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雲機器人 - 利用網路智慧迎接下一代自主機器 - cover

雲機器人 - 利用網路智慧迎接下一代自主機器

Fouad Sabry

Traducteur Jin Tsui

Maison d'édition: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Synopsis

1：雲端機器人：雲端機器人簡介，解釋雲端基礎設施如何支援機器人的處理和儲存能力。
 
2：客戶端-伺服器模型：詳細了解促進機器人和雲端伺服器之間通訊的客戶端伺服器架構。
 
3：神經形態運算：探索神經形態運算如何模仿大腦的神經網絡，從而推進機器人的學習和決策。
 
4：同步定位與建圖：重點融合雲端運算，優化機器人即時建圖與定位。
 
5：運算智慧：深入研究用於改善機器人在雲端環境中自主決策的運算智慧技術。
 
6：神經資訊學：研究神經資訊學在連接雲端中的神經運算和機器人技術中的作用。
 
7：機器人學習：討論機器人的機器學習策略，利用雲端資源增強學習和適應。
 
8：格雷戈里·杜德克：強調 格雷戈里·杜德克 對機器人領域的貢獻以及他對基於雲端的機器人研究的影響。
 
9：邊緣運算：探討邊緣運算如何與雲端機器人集成，以更接近源頭處理數據，提高效率。
 
10：網路物理系統：對雲端機器人技術中使用的網路物理系統的分析，用於將實體機器人與基於雲端的數據和軟體連接起來。
 
11：雲端運算：涵蓋雲端運算基礎知識，強調其在雲端機器人技術的發展與演變的重要性。
 
12：深度學習：研究機器人技術中的深度學習技術，展示機器人如何使用基於雲端的深度學習模型來增強自主性。
 
13：谷歌大腦：了解 谷歌大腦 如何為人工智慧和基於雲端的機器人技術做出貢獻，徹底改變機器人的機器學習模型。
 
14：人工智慧加速器：探索人工智慧加速器如何為雲端機器人提供動力，透過先進的運算能力增強機器人的能力。
 
15：阿米爾·侯賽因（認知科學家）：回顧 阿米爾·侯賽因 在認知機器人方面的工作以及它如何為雲端機器人開發提供資訊。
 
16：霧機器人：研究霧運算及其與雲端機器人的協同作用，以處理資料並增強邊緣機器人的性能。
 
17：多工優化：討論多任務優化的方法，確保雲端機器人有效率地同時處理複雜的任務。
 
18：奧德·比拉德：研究 奧德·比拉德 在機器人學習方面的開創性工作及其與雲端系統的整合以改善機器人行為。
 
19：翁巨陽：強調翁巨陽對機器人技術的貢獻，特別是在認知建模和基於雲端的機器人智慧方面。
 
20：快取（運算）：深入了解快取運算以及快取技術如何優化雲端機器人以獲得更好的效能。
 
21：點對點：最後探索了雲端機器人技術中的點對點網絡，實現了機器人之間的分散且高效的通訊。
Disponible depuis: 13/12/2024.
Longueur d'impression: 262 pages.

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    美食機器人 - 人工智能胃機器人，從實際食物的消化中獲取所需的所有能量

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    什麼是 Gastrobot
 
Gastrobot 是 1998 年由當時擔任南佛羅里達大學研究所所長的 Stuart Wilkinson 博士首次使用的首字母縮寫詞.這個短語的字面意思是“胃機器人”。 “......一種智能機器（機器人），它從實際食物的消化中汲取所有能量需求，”這是對 gastrobot 的一個定義。胃機器人從食物中獲取的能量可能來自碳水化合物、脂質等複雜來源，也可能來自更直接的物質，例如酒精。
 
您將如何受益
 
(I) 對以下主題的見解和驗證：
 
第 1 章：Gastrobot
 
第 2 章：電化學
 
第3章：電化學電池
 
第4章：燃料電池
 
第5章：電解
 
第6章：質子交換膜燃料電池
 
>第7章：直接甲醇燃料電池
 
第8章：固體氧化物燃料電池
 
第9章：光電化學電池
 
第10章：水的電解
 
第 11 章：直接乙醇燃料電池
 
第 12 章：微生物燃料電池
 
第 13 章：酶促生物燃料電池
 
第 14 章：固體氧化物電解槽
 
第15章：電產甲烷
 
第16章：生物電池
 
第17章：微生物電解槽
 
第18章：微生物電合成
 
章節r 19: Geopsychrobacter electrodiphilus
 
第20章：生物光伏
 
第21章：糖電池
 
（二）回答公眾關於gastrobot的熱門問題。
 
(III) gastrobot 在多個領域的真實應用案例。
 
(IV) 17 個附錄，簡要解釋每個行業的 266 項新興技術，360 度全面了解gastrobot 的技術。
 
本書的讀者對象
 
專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及那些想要超越基礎知識的人或任何類型的 gastrobot 的信息。
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  • 腦電圖 - 基於腦電圖的讀心術不再只是幻想； 這可能在不久的將來成為現實 - cover

    腦電圖 - 基於腦電圖的讀心術不再只是幻想；...

    Fouad Sabry

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    什麼是腦電圖
 
腦電圖，通常稱為腦電圖，是一種記錄頭皮電活動電圖的技術。這種活動已被證明反映了位於頭皮下的大腦表層的宏觀活動。在大多數情況下，它不需要任何侵入性程序，因為電極只是沿著頭皮插入。皮層腦電圖需要將電極插入顱骨，通常稱為“顱內腦電圖”。
 
您將如何受益
 
(I)關於以下主題的見解和驗證：
 
第 1 章：腦電圖
 
第 2 章：腦磁圖
 
第 3 章：誘發電位
 
第四章：神經反饋
 
第五章：腦機接口
 
第六章：伽馬波
 
第七章：感覺運動節律
 
8：腦電波夾帶
 
第9章：長期視頻腦電監測
 
第10章：神經振盪
 
第11章：Theta波
 
第12章：單機記錄
 
第13章：皮層腦電圖
 
第14章：Mu波
 
第15章：腦電圖功能磁共振成像
 
第 16 章：10?20 系統（腦電圖）
 
第 17 章：棘波
 
第 18 章：定量腦電圖
 
第 19 章: 電生理技術臨床診斷
 
第20章：胎兒腦電圖
 
第21章：腦電圖分析
 
（二）腦電圖熱點問題解答
 
(III) 腦電圖在多個領域的真實應用實例。
 
(IV) 17個附錄，簡要解釋各行業266項新興技術，360度全面了解腦電圖技術.
 
本書的讀者
 
專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者，以及那些想要超越基礎知識或信息的人任何類型的腦電圖。
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