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以太坊經典 - 深入探討區塊鏈的連續性與去中心化演進 - cover

以太坊經典 - 深入探討區塊鏈的連續性與去中心化演進

Fouad Sabry

Übersetzer Jin Tsui

Verlag: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Beschreibung

在區塊鏈和加密貨幣的快速發展世界中,了解每個區塊鏈平台背後的演變和機制至關重要。 《以太坊經典》深入探討了以太坊發展歷程的基本要素及其對波場區塊鏈生態系統的影響。本書非常適合專業人士、本科生、研究生以及渴望探索去中心化技術關鍵發展的區塊鏈愛好者。
 
章節概要:
 
1:以太坊經典:探索以太坊經典的起源,重點介紹其與以太坊的分離及其在區塊鏈領域的相關性。
 
2:門羅幣:深入探討門羅幣對隱私和匿名性的關注,以及它如何利用區塊鏈技術實現安全交易。
 
3:權益證明:了解權益證明作為共識機制、其效率及其與區塊鏈生態系的整合。
 
4:區塊鏈:了解區塊鏈的基礎技術、其去中心化特性以及它如何賦能加密貨幣。
 
5:雙花:探索區塊鏈技術如何防止雙花並確保交易完整性。
 
6:比特幣:研究比特幣作為首個加密貨幣的崛起及其對區塊鏈技術發展的持久影響。
 
7:智能合約:探究智能合約在區塊鏈自動化運作、增強安全性和減少對中介機構依賴的角色。
 
8:去中心化自治組織 (去中心化的自律組織):探討 去中心化的自律組織 如何在區塊鏈生態系統中實現去中心化治理和決策。
 
9:緊張的 網路:了解 緊張的 網路及其在區塊鏈可擴展性和互通性方面的創新方法。
 
10:加密貨幣錢包:深入了解加密貨幣錢包的工作原理,使用戶能夠安全地儲存和管理其數位資產。
 
11:比特幣現金:探索比特幣現金作為比特幣硬分叉的演變,以應對可擴展性和交易速度的挑戰。
 
12:加文·伍德:深入探討區塊鏈創新和以太坊發展的關鍵人物 加文·伍德 的貢獻。
 
13:以太坊:研究以太坊的演變,重點在於其智慧合約功能及其生態系統的成長。
 
14:維塔利克·布特林:了解以太坊共同創辦人 維塔利克·布特林 的影響力以及他對去中心化科技未來的願景。
 
15:隔離見證 (隔離見證):了解隔離見證 (隔離見證) 如何解決區塊鏈擴充問題並增強比特幣交易。
 
16:去中心化的自律組織:探索 去中心化的自律組織 的興衰,這是一個成為以太坊歷史上決定性時刻的去中心化組織。
 
17:去中心化應用:探索去中心化應用 (去中心化應用) 的發展及其在區塊鏈生態系統中的作用。
 
18:分叉(區塊鏈):了解區塊鏈分叉的概念,包括硬分叉和軟分叉及其意義。
 
19:萊特幣:深入了解萊特幣(通常被稱為“白銀”,比特幣是“黃金”)及其在加密生態系統中的獨特地位。
 
20:Solidity:深入了解 Solidity,這是支援以太坊智慧合約的程式語言。
 
21:加密貨幣:探索加密貨幣的廣闊世界、它們的成長以及它們如何重塑全球金融體系。
 
本書深入探討了塑造區塊鏈未來的技術和個人。透過探索以太坊、波場及其他領域的交匯,讀者將獲得關於去中心化金融和治理的寶貴見解。 《以太坊經典》是一本全面的指南,非常適合專業人士、學生和加密愛好者,它不僅具有教育意義,還激發創新。
Verfügbar seit: 13.06.2025.
Drucklänge: 257 Seiten.

