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  給孩子的中國軍事史：謀略篇 - 给孩子的中国军事史：谋略篇

  冠 張嶔

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  内容简介： 
  1、觀戰爭風雲，長歷史知識，中國古代軍事史上湧現出了很多智勇雙全的傑出人物。 汲取傑出軍事家的智慧，學習像軍事家一樣思考問題。 
  2、191個趣味古代軍史話題，評書風格演繹，趣味十足。從戰略、制度、裝備、人物、邊 防多角度全景式呈現古代軍事歷史，在故事中拓視野、煉思維、升格局. 
  3、歷史大v朝文社主編張嵚撰寫文稿，內容專業有乾貨。 
  作者简介： 
  張嵚，中國作家協會會員，微信大號“朝文社”主筆，鳳凰網歷史專欄作家，從事歷史類書籍創作，目前已經完成書稿500餘萬字。1999年開始從事文學創作，曾做過話劇編劇、影視編劇。累計出版圖書15部，代表作品有《不容青史盡成灰》《明朝原來是這樣》《臺灣風雲：1368-1683》等等。

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  我們是自己的神

  Ho Trung Le

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  您是否曾深思，人類是否不僅是凡人，而是一位遺忘了自身宏大力量的神祇？在《我們是自己的神》這本深具啟發性的著作中，作者胡忠禮引導您踏上一個既深刻又玩味的心靈旅程，穿越想像與現實交織的多重宇宙。 
  本書巧妙地融合了現代科學的洞見，如量子物理與多重宇宙理論，與東方古老的智慧——從佛法、道家思想，到多元宗教的奧秘。我們將一同探索：您的每個念頭如何如同宇宙的種子般，在有形與無形的世界中孕育出無限的現實；為何我們選擇以夢境、遺忘和角色扮演的方式進入人類生命，體驗種種喜樂與苦痛；以及這些被集體意識所滋養的宗教、神話與故事，如何成為活生生的平行宇宙。 
  透過胡忠禮溫和而幽默的筆觸，以及深刻的哲思，本書邀請您重新審視現實的界限，擁抱內在神聖的創造力。這不僅是一場知識的探索，更是一次喚醒自我的旅程，讓您在生命的無限遊戲中，尋回作為創作者的本真喜悅。無論您是孜孜不倦的真理追尋者、深邃的哲學愛好者、對精神成長懷抱熱情的讀者，還是鍾愛科幻與奇幻世界的夢想家，《我們是自己的神》都將為您揭示那終極的奧秘：您就是您自己宇宙的夢想家、說書人，以及獨一無二的神祇。

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  认知行为疗法：如何克服焦虑、担忧、恐惧和抑郁

  Christopher Rothchester

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  描述  
    
  您是否曾经因为极度焦虑或压力而感到自己的生活暂停？你想过上没有各种障碍的生活吗？如果是，那么请继续阅读！ 
    
  在我们的生活中，我们不断遇到各种情况，最终引发情绪反应。这样的反应可能会让你感到害怕和困惑。对病情的正确评估对于了解如何处理它们很重要。为了过上充实的生活，您需要选择正确的措施，以帮助打破恐惧、焦虑、压力和抑郁的锁链。还有各种其他因素可能会束缚你并阻止你在生活中取得成功。在这种情况下，cbt 或认知行为疗法可能会成为救世主。还有各种其他疗法或治疗方案可供选择。但在 cbt 的帮助下，您可以学会自己照顾自己。简单来说，你可以成为自己的治疗师。如果您想了解更多关于 cbt 的信息，您可以寻求认知行为疗法：如何克服焦虑、担忧、恐惧和抑郁的帮助。 
    
