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圖形處理單元上的通用計算 - 利用圖形處理單元 (gpu) 執行通常由 cpu 執行的計算 - cover

圖形處理單元上的通用計算 - 利用圖形處理單元 (gpu) 執行通常由 cpu 執行的計算

Fouad Sabry

Übersetzer Jin Tsui

Verlag: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Beschreibung

什麼是圖形處理單元上的通用計算
 
術語“圖形處理單元上的通用計算”(也稱為“GPU 上的通用計算”) ) 指採用圖形處理單元 (GPU) 的做法,該圖形處理單元 (GPU) 通常僅出於計算機圖形的目的執行計算,以在通常由中央處理單元 (CPU) 執行的程序中執行計算。通過在單台計算機或大量圖形處理器中使用多個視頻卡,可以進一步並行化圖形處理已經並行的特性。
 
您將如何受益
 
(I) 關於以下主題的見解和驗證:
 
第 1 章:圖形處理單元上的通用計算
 
第 2 章:超級計算機
 
第 3 章:Flynn 的分類法
 
第 4 章:圖形處理單元
 
第 5 章:物理處理單元
 
第 6 章:硬件加速
 
第 7 章:流處理
 
第 8 章:BrookGPU
 
第 9 章:CUDA
 
第 10 章:接近金屬
 
第 11 章: Larrabee(微架構)
 
第 12 章:AMD FireStream
 
第 13 章:OpenCL
 
第 14 章:OptiX
 
第 15 章:費米(微架構)
 
第 16 章:Pascal(微架構)
 
第 17 章:單指令多線程
 
第 18 章:具有 GPU 加速的多維 DSP
 
章節er 19:計算內核
 
第 20 章:AI 加速器
 
第 21 章:ROCm
 
(二)回答公眾關於圖形處理的通用計算的熱門問題
 
(III) 通用計算在許多領域的圖形處理單元上使用的真實世界示例。
 
(IV) 17 個附錄,簡要解釋 266 種新興技術360 度全面了解圖形處理單元技術的通用計算。
 
本書適合人群
 
專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者,以及那些想要超越基本知識或信息,在圖形處理單元上進行任何類型的通用計算的人。
Verfügbar seit: 15.11.2022.
Drucklänge: 346 Seiten.

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    (III) 在許多領域使用延長壽命的真實世界示例。
     
    (IV) 17 個附錄,簡要說明每個行業的 266 種新興技術對延長生命的技術有 360 度的全面了解。
     
    本書的目標讀者
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者和那些想要超越基本知識或信息以延長生命的人。
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  • 同步定位和測繪 - 自治系統的導航和繪圖技術 - cover

    同步定位和測繪 - 自治系統的導航和繪圖技術

    Fouad Sabry

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    在快速發展的機器人領域,了解同步定位與建圖 (slam) 對於自主系統的進步至關重要。本書深入探討了 slam,深入探討了為機器人導航、定位和地圖技術提供支援的理論、演算法和現實應用。無論您是機器人技術專業人士、學生還是業餘愛好者,本書都將為您提供在這個充滿活力的領域中脫穎而出所需的基礎和前沿知識。
     
    章節簡要概述:
     
    1:同步定位與構建圖:探索slam的核心概念及其在自主機器人中的作用。
     
    2:機器人測繪:了解用於創建準確的環境數位模型的測繪技術。
     
    3:凝結演算法:了解該演算法如何提高slam在不確定環境下的可靠性。
     
    4:遷移學習:了解遷移學習如何透過在不同任務中應用知識來增強機器人表現。
     
    5:蒙特卡羅定位:深入研究幫助機器人在動態環境中定位自身的機率方法。
     
    6:沃爾弗拉姆·布加德:研究沃爾弗拉姆·布加德對slam技術發展的貢獻。
     
    7:室內定位系統:深入了解專為室內環境設計的定位系統。
     
    8:機器人導航:深入研究允許機器人根據其環境做出決策的導航策略。
     
    9:佔用網格映射:了解如何使用佔用網格來表示機器人系統中的可導航和不可導航區域。
     
    10:3d 重建:了解機器人如何透過先進的成像技術創建周圍環境的 3d 模型。
     
    11:視覺里程計:探索機器人如何使用視覺提示追蹤其運動,從而提高其導航能力。
     
    12:探索問題:檢視機器人如何自主探索和繪製未知環境。
     
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    14:協方差交集:了解此技術如何增強不確定環境中的狀態估計。
     
    15:matlab 機器人工具箱:了解工具包如何使用 matlab 簡化機器人應用程式的開發。
     
    16:3d聲音定位:探索機器人如何利用聲音來定位在三維空間中的位置。
     
    17:內在定位:了解機器人如何使用內部感測器在沒有外部參考的情況下進行自身定位。
     
    18:姿態追蹤:發現姿態追蹤在保持準確的機器人定位方面的重要性。
     
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    20:分層成本圖:了解分層成本圖如何幫助機器人在複雜環境中有效導航。
     
    21:自主機器人:深入研究能夠即時做出決策的完全自主機器人的設計與開發。
     
    對於任何想要深入了解機器人技術的人來說,尤其是那些使用自主系統、slam 和導航的人來說,這本書都是必讀之作。它為希望在快速發展的機器人科學領域保持領先地位的專業人士、學生和愛好者提供了寶貴的見解。
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