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伺服機構 - 了解機器人控制系統 - cover

伺服機構 - 了解機器人控制系統

Fouad Sabry

Traduttore Jin Tsui

Casa editrice: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Sinossi

深入了解《伺服機構》的複雜世界,這是機器人科學領域的專業人士、學生和愛好者的必備讀物。本書闡述了伺服機構及其應用的基本概念,為運動控制系統提供了寶貴的見解。隨著技術的不斷發展,理解這些機制對於創新和設計變得至關重要。本書提供的不僅是知識;它為您提供了增強專業知識並為該領域做出有意義貢獻的工具。
 
章節簡要概述:
 
1:伺服機構:探索伺服機構在機器人中的基本原理與應用。
 
2:擴大機:了解擴大機如何增強訊號以實現伺服系統的有效控制。
 
3:回饋:發現回饋在確保系統準確性和穩定性方面的關鍵作用。
 
4:電位器:了解電位器作為測量和控制位置的重要元件。
 
5:脈寬調變:檢查 脈寬調製 技術如何最佳化馬達控制以實現精確運動。
 
6:無線電控制模型:研究伺服機構在無線電控制裝置的應用。
 
7:開環控制器:分析自動化和機器人領域開環系統的功能。
 
8:旋轉編碼器:深入研究旋轉編碼器及其在位置感測中的重要性。
 
9:同步:深入了解同步及其在確保一致運動的應用。
 
10:圖表記錄器:了解圖表記錄器如何擷取和分析伺服機構應用中的資料。
 
11:運動控制:探索機器人中有效運動控制的各種策略。
 
12:伺服馬達:研究現代機器人系統中伺服馬達的設計與功能。
 
13:伺服驅動器:了解伺服驅動器背後的技術及其在自動化中的作用。
 
14:氨普啶:了解 氨普啶 及其控制高功率系統的獨特能力。
 
15:電液伺服閥:考察電液閥及其在流體控制的應用。
 
16:伺服控制:研究伺服系統精確控制的方法。
 
17:旋轉執行器:了解旋轉執行器及其在機器人運動中的重要性。
 
18:小循環回饋:探索小循環回饋系統及其對效能的影響。
 
19:伺服(無線電控制):深入研究伺服在無線電控制應用上的使用。
 
20:扭力放大器:研究扭力放大器及其在增強系統性能方面的作用。
 
21:直接驅動模擬賽車方向盤:了解直接驅動系統如何改變模擬賽車體驗。
 
這本書是對你未來的投資,提供深刻的見解,將為你帶來知識和技能的紅利。為自己配備在機器人科學領域取得優異成績所需的專業知識,從而增強您的職業和個人專案。
Disponibile da: 29/01/2025.
Lunghezza di stampa: 230 pagine.

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    電子紡織品 - 監測個人健康並檢測早期預警疾病跡象

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    什麼是電子紡織品
     
    電子紡織品,也稱為電子紡織品,是一種可以結合電子元件(例如電池、燈、傳感器和微控制器。不要將它們與智能紡織品混淆,智能紡織品是採用創新技術設計的面料,可帶來額外價值。不要將這些與智能紡織品相混淆。電子紡織品用於各種不同的應用,包括涉及智能服裝、可穿戴技術和可穿戴計算的應用。
     
    您將如何受益
     
    (I) 對以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:電子紡織品
     
    第 2 章:服裝
     
    第 3 章:紡織品
     
    第 4 章:亞麻
     
    第 5 章:Gore-Tex
     
    第 6 章:Maya 紡織品
     
    第 7 章:技術紡織品
     
    第 8 章:印刷電子
     
    第 9 章:可拉伸電子
     
    第 10 章:導電紡織品
     
    第 11 章:可穿戴技術
     
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    第 19 章:紡織性能
     
    第20章:李志煥
     
    第21章:醫用紡織品
     
    (二)回答公眾關於電子產品的熱門問題-textiles。
     
    (III) 電子紡織品在許多領域的使用的真實世界示例。
     
    (IV) 17 個附錄,簡要解釋每個行業的 266 項新興技術360 度全面了解電子紡織品技術。
     
    這本書的讀者
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、愛好者,以及那些想要超越任何類型的電子紡織品的基本知識或信息的人。
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  • 人工神經網絡 - 建構機器人自主與適應的智慧系統 - cover

