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認知機器人 - 增強機器智能以實現自主決策 - cover

認知機器人 - 增強機器智能以實現自主決策

Fouad Sabry

Übersetzer Jin Tsui

Verlag: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Beschreibung

1:認知機器人技術:介紹如何設計機器人來模擬人類認知能力。
 
2:認知科學:探索認知背後的跨學科科學及其在機器人技術中的作用。
 
3:包容架構:了解機器人中簡單的行為如何組合成複雜的動作。
 
4:人工意識:檢驗機器能否實現意識這個有爭議的議題。
 
5:符號人工智慧:討論符號人工智慧及其在認知機器人的應用。
 
6:認知模型:為機器人設計引入模仿人類認知過程的模型。
 
7:Soar(認知架構):深入研究Soar架構及其在智慧決策中的作用。
 
8:發展機器人學:探索機器人如何從環境中學習,類似人類的發展。
 
9:認知架構:了解支援機器人認知和解決問題的結構。
 
10:智能代理:定義智能代理及其在自治系統中的行為。
 
11:具身認知科學:研究認知如何與機器人技術中的物理具身連結。
 
12:Enactivism:引入強調與環境互動的認知理論。
 
13:莫拉維克悖論:分析機器人技術中高階推理和低階物理任務之間的差距。
 
14:神經機器人學:探索將神經模型整合到機器人系統中以實現高階認知。
 
15:物件動作複雜:了解機器人如何在動態環境中辨識物件並與之互動。
 
16:LIDA(認知架構):深入研究 LIDA 模型及其在認知機器人的應用。
 
17:情境方法(人工智慧):檢視人工智慧如何在現實世界環境中適應和運作。
 
18:具身認知:強調物理存在和感官回饋如何影響機器人智慧。
 
19:預測編碼:了解機器人如何使用預測來解釋感官訊息並指導行動。
 
20:認知神經科學:探討神經科學的見解如何影響機器人認知架構。
 
21:認知:認知及其在智慧機器人設計中的應用的全面回顧。
Verfügbar seit: 13.12.2024.
Drucklänge: 245 Seiten.

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    认知行为疗法:如何克服焦虑、担忧、恐惧和抑郁

    Christopher Rothchester

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    描述  
      
    您是否曾经因为极度焦虑或压力而感到自己的生活暂停?你想过上没有各种障碍的生活吗?如果是,那么请继续阅读! 
      
    在我们的生活中,我们不断遇到各种情况,最终引发情绪反应。这样的反应可能会让你感到害怕和困惑。对病情的正确评估对于了解如何处理它们很重要。为了过上充实的生活,您需要选择正确的措施,以帮助打破恐惧、焦虑、压力和抑郁的锁链。还有各种其他因素可能会束缚你并阻止你在生活中取得成功。在这种情况下,cbt 或认知行为疗法可能会成为救世主。还有各种其他疗法或治疗方案可供选择。但在 cbt 的帮助下,您可以学会自己照顾自己。简单来说,你可以成为自己的治疗师。如果您想了解更多关于 cbt 的信息,您可以寻求认知行为疗法:如何克服焦虑、担忧、恐惧和抑郁的帮助。 
      
    本书的目的是为您提供各种技巧和建议,帮助您过上没有精神障碍的生活。在这本书中,我们将讨论心理健康问题的主要原因,并教您以正确的方式解决这些问题。cbt 是一种疗法,通常被认为是处理担忧、焦虑、压力和其他问题的最佳治疗选择。借助本书,您可以掌握有用的治疗方法,从长远来看,这些方法将使您受益。你与他人交往时感到尴尬吗?你一直在想你的烦恼吗?你感到不安全吗?如果您的答案是肯定的,那么您患有焦虑症的可能性很高。如果我告诉你,你可以阻止自己过上悲惨的生活呢?如果你能停止所有不断将你推向坏境地的负面情绪反应会怎样?所有这些都可以在 cbt 的帮助下实现。 
      
    以下是您可以在本书中找到的所有主要元素的总结格式 – 
      
    ●     抑郁症及其原因 
    ●     应对忧虑和惊恐发作 
    ●     如何摆脱羞耻和遗憾 
    ●     处理愤怒 
    ●     焦虑和认知行为疗法 
    ●     照顾好社交恐惧症 
    ●     自我安抚策略 
    ●     需要记住的额外提示 
      
    cbt 专注于一点——关于你的生活方式,你有很多选择。当你选择以不同的方式思考并从不同的角度看待事物时,你可以为生活带来许多积极的变化。你还在等什么?开始 cbt,为您的生活赋予新的定义。 
      