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    描述  
      
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    在我们的生活中,我们不断遇到各种情况,最终引发情绪反应。这样的反应可能会让你感到害怕和困惑。对病情的正确评估对于了解如何处理它们很重要。为了过上充实的生活,您需要选择正确的措施,以帮助打破恐惧、焦虑、压力和抑郁的锁链。还有各种其他因素可能会束缚你并阻止你在生活中取得成功。在这种情况下,cbt 或认知行为疗法可能会成为救世主。还有各种其他疗法或治疗方案可供选择。但在 cbt 的帮助下,您可以学会自己照顾自己。简单来说,你可以成为自己的治疗师。如果您想了解更多关于 cbt 的信息,您可以寻求认知行为疗法:如何克服焦虑、担忧、恐惧和抑郁的帮助。 
      
    本书的目的是为您提供各种技巧和建议,帮助您过上没有精神障碍的生活。在这本书中,我们将讨论心理健康问题的主要原因,并教您以正确的方式解决这些问题。cbt 是一种疗法,通常被认为是处理担忧、焦虑、压力和其他问题的最佳治疗选择。借助本书,您可以掌握有用的治疗方法,从长远来看,这些方法将使您受益。你与他人交往时感到尴尬吗?你一直在想你的烦恼吗?你感到不安全吗?如果您的答案是肯定的,那么您患有焦虑症的可能性很高。如果我告诉你,你可以阻止自己过上悲惨的生活呢?如果你能停止所有不断将你推向坏境地的负面情绪反应会怎样?所有这些都可以在 cbt 的帮助下实现。 
      
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    ●     抑郁症及其原因 
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    離子推進飛機 - 推進系統中沒有活動部件

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    什麼是離子推進飛機
     
    不需要燃燒或移動部件來在空中產生升力或推進力的飛機稱為離子推進飛機或電離飛船。這種飛機採用電流體動力學,通常稱為 EHD。當前使用的設計無法產生足夠的推力來支持人類飛行或實際負載。
     
    您將如何受益
     
    (I) 見解,以及關於以下主題的驗證:
     
    第 1 章:離子推進器
     
    第 2 章:離子推進器
     
    第 3 章:電現象
     
    第 4 章:推進器
     
    第 5 章:場發射電力推進
     
    第 6 章:磁流體動力驅動
     
    第 7 章:比菲爾德?布朗效應
     
    第 8 章:Thomas Townsend Brown
     
    第 9 章:推進劑
     
    第 10 章:電暈放電
     
    第 11 章:電流體動力學
     
    第 12 章:網格離子推進器
     
    第 13 章:離子風
     
    第 14 章:電子雪崩
     
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    第 15 章16:等離子推進發動機
     
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    (II) 回答公眾關於離子推進器的熱門問題。
     
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    本書適合人群
     
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  • 雲機器人 - 利用網路智慧迎接下一代自主機器 - cover

    雲機器人 - 利用網路智慧迎接下一代自主機器

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    1:雲端機器人:雲端機器人簡介,解釋雲端基礎設施如何支援機器人的處理和儲存能力。
     
