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通用人工智能 - 機器最終可能和人類一樣聰明,甚至可能更聰明,但遊戲還遠未結束 - cover

通用人工智能 - 機器最終可能和人類一樣聰明,甚至可能更聰明,但遊戲還遠未結束

Fouad Sabry

Übersetzer Jin Tsui

Verlag: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Beschreibung

什麼是通用人工智能
 
智能代理掌握或學習人類可以完成的任何智力工作的能力是通用人工智能或 agi 的定義。這是某些人工智能研究的關鍵目標,也是科幻小說和未來研究中經常討論的主題。 agi也稱為強ai、完整ai或通用智能動作;然而,一些學術來源將“強人工智能”一詞保留給體驗意識或意識的計算機系統。 agi 的其他名稱包括通用智能動作和全 ai。
 
您將如何受益
 
(i) 關於以下主題的見解和驗證:
 
第 1 章:通用人工智能
 
第 2 章:人工智能
 
第三章:中文房間
 
第 4 章:雨果·德·加里斯
 
第五章:技術奇點
 
第 6 章:精神機器時代
 
第 7 章:心智上傳
 
第 8 章:符號人工智能
 
第 9 章:整潔和邋遢
 
第 10 章:人工大腦
 
第 11 章:物理符號系統
 
第 12 章:人工智能的歷史
 
第 13 章:人工智能哲學
 
第 14 章:ai 冬天
 
第 15 章:人工智能概述
 
第 16 章:休伯特·德雷福斯對人工智能的看法
 
第 17 章:人工智能的時間軸
 
第 18 章:如何創造思想
 
第 19 章:通用人工智能會議
 
第 20 章:假設的技術
 
第 21 章:gpt-2
 
(二)回答公眾關於通用人工智能的熱門問題。
 
(iii) 通用人工智能在多個領域的應用實例。
 
(四)17個附錄,簡述各行業266項新興技術,360度全面了解人工智能技術。
 
本書的讀者對象
 
專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及想要超越任何類型的通用人工智能的基本知識或信息的人。
Verfügbar seit: 24.11.2022.
Drucklänge: 365 Seiten.

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    多邊形區塊鏈平台 - 利用可擴展且安全的區塊鏈技術建構去中心化生態系統

    Fouad Sabry

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    對於任何對去中心化技術前沿發展感興趣的人,《多邊形 區塊鏈平台》都是必讀之作。本書由 福阿德·薩布里 撰寫,深入探討了 多邊形 區塊鏈及其在去中心化自治組織 (去中心化的自律組織) 世界中的重要角色。無論您是專業人士、本科生、研究生,還是區塊鏈和加密技術的愛好者,本書都能為各個經驗水平的讀者提供重要的見解。
     
    從區塊鏈平台的基礎知識到 NFT、去中心化應用和 網路3 等進階應用,本書為理解更廣泛的去中心化世界奠定了基礎。透過實例和現實世界的聯繫,您不僅可以掌握 多邊形 的工作原理,還可以了解它如何與其他塑造網路未來的關鍵技術相結合。透過深入研究本書的 21 個章節,您將全面了解區塊鏈開發的最新趨勢、技術以及引領潮流的公司。
     
    章節概要:
     
    1:多邊形(區塊鏈)-多邊形 簡介,重點介紹其在以更低成本和更快交易速度擴展以太坊網路方面的目標和作用。
     
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    11:去中心化應用程式-了解去中心化應用程式 (去中心化應用) 的運作方式,並重點介紹其在網路去中心化過程中的重要性。
     
    12:Algorand—深入探討 Algorand 的權益證明共識機制,該機制可實現快速交易並建立更具可擴展性的區塊鏈生態系統。
     
    13:斯塔克韋爾工業公司 – 探索 StarkWare 的尖端技術,利用 zkrollups 提升去中心化應用程式的可擴展性和隱私性。
     
    14:加密貓 – 了解 加密貓 現象,它是最早流行的區塊鏈遊戲之一,並展示了 NFT 如何徹底改變數位收藏品。
     
    15:索拉納(區塊鏈平台)– 探索 索拉納,這是一個高速、低成本的區塊鏈,旨在支援大規模去中心化應用程式和加密貨幣。
     
    16:權益證明 – 全面解讀權益證明共識機制,包括其環境優勢及其在保護去中心化網路安全方面的作用。
     
    17:以太坊 – 以太坊的演變、其生態系統及其在推動去中心化自治組織發展的關鍵角色。
     
    18:卡爾達諾(區塊鏈平台)– 探索 卡爾達諾 以研究為導向的區塊鏈技術方法,專注於可擴展性、安全性和永續性。
     
    19:網路3 – 網路3 的基礎、其對去中心化互聯網的願景,以及它如何與更廣泛的區塊鏈生態系統融合。
     
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    21:餘燼劍 – 本章介紹 餘燼劍,這是一款利用區塊鏈技術賦予玩家真正遊戲內資產所有權的大型多人線上遊戲 (大型多人線上遊戲)。
     
