Kantenerkennung - Grenzen in der Computer Vision erkunden
Fouad Sabry
Traduttore Daniel Hueber
Casa editrice: Eine Milliarde Sachkundig [German]
Sinossi
Was ist Kantenerkennung Kantenerkennung ist eine Sammlung mathematischer Techniken, die darauf abzielen, Kanten zu erkennen, die als Kurven in einem digitalen Bild definiert sind, bei denen die Helligkeit von Das Bild ändert sich abrupt oder enthält, formaler ausgedrückt, Diskontinuitäten. Die Schwierigkeit, Diskontinuitäten in eindimensionalen Signalen zu entdecken, wird als Stufenerkennung bezeichnet, und das Problem, Signaldiskontinuitäten im Laufe der Zeit zu finden, wird als Änderungserkennung bezeichnet. Beide Techniken werden verwendet, um Diskontinuitäten in Signalen zu finden. Die Methode der Kantenerkennung ist ein unverzichtbares Werkzeug in den Bereichen Bildverarbeitung, maschinelles Sehen und Computer Vision, insbesondere in den Bereichen Merkmalserkennung und Merkmalsextraktion. Ihre Vorteile Ihre Vorteile (I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen: Kapitel 1: Kantenerkennung Kapitel 2: Digitale Bildverarbeitung Kapitel 3: Sobel-Operator Kapitel 4: Roberts-Kreuz Kapitel 5: Canny Edge Detector Kapitel 6: Marr-Hildreth-Algorithmus Kapitel 7: Skalierungsinvariante Feature-Transformation Kapitel 8: Diskreter Laplace-Operator Kapitel 9: Skalierungsraum Kapitel 10: Prewitt-Operator (II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zur Kantenerkennung. (III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz der Kantenerkennung in vielen Bereichen. Für wen sich dieses Buch eignet Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und diejenigen, die über das Grundwissen oder die Informationen für jede Art von Kantenerkennung hinausgehen möchten.