    2:客戶端-伺服器模型:詳細了解促進機器人和雲端伺服器之間通訊的客戶端伺服器架構。
     
    3:神經形態運算:探索神經形態運算如何模仿大腦的神經網絡,從而推進機器人的學習和決策。
     
    4:同步定位與建圖:重點融合雲端運算,優化機器人即時建圖與定位。
     
    5:運算智慧:深入研究用於改善機器人在雲端環境中自主決策的運算智慧技術。
     
    6:神經資訊學:研究神經資訊學在連接雲端中的神經運算和機器人技術中的作用。
     
    7:機器人學習:討論機器人的機器學習策略,利用雲端資源增強學習和適應。
     
    8:格雷戈里·杜德克:強調 格雷戈里·杜德克 對機器人領域的貢獻以及他對基於雲端的機器人研究的影響。
     
    9:邊緣運算:探討邊緣運算如何與雲端機器人集成,以更接近源頭處理數據,提高效率。
     
    10:網路物理系統:對雲端機器人技術中使用的網路物理系統的分析,用於將實體機器人與基於雲端的數據和軟體連接起來。
     
    11:雲端運算:涵蓋雲端運算基礎知識,強調其在雲端機器人技術的發展與演變的重要性。
     
    12:深度學習:研究機器人技術中的深度學習技術,展示機器人如何使用基於雲端的深度學習模型來增強自主性。
     
    13:谷歌大腦:了解 谷歌大腦 如何為人工智慧和基於雲端的機器人技術做出貢獻,徹底改變機器人的機器學習模型。
     
    14:人工智慧加速器:探索人工智慧加速器如何為雲端機器人提供動力,透過先進的運算能力增強機器人的能力。
     
    15:阿米爾·侯賽因(認知科學家):回顧 阿米爾·侯賽因 在認知機器人方面的工作以及它如何為雲端機器人開發提供資訊。
     
    16:霧機器人:研究霧運算及其與雲端機器人的協同作用,以處理資料並增強邊緣機器人的性能。
     
    17:多工優化:討論多任務優化的方法,確保雲端機器人有效率地同時處理複雜的任務。
     
    18:奧德·比拉德:研究 奧德·比拉德 在機器人學習方面的開創性工作及其與雲端系統的整合以改善機器人行為。
     
    19:翁巨陽:強調翁巨陽對機器人技術的貢獻,特別是在認知建模和基於雲端的機器人智慧方面。
     
    20:快取(運算):深入了解快取運算以及快取技術如何優化雲端機器人以獲得更好的效能。
     
    21:點對點:最後探索了雲端機器人技術中的點對點網絡,實現了機器人之間的分散且高效的通訊。
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  • 計算神經科學 - 了解智慧機器人的大腦啟發系統 - cover

    計算神經科學 - 了解智慧機器人的大腦啟發系統

    Fouad Sabry

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    1:計算神經科學:探索計算神經科學的跨學科領域,研究數學模型和模擬在理解神經系統中的作用。
     
    2:神經科學:了解神經科學的基本原理,重點在於大腦結構和功能及其與機器人技術的關係。
     
    3:仿生運算:探討生物過程如何激發新的運算模型,為人工智慧系統的設計做出貢獻。
     
    4:神經形態計算:研究神經形態計算,其中計算系統按照大腦架構建模,從而實現更有效率的處理。
     
    5:行為神經科學:了解神經系統如何驅動行為,並著重在機器人技術中的決策和認知過程。
     
    6:綁定問題:深入研究綁定問題,這是神經科學的一個挑戰,解決大腦如何將不同的訊息整合成有凝聚力的體驗。
     
    7:克里斯托夫·科赫:探索克里斯托夫·科赫的工作以及他對理解意識和大腦神經過程的貢獻。
     
    8:神經網路(生物學):檢視生物神經網路及其對機器人和人工智慧系統中使用的人工神經網路模型的影響。
     
    9:大腦的亞穩態:了解亞穩態的概念,描述大腦保持多種狀態的能力,有助於其適應能力。
     
    10:神經振盪:研究神經振盪及其在協調大腦活動中的作用,深入了解腦波與機器人的相互作用。
     
    11:神經資訊學:了解神經資訊學及其在資料管理和大腦活動分析以模擬神經過程中的作用。
     
    12:大衛·海格:深入了解 大衛·海格 在理解神經科學中使用的大腦處理和計算模型方面的貢獻。
     
    13:大腦模擬:深入了解模擬大腦複雜性的大腦模擬技術及其在機器人技術中的應用。
     
    14:神經運算模型:研究各種神經運算模型,探索演算法如何模擬機器人系統中的大腦功能。
     
    15:動態神經科學:了解動態系統理論如何應用於神經科學,增強對機器人大腦活動的理解。
     
    16:德阿訥-尚古克斯 模型:探索大腦功能的 德阿訥-尚古克斯 模型,將認知與機器人的神經迴路連結起來。
     
    17:神經系統網路模型:了解神經系統的網路模型如何有助於開發更有效率的機器人系統。
     
    18:預測編碼:發現預測編碼及其在理解大腦和機器人的感知、學習和決策方面的相關性。
     
    19:西蒙·斯金格(西蒙·斯金格):探索西蒙·斯金格(西蒙·斯金格)在計算神經科學方面的研究及其對開發受大腦啟發的機器人模型的影響。
     
    20:卡納卡·拉詹:檢視 卡納卡·拉詹 在應用計算神經科學來開發更強大和自適應機器人系統方面的工作。
     
    21:v1 顯著性假設:深入研究 v1 顯著性假設,該假設重點關注大腦如何處理視覺注意力及其對機器人和人工智慧的影響。
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