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Twistronics - 物理學、量子材料和納米技術的聖杯 - cover

Twistronics - 物理學、量子材料和納米技術的聖杯

Fouad Sabry

Übersetzer Jin Tsui

Verlag: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Beschreibung

什麼是 Twistronics
 
被稱為“twistronics”的研究領域檢查了二維材料層之間的角度變化如何影響材料的電氣特性。已經表明,某些材料(例如雙層石墨烯)的層之間的角度可能會深刻影響材料的電學行為,使其表現出從非導電到超導的任何方式。在他們對石墨烯超晶格的理論描述中,哈佛大學 Efthimios Kaxiras 領導的研究小組率先使用了這個詞。
 
你將如何受益
 
(I) 關於以下主題的見解和驗證:
 
第 1 章:Twistronics
 
第 2 章:超導
 
第 3 章:非常規超導體
 
第 4 章:高溫超導
 
第 5 章:室溫超導體
 
第 6 章:石墨烯
 
第 7 章:超晶格
 
第 8 章:霍夫施塔特的蝴蝶
 
第 9 章:二碲化鎢
 
第 10 章:鄰近效應(超導性)
 
第 11 章:Pomeranchuk 冷卻
 
第 12 章:超條紋
 
第 13 章:雙層石墨烯
 
第 14 章:Allan H. MacDonald
 
第 15 章:Alexander V. Balatsky
 
第 16 章:單層材料
 
第 17 章:Eva Andrei
 
第 18 章:石墨烯的電子特性
 
第 19 章:Pablo賈里爾o-Herrero
 
第 20 章:Antonio H. Castro Neto
 
第 21 章:Rafi Bistritzer
 
(II)回答公眾關於twistronics 的熱門問題。
 
(III)twistronics在多個領域的應用實例。
 
(IV)17個附錄,簡述各行業266項新興技術,360度全方位了解介紹twistronics 的技術。
 
本書的讀者對象
 
專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及想要超越基礎知識的人任何類型的twistronics的知識或信息。
Verfügbar seit: 28.11.2022.
Drucklänge: 306 Seiten.

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    认知行为疗法:如何克服焦虑、担忧、恐惧和抑郁

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    描述  
      
    您是否曾经因为极度焦虑或压力而感到自己的生活暂停?你想过上没有各种障碍的生活吗?如果是,那么请继续阅读! 
      
    在我们的生活中,我们不断遇到各种情况,最终引发情绪反应。这样的反应可能会让你感到害怕和困惑。对病情的正确评估对于了解如何处理它们很重要。为了过上充实的生活,您需要选择正确的措施,以帮助打破恐惧、焦虑、压力和抑郁的锁链。还有各种其他因素可能会束缚你并阻止你在生活中取得成功。在这种情况下,cbt 或认知行为疗法可能会成为救世主。还有各种其他疗法或治疗方案可供选择。但在 cbt 的帮助下,您可以学会自己照顾自己。简单来说,你可以成为自己的治疗师。如果您想了解更多关于 cbt 的信息,您可以寻求认知行为疗法:如何克服焦虑、担忧、恐惧和抑郁的帮助。 
      
    本书的目的是为您提供各种技巧和建议,帮助您过上没有精神障碍的生活。在这本书中,我们将讨论心理健康问题的主要原因,并教您以正确的方式解决这些问题。cbt 是一种疗法,通常被认为是处理担忧、焦虑、压力和其他问题的最佳治疗选择。借助本书,您可以掌握有用的治疗方法,从长远来看,这些方法将使您受益。你与他人交往时感到尴尬吗?你一直在想你的烦恼吗?你感到不安全吗?如果您的答案是肯定的,那么您患有焦虑症的可能性很高。如果我告诉你,你可以阻止自己过上悲惨的生活呢?如果你能停止所有不断将你推向坏境地的负面情绪反应会怎样?所有这些都可以在 cbt 的帮助下实现。 
      
    以下是您可以在本书中找到的所有主要元素的总结格式 – 
      
    ●     抑郁症及其原因 
    ●     应对忧虑和惊恐发作 
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    ●     焦虑和认知行为疗法 
    ●     照顾好社交恐惧症 
    ●     自我安抚策略 
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    cbt 专注于一点——关于你的生活方式,你有很多选择。当你选择以不同的方式思考并从不同的角度看待事物时,你可以为生活带来许多积极的变化。你还在等什么?开始 cbt,为您的生活赋予新的定义。 
      
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    章節概要:
     
    1:海妖(加密貨幣交易所):探討 海妖 的創立、影響以及對全球加密貨幣交易的監管影響。
     
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    15:創世紀(加密貨幣公司):詳細介紹了 創世紀 的機構方法及其對加密貨幣監管的參與。
     
    16:數位貨幣集團 (直流電圖):描述 直流電圖 的投資對加密貨幣新創公司和區塊鏈政策制定的影響。
     
    17:加密貨幣交易所:解釋全球加密貨幣交易平台的政治和經濟影響。
     
    18:幣安:分析幣安的快速成長及其相關的監管爭議。
     
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  • 氣墊車 - 飛行摩托正式登場! - cover

    氣墊車 - 飛行摩托正式登場!

