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  我們是自己的神

  Ho Trung Le

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  您是否曾深思，人類是否不僅是凡人，而是一位遺忘了自身宏大力量的神祇？在《我們是自己的神》這本深具啟發性的著作中，作者胡忠禮引導您踏上一個既深刻又玩味的心靈旅程，穿越想像與現實交織的多重宇宙。 
  本書巧妙地融合了現代科學的洞見，如量子物理與多重宇宙理論，與東方古老的智慧——從佛法、道家思想，到多元宗教的奧秘。我們將一同探索：您的每個念頭如何如同宇宙的種子般，在有形與無形的世界中孕育出無限的現實；為何我們選擇以夢境、遺忘和角色扮演的方式進入人類生命，體驗種種喜樂與苦痛；以及這些被集體意識所滋養的宗教、神話與故事，如何成為活生生的平行宇宙。 
  透過胡忠禮溫和而幽默的筆觸，以及深刻的哲思，本書邀請您重新審視現實的界限，擁抱內在神聖的創造力。這不僅是一場知識的探索，更是一次喚醒自我的旅程，讓您在生命的無限遊戲中，尋回作為創作者的本真喜悅。無論您是孜孜不倦的真理追尋者、深邃的哲學愛好者、對精神成長懷抱熱情的讀者，還是鍾愛科幻與奇幻世界的夢想家，《我們是自己的神》都將為您揭示那終極的奧秘：您就是您自己宇宙的夢想家、說書人，以及獨一無二的神祇。

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  认知行为疗法：如何克服焦虑、担忧、恐惧和抑郁

  Christopher Rothchester

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  描述  
    
  您是否曾经因为极度焦虑或压力而感到自己的生活暂停？你想过上没有各种障碍的生活吗？如果是，那么请继续阅读！ 
    
  在我们的生活中，我们不断遇到各种情况，最终引发情绪反应。这样的反应可能会让你感到害怕和困惑。对病情的正确评估对于了解如何处理它们很重要。为了过上充实的生活，您需要选择正确的措施，以帮助打破恐惧、焦虑、压力和抑郁的锁链。还有各种其他因素可能会束缚你并阻止你在生活中取得成功。在这种情况下，cbt 或认知行为疗法可能会成为救世主。还有各种其他疗法或治疗方案可供选择。但在 cbt 的帮助下，您可以学会自己照顾自己。简单来说，你可以成为自己的治疗师。如果您想了解更多关于 cbt 的信息，您可以寻求认知行为疗法：如何克服焦虑、担忧、恐惧和抑郁的帮助。 
    
  本书的目的是为您提供各种技巧和建议，帮助您过上没有精神障碍的生活。在这本书中，我们将讨论心理健康问题的主要原因，并教您以正确的方式解决这些问题。cbt 是一种疗法，通常被认为是处理担忧、焦虑、压力和其他问题的最佳治疗选择。借助本书，您可以掌握有用的治疗方法，从长远来看，这些方法将使您受益。你与他人交往时感到尴尬吗？你一直在想你的烦恼吗？你感到不安全吗？如果您的答案是肯定的，那么您患有焦虑症的可能性很高。如果我告诉你，你可以阻止自己过上悲惨的生活呢？如果你能停止所有不断将你推向坏境地的负面情绪反应会怎样？所有这些都可以在 cbt 的帮助下实现。 
    
  以下是您可以在本书中找到的所有主要元素的总结格式 – 
    
  ●     抑郁症及其原因 
  ●     应对忧虑和惊恐发作 
  ●     如何摆脱羞耻和遗憾 
  ●     处理愤怒 
  ●     焦虑和认知行为疗法 
  ●     照顾好社交恐惧症 
  ●     自我安抚策略 
  ●     需要记住的额外提示 
    
  cbt 专注于一点——关于你的生活方式，你有很多选择。当你选择以不同的方式思考并从不同的角度看待事物时，你可以为生活带来许多积极的变化。你还在等什么？开始 cbt，为您的生活赋予新的定义。 
    
  如果您想开始照顾自己的心理健康并应对压力和焦虑，请立即向上滚动并单击购买按钮。

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  給孩子的中國軍事史：謀略篇 - 给孩子的中国军事史：谋略篇