    人工神經網絡 - 建構機器人自主與適應的智慧系統

    Fouad Sabry

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    1:人工神經網路:探索神經網路的基礎知識和廣泛意義。
     
    2:感知器:了解單層學習模型的建構模組。
     
    3:Jürgen Schmidhuber:探索現代網路背後的開創性研究。
     
    4:神經進化:檢查優化神經結構的遺傳方法。
     
    5:循環神經網路:研究具有順序資料記憶的網路。
     
    6:前饋神經網路:分析資料沿單一方向移動的網路。
     
    7:多層感知器:了解增強網路深度的分層結構。
     
    8:量子神經網路:揭示量子輔助學習模型的潛力。
     
    9:ADALINE:研究用於模式識別的自適應線性神經元。
     
    10:迴聲狀態網路:探索時態資料的動態儲層模型。
     
    11:尖峰神經網路:了解受生物學啟發的神經系統。
     
    12:油藏計算:深入研究專用網路進行時間序列分析。
     
    13:長短期記憶:旨在保留資訊的主架構。
     
    14:人工神經網路的類型:區分各種網路模型。
     
    15:深度學習:掌握多層網路的深度和範圍。
     
    16:學習規則:探索指導神經模型訓練的方法。
     
    17:卷積神經網路:分析為影像資料客製化的網路。
     
    18:梯度消失問題:解決網路訓練中的挑戰。
     
    19:雙向循環神經網路:發現雙向處理資料的模型。
     
    20:殘差神經網路:學習先進技術來優化學習。
     
    21:人工神經網路的歷史:追蹤這個變革領域的演進。
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  • 酶生素 - 激活抗生素作為抗擊感染的有效武器 - cover

    酶生素 - 激活抗生素作為抗擊感染的有效武器

    Fouad Sabry

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    什麼是酶生菌
     
    Nelson、Loomis 和 Fischetti 是最早將酶生菌定性為一種實驗性抗菌治療的人。該名稱是術語“酶”和“抗生素”的組合,它們組合形成了術語。由於它們具有抗菌和抗菌特性,酶已得到廣泛使用。對酶生元的研究是基於被稱為內溶素的蛋白水解酶,它已被證明在對抗多種細菌方面特別有效,並作為這項研究的基礎。內溶素是一種非常有效的裂解細菌細胞的方法。它們來源於噬菌體,具有悠久的使用歷史。抗生素耐藥性問題導致耐藥微生物的傳播,對世界各地的動物和人類健康構成巨大威脅,這是大多數酶生元研究的主要動機。
     
    您將如何受益
     
    (I) 關於以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:酶生元
     
    第 2 章:抗生素
     
    第 3 章:抗生素耐藥性
     
    第 4 章:金黃色葡萄球菌
     
    第 5 章:耐甲氧西林金黃色葡萄球菌
     
    第 6 章:耐藥性
     
    第 7 章:甲氧西林
     
    第 8 章:噬菌體療法
     
    第 9 章:替加環素
     
    第 10 章:氟氯西林
     
    第 11 章:雙氯西林
     
    第 12 章:奧利萬星
     
    第 13 章:溶素
     
    第 14 章:溶葡萄球菌素
     
    第 15 章:達巴萬星
     
    第 16 章:阿貝卡星
     
    第 17 章:頭孢洛林酯
     
    第 18 章:頭孢菌素的發現與開發
     
    第19章:OBPgp279
     
    第20章:ESKAPE
     
    第21章:多重耐藥菌
     
    (二)回答公眾熱點問題關於酶生元。
     
    (III) 酶生元在多個領域的應用實例。
     
    (IV) 17 個附錄,簡要說明每個行業的 266 項新興技術360 度全方位了解酶生元技術。
     
    本書適用對象
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及那些想要超越任何一種酶生元的基本知識或信息。
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