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語音處理 - 人機通訊與互動的進展 - cover

語音處理 - 人機通訊與互動的進展

Fouad Sabry

Übersetzer Jin Tsui

Verlag: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Beschreibung

《語音處理》全面探索了為現代機器人技術提供動力的尖端方法和技術,重點關注語音識別和神經網路如何改變這一領域。無論您是專業人士、學生還是愛好者,本書都是深入了解人工智慧、機器學習和機器人技術之間複雜相互作用的寶貴資源。了解這些技術如何塑造從語音控制機器人到先進神經系統的一切。
 
章節簡要概述:
 
1:語音處理:介紹語音處理的基本概念,為更深入了解語音在機器人技術中的作用奠定基礎。
 
2:神經網路(機器學習):探索機器學習的核心以及神經網路如何應用於機器人系統進行決策和語音理解。
 
3:語音辨識:討論語音辨識技術及其在使機器人能夠解釋和回應人類語音方面的重要性。
 
4:線性預測編碼:深入了解預測建模技術及其在提高機器人語音處理準確性方面的應用。
 
5:向量量化:重點在於向量量化方法及其如何優化語音資料壓縮,確保機器人系統更快、更有效率的處理。
 
6:隱馬可夫模型:解釋如何使用隱馬可夫模型來處理順序數據,這對於語音辨識和機器人運動等任務至關重要。
 
7:無監督學習:描述無監督學習技術,允許機器人從非結構化資料中學習,而不需要標記輸入。
 
8:即時訓練的神經網路:檢視即時訓練的神經網路的創新概念,使語音辨識系統更具適應性和反應能力。
 
9:玻爾茲曼機:介紹玻爾茲曼機及其在機率學習中的應用,增強機器人的認知能力。
 
10:循環神經網路:探索使用循環神經網路來處理時間數據,這對於處理連續語音輸入和改善機器人與人類的互動至關重要。
 
11:通道狀態資訊:概述通道狀態資訊如何影響機器人系統中的語音傳輸和識別,確保清晰的通訊。
 
12:長短期記憶:討論長短期記憶網絡,這是訓練機器人隨著時間的推移保留和處理複雜語音資料的突破。
 
13:激活函數:分析激活函數在神經網路中的作用以及它們如何幫助機器人有效處理語音數據。
 
14:活動辨識:涵蓋活動辨識方法如何讓機器人解釋人類行為,這對於增強互動和自主性至關重要。
 
15:時間非齊次隱藏伯努利模型:解釋時間非齊次伯努利模型及其在語音處理等順序學習任務中的相關性。
 
16:熵估計:詳細介紹如何將熵估計技術應用於機器人的語音處理,以確保系統做出更明智的決策。
 
17:人工神經網路的類型:概述不同類型的神經網路及其在機器人和語音處理中的具體應用。
 
18:深度學習:討論深度學習方法及其對推進語音處理的影響,使機器人系統更聰明、反應更靈敏。
 
19:松山康夫:表彰松山康夫(松山康夫)的貢獻,他是語音處理和機器人技術領域的先驅,他的工作不斷激發創新。
 
20:卷積神經網路:介紹卷積神經網路及其在語音辨識和機器人視覺系統中的關鍵角色。
 
21:感知器:解釋感知器、基礎神經網路模型及其在語音辨識系統中的持續相關性。
 
語音處理的進步是當今機器人技術中許多最令人興奮的創新的核心。無論您是想增強理解還是將這些概念應用到現實世界的系統中,「語音處理」都提供了對該領域的易於理解且全面的處理。不要錯過探索這些技術如何徹底改變我們與機器人互動方式的機會。
Verfügbar seit: 29.12.2024.
Drucklänge: 317 Seiten.

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    4:電腦科學:了解電腦科學在軟體開發、機器學習和機器人技術中發揮的關鍵作用,塑造人工智慧的未來。
     
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    喚醒機器人問題 - 探索智慧機器人的未來

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    在《喚醒機器人問題》一書中,著名作家福阿德·薩布里 (福阿德·薩布里) 深入研究了機器人科學的複雜性,將技術與理論概念相融合,以應對現實世界的挑戰。這本書對於專業人士、本科生和研究生以及業餘愛好者來說都是必不可少的,因為它揭示了機器人技術的最新進展和發人深省的問題。閱讀這些材料可以為讀者提供寶貴的見解,遠遠超出其成本,並使他們處於快速發展的行業的最前沿。
     
    章節簡要概述:
     
