Hilbert-Projektionssatz - Dimensionen in der Computer Vision erschließen
Fouad Sabry
Übersetzer Daniel Hueber
Beschreibung
Was ist der Hilbert-Projektionssatz? In der Mathematik ist der Hilbert-Projektionssatz ein berühmtes Ergebnis der Konvexanalyse, der besagt, dass es für jeden Vektor in einem Hilbert-Raum und für jede nichtleere geschlossene Konvexheit einen eindeutigen Vektor gibt, für den über die Vektoren minimiert wird; das heißt, so dass für jeden Wie Sie davon profitieren (I) Erkenntnisse und Validierungen zu den folgenden Themen: Kapitel 1: Hilbert-Projektionssatz Kapitel 2: Banachraum Kapitel 3: Innerer Produktraum Kapitel 4: Riesz-Darstellungssatz Kapitel 5: Selbstadjungierter Operator Kapitel 6: Trace-Klasse Kapitel 7: Operator (Physik) Kapitel 8: Hilbertraum Kapitel 9: Norm (Mathematik) Kapitel 10: Konvexe Analyse (II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zum Hilbert-Projektionssatz. (III) Beispiele aus der Praxis für die Verwendung des Hilbert-Projektionssatzes in vielen Bereichen. Für wen dieses Buch ist Fachleute, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über das Grundwissen oder die Informationen zum Hilbert-Projektionssatz hinausgehen möchten.
