認知機器人 - 增強機器智能以實現自主決策
Fouad Sabry
Traducteur Jin Tsui
Maison d'édition: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]
Synopsis
1:認知機器人技術:介紹如何設計機器人來模擬人類認知能力。 2:認知科學:探索認知背後的跨學科科學及其在機器人技術中的作用。 3:包容架構:了解機器人中簡單的行為如何組合成複雜的動作。 4:人工意識:檢驗機器能否實現意識這個有爭議的議題。 5:符號人工智慧:討論符號人工智慧及其在認知機器人的應用。 6:認知模型:為機器人設計引入模仿人類認知過程的模型。 7:Soar(認知架構):深入研究Soar架構及其在智慧決策中的作用。 8:發展機器人學:探索機器人如何從環境中學習,類似人類的發展。 9:認知架構:了解支援機器人認知和解決問題的結構。 10:智能代理:定義智能代理及其在自治系統中的行為。 11:具身認知科學:研究認知如何與機器人技術中的物理具身連結。 12:Enactivism:引入強調與環境互動的認知理論。 13:莫拉維克悖論:分析機器人技術中高階推理和低階物理任務之間的差距。 14:神經機器人學:探索將神經模型整合到機器人系統中以實現高階認知。 15:物件動作複雜:了解機器人如何在動態環境中辨識物件並與之互動。 16:LIDA(認知架構):深入研究 LIDA 模型及其在認知機器人的應用。 17:情境方法(人工智慧):檢視人工智慧如何在現實世界環境中適應和運作。 18:具身認知:強調物理存在和感官回饋如何影響機器人智慧。 19:預測編碼:了解機器人如何使用預測來解釋感官訊息並指導行動。 20:認知神經科學:探討神經科學的見解如何影響機器人認知架構。 21:認知:認知及其在智慧機器人設計中的應用的全面回顧。
