bereichen. Für wen sich dieses Buch eignet Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und diejenigen, die über das Grundwissen oder die Informationen hinausgehen möchten, um ein tüte mit wörtern modell jeglicher Art zu erhalten .
Verfügbar seit: 14.05.2024.
Drucklänge: 99 Seiten.