  冠 張娟

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  内容简介： 
  1、觀戰爭風雲，長歷史知識，中國古代軍事史上湧現出了很多智勇雙全的傑出人物。 汲取傑出軍事家的智慧，學習像軍事家一樣思考問題。 
  2、191個趣味古代軍史話題，評書風格演繹，趣味十足。從戰略、制度、裝備、人物、邊 防多角度全景式呈現古代軍事歷史，在故事中拓視野、煉思維、升格局. 
  3、歷史大v朝文社主編張嵚撰寫文稿，內容專業有乾貨。 
  作者简介： 
  張嵚，中國作家協會會員，微信大號“朝文社”主筆，鳳凰網歷史專欄作家，從事歷史類書籍創作，目前已經完成書稿500餘萬字。1999年開始從事文學創作，曾做過話劇編劇、影視編劇。累計出版圖書15部，代表作品有《不容青史盡成灰》《明朝原來是這樣》《臺灣風雲：1368-1683》等等。

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  磁懸浮 - 有史以來最快的火車的完整物理原理

  Fouad Sabry

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  什麼是磁懸浮
   
  一種稱為磁懸浮（有時拼寫為磁懸浮）或磁懸浮的技術是一種僅使用磁場和沒有外部支持。使用磁力作為反作用力可以消除重力和任何其他力的影響。
   
  您將如何受益
   
  (I) 見解，以及關於以下主題的驗證：
   
  第 1 章：磁懸浮
   
  第 2 章：抗磁性
   
  第 3 章：磁性
   
  第4：磁體
   
  第 5 章：邁斯納效應
   
  第 6 章：電磁體
   
  第 7 章：磁化率
   
  第 8 章：超導磁體
   
  第 9 章：渦流
   
  第 10 章：恩肖定理
   
  第 11 章：電動懸浮
   
  第 12 章：懸浮
   
  第 13 章：磁軸承
   
  第 14 章：磁導率（電磁）
   
  第 15 章：磁懸浮
   
  第 16 章：電磁屏蔽
   
  第 17 章：熱解碳
   
  第 18 章：電磁懸浮
   
  第 19 章：SCMaglev
   
  第 20 章：自旋穩定磁懸浮
   
  第 21 章：磁通泵浦
   
  (II) 回答問題關於磁懸浮的公共熱門問題。
   
  (III) 磁懸浮在許多領域中的實際應用示例。
   
  (IV) 17 個附錄，簡要解釋 266 個新興360 度全方位了解磁懸浮技術。
   
  本書適合人群
   
  專業人士、本科生和研究生，愛好者、業餘愛好者以及想要超越任何類型磁懸浮的基本知識或信息的人。

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  區塊鏈技術 - 探索去中心化系統和數位信任的基礎

  Fouad Sabry

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  《區塊鏈技術》是任何渴望了解區塊鏈背後機制及其廣泛應用的人的必備指南。無論您是專業人士、本科生、研究生，還是愛好者，本書都能幫助您深入了解區塊鏈技術的世界。 「彩色幣」系列叢書為讀者提供了一個了解區塊鏈潛力的獨特視角，本書也不例外。它揭開了複雜概念的神秘面紗，提供了清晰的見解和實際案例。透過閱讀本書，您將獲得寶貴的理解，讓您在加密貨幣、去中心化平台和區塊鏈解決方案領域中脫穎而出。
   