  本书的目的是为您提供各种技巧和建议，帮助您过上没有精神障碍的生活。在这本书中，我们将讨论心理健康问题的主要原因，并教您以正确的方式解决这些问题。cbt 是一种疗法，通常被认为是处理担忧、焦虑、压力和其他问题的最佳治疗选择。借助本书，您可以掌握有用的治疗方法，从长远来看，这些方法将使您受益。你与他人交往时感到尴尬吗？你一直在想你的烦恼吗？你感到不安全吗？如果您的答案是肯定的，那么您患有焦虑症的可能性很高。如果我告诉你，你可以阻止自己过上悲惨的生活呢？如果你能停止所有不断将你推向坏境地的负面情绪反应会怎样？所有这些都可以在 cbt 的帮助下实现。 
    
  以下是您可以在本书中找到的所有主要元素的总结格式 – 
    
  ●     抑郁症及其原因 
  ●     应对忧虑和惊恐发作 
  ●     如何摆脱羞耻和遗憾 
  ●     处理愤怒 
  ●     焦虑和认知行为疗法 
  ●     照顾好社交恐惧症 
  ●     自我安抚策略 
  ●     需要记住的额外提示 
    
  cbt 专注于一点——关于你的生活方式，你有很多选择。当你选择以不同的方式思考并从不同的角度看待事物时，你可以为生活带来许多积极的变化。你还在等什么？开始 cbt，为您的生活赋予新的定义。 
    
  如果您想开始照顾自己的心理健康并应对压力和焦虑，请立即向上滚动并单击购买按钮。

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  海洋熱能轉換 - 來自表層和深海之間的溫差

  Fouad Sabry

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  什麼是海洋熱能轉換
   
  海洋熱能轉換 (otec) 是一種利用海洋中較深、較冷的溫度差的過程水和較溫暖、較淺或地表水，以便為產生有用功的熱機提供動力，最常見的是電力形式。 otec 能夠以非常高的容量因子運行，因此，它能夠在基本負載模式下運行。
   
  您將如何受益
   
  (i) 對以下主題的見解和驗證：
   
  第 1 章：海洋熱能轉換
   
  第 2 章：熱機
   
  第3：發電站
   
  第 4 章：聯合循環發電廠
   
  第 5 章：朗肯循環
   
  第 6 章：熱電聯產
   
  第 7 章: 冷水機組
   
  第 8 章：深海水
   
  第 9 章：熱電站
   
  第 10 章：太陽能海水淡化
   
  第 11 章：表面冷凝器
   
  第12章：二元循環
   
  第13章：蒸汽發電站
   
  第14章：滲透力
   
  第15章: 跨臨界循環
   
  第 16 章：深水源冷卻
   
  第 17 章：霧升
   
  第 18 章：蒸發器（海洋）
   
  第 19 章：低溫熱脫鹽
   
  第 20 章：熱交換器中的銅
   
  第 21 章：低溫溫度蒸餾
   
  (ii)回答公眾關於海洋熱能轉換的熱門問題。
   
  (iii)海洋熱能轉換在多個領域的應用實例。
   
  (iv) 17個附錄，簡述各行業266項新興技術，360度全方位了解海洋熱能轉換技術。
   
  本書是誰適合
   
  專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者，以及想要超越任何類型的海洋熱能轉換的基本知識或信息的人。

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  無殼彈藥 - 陸軍下一代班級自動步槍的幻影彈藥

  Fouad Sabry

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  什麼是無殼彈藥
   
  無殼彈藥也稱為無殼彈藥，是一種取消彈殼的武器彈藥筒配置。彈殼是武器彈藥筒的組成部分，通常負責將底火、推進劑和彈丸作為一個整體固定在一起。推進劑和底火不是使用彈殼，而是以其他方式附著在彈丸上，例如在彈丸內部或外部，具體取決於佈置方式。這消除了對彈殼的需要。
   