    本書提供的不僅是技術知識,它還能讓您全面了解區塊鏈和 去中心化的自律組織 如何重塑產業、社會和網路。無論您是想建立、投資,還是僅僅了解,本書都能為您提供在快速發展的去中心化技術世界中蓬勃發展所需的專業知識。
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  • 大氣衛星 - 為偏遠地區提供互聯網接入的太陽能無人機 - cover

    大氣衛星 - 為偏遠地區提供互聯網接入的太陽能無人機

    Fouad Sabry

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    什麼是大氣衛星
     
    在高海拔大氣中長時間運行以提供傳統上由人造衛星軌道提供的服務的飛機在太空中被稱為大氣衛星,這是一個營銷術語。此類飛機的另一個術語是偽衛星。
     
    您將如何受益
     
    (I) 關於以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:大氣衛星
     
    第 2 章:航空機器人
     
    第 3 章:無人機
     
    第 4 章:NASA 探路者
     
    第 5 章:航空環境
     
    第 6 章:無人機的歷史
     
    第 7 章:電動飛機
     
    第 8 章:NASA ERAST 計劃
     
    第 9 章:通用原子學 Altus
     
    第 10 章:空客 Zephyr
     
    第 11 章:DRDO Rustom
     
    第 12 章:AeroVironment Helios 原型
     
    第 13 章:極光飛行科學
     
    第 14 章:波音幻影眼
     
    第 15 章:AeroVironment 全球觀察員
     
    第 16 章:NASA Centurion
     
    第 17 章:AirStrato
     
    第 18 章:Facebook Aquila
     
    第 19 章:極光奧德修斯
     
    第 20 章:HAPSMobile
     
    第 21 章:BAE Systems PHASA-35
     
    (II) 回答公眾關於大氣的熱門問題
     
    (III) 大氣衛星在多個領域的實際應用實例。
     
    (IV) 17 個附錄,簡要說明每個行業的 266 項新興技術360 度全方位了解大氣衛星的技術。
     
    本書適合人群
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及那些誰想要超越任何類型的大氣衛星的基本知識或信息。
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  • 神經信息學 - 通過人工神經網絡結合神經科學數據和信息處理 - cover

    神經信息學 - 通過人工神經網絡結合神經科學數據和信息處理

    Fouad Sabry

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    什麼是神經信息學
     
    信息學和神經學領域相結合,建立了神經信息學學科。在神經科學領域使用人工神經網絡處理數據和信息被稱為神經信息學。需要利用神經信息學的三個主要領域如下:創建神經系統的計算機模型和大腦中發生的過程。創建用於分析和建模來自該領域的數據的工具神經科學,創建用於管理和共享神經科學領域所有分析級別數據的工具和數據庫,
     
    您將如何受益
     
    p>(I) 對以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:神經信息學
     
    第 2 章:神經科學
     
    第 3 章:思維上傳
     
    第 4 章:計算神經科學
     
    第 5 章:仿生計算
     
    第 6 章:神經形態工程
     
    第 7 章:Terry Sejnowski
     
    第8章:神經網絡
     
    第9章:克拉斯諾高等研究院
     
    第10章:神經計算
     
    第11章:藍腦計劃
     
    第12章:國際神經信息學協調inating Facility
     
    第13章:人腦計劃
     
    第14章:多仿真協調器
     
    第15章:腦仿真
     
    第16章: 信息學
     
    第十七章:神經系統網絡模型
     
    第十八章:腦圖概述
     
    第十九章:Upinder Singh Bhalla
     
    第 20 章:預測編碼
     
    第 21 章:MIT 腦與認知科學系
     
    (二)回答公眾關於神經信息學的熱門問題。
     
    (三)神經信息學在多個領域的真實應用案例。
     
    (IV) 17 個附錄,簡要解釋每個行業的 266 項新興技術,以 360 度全面了解神經信息學技術。
     
    本書的讀者
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、愛好者,以及那些想要超越任何類型的神經信息學基礎知識或信息的人.
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