  章節概要：
   
  1：區塊鏈：探索區塊鏈技術的基本概念及其去中心化特性。
   
  2：隱私與區塊鏈：探討隱私在區塊鏈系統中的關鍵角色及其對用戶的影響。
   
  3：工作量證明：了解工作量證明如何確保區塊鏈網路的安全性和完整性。
   
  4：加密貨幣錢包：了解加密貨幣錢包在保護數位資產安全方面的重要角色。
   
  5：常春藤（分散式帳本）：深入了解 常春藤 的分散式帳本技術及其用例。
   
  6：去中心化自治組織：深入探討 去中心化的自律組織，它允許無需中介機構的去中心化治理。
   
  7：分散式帳本：了解分散式帳本的工作原理及其為區塊鏈生態系統帶來的優勢。
   
  8：去中心化應用：探索去中心化應用程式 (去中心化應用) 及其革新各行各業的潛力。
   
  9：超級帳本：探討超級帳本在開發區塊鏈解決方案開源框架的角色。
   
  10：比特幣協議：探索比特幣（第一個也是最著名的加密貨幣）背後的協議。
   
  11：加密貨幣：深入了解加密貨幣及其對現代金融的影響。
   
  12：維塔利克·布特林：了解以太坊創辦人 維塔利克·布特林 及其對區塊鏈創新的貢獻。
   
  13：以太坊經典：深入了解以太坊經典的歷史和未來，它是區塊鏈世界中一個重要的分岔。
   
  14：分叉（區塊鏈）：探索區塊鏈分叉的概念及其對區塊鏈生態系統的影響。
   
  15：狗狗幣：了解狗狗幣的崛起，這種加密貨幣透過社群參與獲得了巨大的人氣。
   
  16：比特幣：深入了解比特幣在金融世界中的革命性作用及其持續的相關性。
   
  17：門羅幣：了解門羅幣，一種注重隱私、優先考慮匿名交易的加密貨幣。
   
  18：以太坊：探索以太坊，這個將智慧合約和去中心化應用程式引入世界的平台。
   
  19：波卡（區塊鏈平台）：探索波卡連接多個區塊鏈以創建互聯生態系統的願景。
   
  20：萊特幣：深入了解萊特幣，一種速度更快、可擴展性更強的比特幣替代方案。
   
  21：卡爾達諾（區塊鏈平台）：探索 卡爾達諾 創建安全且可擴展的區塊鏈平台的方法。
   
  閱讀本書，您不僅能獲得區塊鏈知識，還能開啟理解其跨產業變革力量的大門。無論您是初入區塊鏈領域，還是已經涉足其中，本書都能為每個人提供寶貴的參考。掌握區塊鏈概念的益處遠超過書籍本身的成本，它也能讓您在這個快速發展的領域成為領導者。

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  強化學習 - 掌握自主機器的智慧決策

  Fouad Sabry

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  在快速發展的機器人領域，強化學習是建構自主系統最有前景的方法之一。這本書《強化學習》深入探討了這種強大的技術，引導讀者了解其基本原理及其最新進展。本書非常適合專業人士、研究生和愛好者，提供了一種詳細且易於理解的方法來理解機器人技術背景下的密集學習。
   
  章節簡要概述：
   
  1：強化學習：介紹強化學習的核心概念，強調其在自治系統中扮演的角色。
   
  2：馬可夫決策過程：解釋了不確定性下決策的數學框架，是強化學習的關鍵基礎。
   
  3：時間差異學習：探索不需要環境模型的情況下從經驗中學習的方法。
   
  4：貝爾曼方程式：討論許多強化學習演算法背後的關鍵遞迴關係。
   
  5：q學習：專注於離策略性強化學習演算法，無需環境模型即可學習最佳動作。
   
  6：多臂老虎機：涵蓋了一個更簡單的強化學習問題，該問題對不確定環境中的決策進行建模。
   
  7：部分可觀察的馬可夫決策過程：透過合併隱藏狀態來擴展傳統的馬可夫決策過程。
   
  8：吉廷斯 指數：引入了平衡多臂老虎機問題中的探索和利用的策略。
   
  9：狀態-行動-獎勵-狀態-行動：深入研究強化學習中為決策策略提供資訊的時間模式。
   
  10：原值函數：探索近似值函數的方法，有助於提高學習效率。
   
  11：自動基底函數建構：重點關注自動建構特徵的方法，以提高學習效率。
   
  12：平均場博弈論：討論大規模多智能體系統中交互建模的架構。
   
  13：多代理尋路：引入協調多個代理有效到達目的地的演算法。
   
  14：無模型（強化學習）：討論不依賴環境模型進行學習的方法。
   
  15：深度強化學習：結合深度學習和強化學習來處理複雜、高維度的環境。
   
  16：多智能體強化學習：重點在於具有多個互動智能體的環境中的學習策略。
   
  17：自我遊戲：探索智能體透過與自身競爭來學習的概念，這是高階學習策略的關鍵組成部分。
   
  18：近端策略優化：引入了一種在強化學習中優化策略的演算法，提高了穩定性和性能。
   
  19：探索利用困境：討論平衡探索新策略與利用已知策略的基本挑戰。
   
  20：來自人類回饋的強化學習：檢視使用人類輸入改進強化學習的方法。
   
  21：模仿學習：著重於智能體透過模仿人類專家的行為來學習的技術。
   
  強化學習不僅是技術指南，也是了解自主系統如何在各種環境中適應和決策的重要資源。無論您是機器人專業人士、學生還是業餘愛好者，本書所提供的見解都將使您掌握掌握強化學習並將其應用於現實世界的機器人系統所需的知識。

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