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Kantenerkennung - Grenzen in der Computer Vision erkunden - cover

Kantenerkennung - Grenzen in der Computer Vision erkunden

Fouad Sabry

Übersetzer Daniel Hueber

Verlag: Eine Milliarde Sachkundig [German]

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Beschreibung

Was ist Kantenerkennung
 
Kantenerkennung ist eine Sammlung mathematischer Techniken, die darauf abzielen, Kanten zu erkennen, die als Kurven in einem digitalen Bild definiert sind, bei denen die Helligkeit von Das Bild ändert sich abrupt oder enthält, formaler ausgedrückt, Diskontinuitäten. Die Schwierigkeit, Diskontinuitäten in eindimensionalen Signalen zu entdecken, wird als Stufenerkennung bezeichnet, und das Problem, Signaldiskontinuitäten im Laufe der Zeit zu finden, wird als Änderungserkennung bezeichnet. Beide Techniken werden verwendet, um Diskontinuitäten in Signalen zu finden. Die Methode der Kantenerkennung ist ein unverzichtbares Werkzeug in den Bereichen Bildverarbeitung, maschinelles Sehen und Computer Vision, insbesondere in den Bereichen Merkmalserkennung und Merkmalsextraktion.
 
Ihre Vorteile
 
Ihre Vorteile
 
(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:
 
Kapitel 1: Kantenerkennung
 
Kapitel 2: Digitale Bildverarbeitung
 
Kapitel 3: Sobel-Operator
 
Kapitel 4: Roberts-Kreuz
 
Kapitel 5: Canny Edge Detector
 
Kapitel 6: Marr-Hildreth-Algorithmus
 
Kapitel 7: Skalierungsinvariante Feature-Transformation
 
Kapitel 8: Diskreter Laplace-Operator
 
Kapitel 9: Skalierungsraum
 
Kapitel 10: Prewitt-Operator
 
(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zur Kantenerkennung.
 
(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz der Kantenerkennung in vielen Bereichen.
 
Für wen sich dieses Buch eignet
 
Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und diejenigen, die über das Grundwissen oder die Informationen für jede Art von Kantenerkennung hinausgehen möchten.
 
 
 
 
Verfügbar seit: 30.04.2024.
Drucklänge: 120 Seiten.

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