    1:喚醒機器人問題:本章介紹了即時應用中啟動機器人的核心挑戰。
     
    2:電腦視覺:探索機器如何解釋視覺數據,這對於自主操作至關重要。
     
    3:摺紙數學:透過摺紙技術探索應用於機器人的數學原理。
     
    4:脫氧核糖核酸 計算:研究生物過程如何影響機器人技術的計算效率。
     
    5:微型飛行器:深入研究適用於各種應用的小型飛行機器人的設計和功能。
     
    6:蟻群最佳化演算法:了解受自然啟發的演算法如何增強機器人解決問題的能力。
     
    7:機器人測繪:學習在未知環境中創造精確地圖的技術。
     
    8:同步定位和地圖繪製:即時檢查導航和地圖繪製的雙重挑戰。
     
    9:元啟發式:分析複雜機器人任務的高階最佳化方法。
     
    10:發育機器人學:研究旨在隨著時間的推移學習和適應、模仿人類發展的機器人。
     
    11:神經哲學:探索機器人和人工智慧的哲學意義。
     
    12:格雷戈里·杜德克:從機器人技術先驅那裡獲得見解,塑造現代實踐和理論。
     
    13:蒙特卡羅定位:發現動態環境中有效機器人定位的機率方法。
     
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    15:機器人導航:研究使機器人能夠穿越複雜地形和障礙物的方法。
     
    16:探索問題:研究機器人自主探索未知空間的策略。
     
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    18:協方差交集:深入研究在不確定條件下提升定位精度的技術。
     
    19:螞蟻機器人學:了解螞蟻的研究如何影響機器人系統的設計與行為。
     
    20:機器視覺:探索讓機器人感知和解釋周圍環境的技術。
     
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    「喚醒機器人問題」的每一章都將理論知識與實際應用聯繫起來,激發機器人科學的好奇心並激發創新。培養自己的理解和技能,以駕馭這個令人興奮的前沿領域並釋放無限的可能性。
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    簡潔遊戲 - 卡爾達諾區塊鏈技術演進與潛力之旅

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    在區塊鏈技術領域,理解博弈論對於專業人士、學生和愛好者都至關重要。 《簡潔博弈》是「卡爾達諾區塊鏈平台」系列叢書的一部分,它深入探討了運算複雜性與策略決策的交會。本書對於任何希望深入了解區塊鏈平台及其博弈論基礎的人來說都是一本必備資源。
     
    章節概要:
     
    1:簡潔博弈:對簡潔博弈及其與區塊鏈平台相關性的基礎性探索。
     
    2:費雪市場:深入探討費雪市場及其如何模擬交易經濟,從而幫助理解去中心化經濟。
     
    3:PPAD(複雜性):揭示PPAD問題的運算複雜度及其與區塊鏈共識機制的連結。
     
    4:圖解賽局理論:了解圖解賽局理論如何應用於區塊鏈平台等網路系統。
     
    5:對稱博弈:探索對稱博弈及其在開發公平區塊鏈協議中的重要性。
     
    6:請(複雜性):研究請完備性及其對區塊鏈網路可擴展性的影響。
     
    7:無政府狀態的代價:探討無政府狀態代價的概念及其對區塊鏈效率和公平性的影響。
     
    8:擁塞博弈:了解擁塞博弈及其在區塊鏈系統優化中的直接應用。
     
    9:在擁塞博弈中的無政府狀態代價:深入研究擁塞博弈中的無政府狀態代價,特別是與區塊鏈可擴展性相關的擁塞博弈。
     
    10:連續賽局:探索連續博弈及其與連續、非離散區塊鏈操作的關係。
     
    11:基於均等所得的近似競爭均衡:分析競爭均衡如何影響區塊鏈的經濟結果。
     
    12:ε均衡:研究ε均衡及其在去中心化網路和區塊鏈優化中的作用。
     
    13:大眾定理(博弈論):深入探討大眾定理及其對於理解區塊鏈系統中持續合作的重要性。
     
    14:市場均衡計算:了解市場均衡背後的計算方法,這對於區塊鏈平台上的去中心化金融至關重要。
     
    15:相關均衡:探討相關均衡及其在智能合約協調中的應用。
     
    16:強納許均衡:研究強納許均衡及其在確保去中心化網路穩定性的重要性。
     
    17:萊姆克-豪森演算法:了解萊姆克·豪森演算法及其在區塊鏈遊戲中尋找均衡的應用。
     
    18:演算法博弈論:探索演算法博弈論如何優化區塊鏈網路中的策略互動。
     
    19:庫恩撲克:探究庫恩撲克及其與區塊鏈決策過程的連結。
     
    20:拍賣中的無政府狀態價格:了解拍賣中的無政府狀態價格及其與區塊鏈平台上代幣分配的相關性。
     
    21:納許均衡:全面理解納許均衡及其在區塊鏈去中心化決策中的應用。
     
    本書是任何對區塊鏈戰略機制感興趣的人的必讀之作,它深入探討了博弈論、複雜性以及定義現代去中心化系統的經濟模型。無論您是專業人士、學生或愛好者,本書都為您提供了一個理解區塊鏈技術與博弈論交會的關鍵框架。
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