  您將如何受益
   
  (I) 關於以下主題的見解和驗證：
   
  第 1 章：無殼彈藥
   
  第 2 章：槍支
   
  第 3 章：彈藥筒（槍支）
   
  第 4 章：初速
   
  第 5 章：榴彈發射器
   
  第 6 章：Heckler 和 Koch G11
   
  第 7 章：烹飪
   
  第 8 章：Rimfire 彈藥
   
  第 9 章：彈殼（槍械）
   
  第 10 章：槍管
   
  第 11 章：內彈道學
   
  第 12 章：空白（彈藥筒）
   
  第 13 章：Blowback（槍支）
   
  第 14 章：閉塞
   
  第 15 章：Rim（槍支）
   
  第 16 章：7.92?57mm Mauser
   
  Chapter 17: 7.5?55mm Swiss
   
  Chapter 18: Voere VEC-91
   
  Chapter 19: Glossary of fairarms terms
   
  Chapter 20：輕型輕武器技術
   
  第21章：入門（槍支）
   
  （二）解答公眾對無殼彈藥的熱門問題。
   
  （三）真實世界範例
   
  （四）17個附錄，簡要講解各行業266項新興技術，360度全面了解無殼彈技術。
   
  本書的讀者
   
  專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者，以及那些想要超越基礎知識或信息以進行任何類型的無案例分析的人彈藥。

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  探索問題 - 應對機器人自主與決策的挑戰

  Fouad Sabry

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  在「探索問題」中，福阿德·薩布里 深入研究了機器人科學的複雜世界，將理論與實際應用聯繫起來。本書對於專業人士、本科生和研究生、愛好者和業餘愛好者來說是寶貴的資源，提供了解決機器人技術中複雜探索挑戰的見解。透過引人入勝的敘述和豐富的內容，讀者將發現顯著增強他們對機器人技術理解的方法和理論，使獲得的知識遠比書籍的成本更有價值。
   
  章節簡要概述：
   
  1：探索問題：介紹機器人學中探索的基本概念，為後續討論奠定基礎。
   
  2：最大流最小割定理：解釋了機器人系統中高效率資源分配所必需的最佳化策略。
   
  3：貝葉斯網路：討論幫助機器人在不確定性下做出決策的機率模型。
   
  4：非線性降維：涵蓋簡化複雜數據、增強機器人感知能力的技術。
   
  5：影像分割：檢查將影像分解為有意義的片段以改進分析的方法。
   
  6：機器人測繪：專注於創建準確的環境地圖，這對於自主導航至關重要。
   
  7：同步定位和地圖繪製：重點介紹機器人在追蹤其位置的同時繪製環境地圖的策略。
   
  8：壓縮演算法：引入了在動態設定中有效估計物件位置的技術。
   
  9：凸優化：討論最佳化機器人效能和運作效率的數學方法。
   
  10：賽巴斯蒂安·特龍：分析這位先驅在機器人探索和人工智慧方面的貢獻。
   
  11：蒙特卡羅定位：解釋提高機器人導航精度的機率技術。
   
  12：交叉熵方法：詳細介紹增強機器人決策過程的最佳化策略。
   
  13：沃爾弗拉姆·布加德：探索這位機器人領域影響力人物帶來的創新。
   
  14：弗蘭克·德拉爾特：討論這位傑出研究人員在機率機器人學方面的進步。
   
  15：佔用網格映射：介紹了機器人系統中環境表示的實用方法。
   
  16：賽夫滿貫：專注於使用因子圖同時定位和建圖的穩健方法。
   
  17：子模集函數：涵蓋促進機器人高效率決策的數學函數。
   
  18：穩定性（學習理論）：討論對於確保可靠的機器人學習至關重要的理論基礎。
   
  19：基於 cdf 的非參數置信區間：引入了用於評​​估機器人應用中的不確定性的統計方法。
   
  20：量子最佳化演算法：探索解決複雜最佳化問題的尖端量子方法。
   
  21：機率數值：研究機率在數值方法中的作用，以增強機器人計算。
   
  透過沉浸在「探索問題」中，您將獲得對於在機器人科學動態領域取得進步至關重要的知識。立即為自己配備應對機器人技術的現實挑戰所需的見解並提升您的專業知識！

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