    Fouad Sabry

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    什麼是 Hoverbike
     
    能夠懸停的車輛,如飛行摩托車,至少有兩個推進部分,一個在駕駛員前面,一個在駕駛員後面, 被稱為懸停自行車。
     
    您將如何受益
     
    (I) 關於以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:Hoverbike
     
    第 2 章:飛行汽車
     
    第 3 章:摩托車
     
    第 4 章:飛車
     
    第 5 章: Hoverboard
     
    第 6 章:摩托車的類型
     
    第 7 章:電動自行車
     
    第 8 章:電動自行車
     
    第 9 章:摩托車
     
    第 10 章:BMW C1
     
    第 11 章:摩托車特技騎行
     
    第 12 章:摩托車的歷史
     
    第 13 章:全球Eros Corp
     
    第 14 章:Colin Furze
     
    第 15 章:Uno(二輪車)
     
    第 16 章:消防自行車
     
    第 17 章:摩托車和摩托車概述
     
    第 18 章:Aero-X
     
    第 19 章:戰術機器人鸕鶿
     
    第 20 章:Mal loy Hoverbike
     
    第 21 章:Zef Eisenberg
     
    (II) 回答公眾關於 Hoverbike 的熱門問題。
     
    (III) 使用 Hoverbike 的真實世界示例
     
    (四)17個附錄,簡述各行業266項新興技術,360度全方位了解hoverbike技術。
     
    誰本書適用於
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者,以及那些想要超越基本知識或信息來了解任何類型的懸停自行車的人。
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  • 計算神經科學 - 了解智慧機器人的大腦啟發系統 - cover

    計算神經科學 - 了解智慧機器人的大腦啟發系統

    Fouad Sabry

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    1:計算神經科學:探索計算神經科學的跨學科領域,研究數學模型和模擬在理解神經系統中的作用。
     
    2:神經科學:了解神經科學的基本原理,重點在於大腦結構和功能及其與機器人技術的關係。
     
    3:仿生運算:探討生物過程如何激發新的運算模型,為人工智慧系統的設計做出貢獻。
     
    4:神經形態計算:研究神經形態計算,其中計算系統按照大腦架構建模,從而實現更有效率的處理。
     
    5:行為神經科學:了解神經系統如何驅動行為,並著重在機器人技術中的決策和認知過程。
     
    6:綁定問題:深入研究綁定問題,這是神經科學的一個挑戰,解決大腦如何將不同的訊息整合成有凝聚力的體驗。
     
    7:克里斯托夫·科赫:探索克里斯托夫·科赫的工作以及他對理解意識和大腦神經過程的貢獻。
     
    8:神經網路(生物學):檢視生物神經網路及其對機器人和人工智慧系統中使用的人工神經網路模型的影響。
     
    9:大腦的亞穩態:了解亞穩態的概念,描述大腦保持多種狀態的能力,有助於其適應能力。
     
    10:神經振盪:研究神經振盪及其在協調大腦活動中的作用,深入了解腦波與機器人的相互作用。
     
    11:神經資訊學:了解神經資訊學及其在資料管理和大腦活動分析以模擬神經過程中的作用。
     
    12:大衛·海格:深入了解 大衛·海格 在理解神經科學中使用的大腦處理和計算模型方面的貢獻。
     
    13:大腦模擬:深入了解模擬大腦複雜性的大腦模擬技術及其在機器人技術中的應用。
     
    14:神經運算模型:研究各種神經運算模型,探索演算法如何模擬機器人系統中的大腦功能。
     
    15:動態神經科學:了解動態系統理論如何應用於神經科學,增強對機器人大腦活動的理解。
     
    16:德阿訥-尚古克斯 模型:探索大腦功能的 德阿訥-尚古克斯 模型,將認知與機器人的神經迴路連結起來。
     
    17:神經系統網路模型:了解神經系統的網路模型如何有助於開發更有效率的機器人系統。
     
    18:預測編碼:發現預測編碼及其在理解大腦和機器人的感知、學習和決策方面的相關性。
     
    19:西蒙·斯金格(西蒙·斯金格):探索西蒙·斯金格(西蒙·斯金格)在計算神經科學方面的研究及其對開發受大腦啟發的機器人模型的影響。
     
    20:卡納卡·拉詹:檢視 卡納卡·拉詹 在應用計算神經科學來開發更強大和自適應機器人系統方面的工作。
     
    21:v1 顯著性假設:深入研究 v1 顯著性假設,該假設重點關注大腦如何處理視覺注意力及其對機器人和人工智慧的影響。
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