    如果您想开始照顾自己的心理健康并应对压力和焦虑,请立即向上滚动并单击购买按钮。
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    内容简介: 
    1、觀戰爭風雲,長歷史知識,中國古代軍事史上湧現出了很多智勇雙全的傑出人物。 汲取傑出軍事家的智慧,學習像軍事家一樣思考問題。 
    2、191個趣味古代軍史話題,評書風格演繹,趣味十足。從戰略、制度、裝備、人物、邊 防多角度全景式呈現古代軍事歷史,在故事中拓視野、煉思維、升格局. 
    3、歷史大v朝文社主編張嵚撰寫文稿,內容專業有乾貨。 
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    張嵚,中國作家協會會員,微信大號“朝文社”主筆,鳳凰網歷史專欄作家,從事歷史類書籍創作,目前已經完成書稿500餘萬字。1999年開始從事文學創作,曾做過話劇編劇、影視編劇。累計出版圖書15部,代表作品有《不容青史盡成灰》《明朝原來是這樣》《臺灣風雲:1368-1683》等等。
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    章節概要:
     
    1:去中心化應用:了解去中心化應用的核心原則及其在區塊鏈生態系統中的作用。
     
    2:索拉納(區塊鏈平台):深入了解 索拉納 的高速、低成本功能及其對去中心化應用的影響。
     
    3:隱私與區塊鏈:探索區塊鏈技術如何增強去中心化應用的隱私性和安全性。
     
    4:以太坊:了解以太坊對去中心化應用的影響及其與 索拉納 設計的連結。
     
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    8:加密經濟學:揭示去中心化應用背後的經濟原理及其在區塊鏈生態系統中的作用。
     
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    11:波場(區塊鏈):了解 波場 區塊鏈的獨特功能及其對去中心化應用程式的影響。
     
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    14:去中心化自治組織:了解去中心化治理結構及其對區塊鏈生態系統的影響。
     
    15:去中心化金融:探索去中心化金融 (DeFi) 應用及其對全球金融體系的影響。
     
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    17:卡爾達諾(區塊鏈平台):探討 卡爾達諾 的區塊鏈技術方法及其在去中心化應用的應用。
     
    18:權益證明:了解權益證明的概念及其在區塊鏈共識機制中的重要性。
     
    19:智能合約:探討智能合約在自動化和保障去中心化交易安全的重要性。
     
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  • 機器人學習 - 透過自適應演算法增強智慧行為 - cover

    機器人學習 - 透過自適應演算法增強智慧行為

    Fouad Sabry

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    1:機器人學習:本章介紹了機器人學習的概念,解釋了機器人如何自主地從環境中獲取知識,以提高其性能和決策能力。
     
    2:多莫(機器人):多莫 機器人作為機器人學習進化的案例研究進行探索,深入了解其學習方法及其透過感官回饋進行適應的能力。
     
    3:發育機器人學:本章涵蓋了發育機器人學的基礎知識,重點在於機器人如何隨著時間的推移逐步學習,類似於人類的認知發展。
     
    4:立方體:深入研究酷比機器人,強調其在研究認知發展和人類機器人互動方面的作用,展現其先進的學習能力。
     
    5:演示編程:討論如何透過操作員的演示對機器人進行編程,本章重點介紹了教授機器人複雜任務的簡單性和效率。
     
    6:神經機器人學:神經機器人學將神經科學與機器人技術融為一體,本章研究如何透過理解大腦的過程來影響機器人的學習,以及如何在機器中複製這些過程。
     
    7:丹尼爾·羅斯:本章將重點放在機器人領域的領先研究員 丹尼爾·羅斯 的工作,探討她對機器人學習和自主系統的貢獻。
     
    8:情境方法(人工智慧):看看人工智慧中的情境方法,機器人透過直接與環境互動來學習,強調現實世界環境在機器人學習中的重要性。
     
    9:谷歌 大腦:本章探討了深度學習和機器人技術的交叉點,特別是 谷歌 大腦 研究透過先進演算法和神經網路增強機器人學習的影響。
     
    10:小詹姆斯·j·庫夫納.:分析 詹姆斯·j·庫夫納 在機器人領域的開創性工作以及他對運動規劃和機器人學習技術(使機器人能夠執行複雜任務)的貢獻。
     
    11:雲端機器人:雲端機器人利用雲端運算處理和儲存大量數據,正在重塑機器人的學習方式。本章概述了這項創新如何影響機器人學習及其可擴展性。
     
    12:吉恩·克里斯托夫·貝利:本章聚焦在 吉恩·克里斯托夫·貝利 的工作,從系統角度深入探討他對機器人學習的探索,特別是在移動機器人和感測處理方面。
     
    13:史蒂芬·e·萊文森:本章探討了 史蒂芬·e·萊文森 對機器人學習的貢獻,特別是他在將機器人技術與自然語言處理和認知科學結合方面的工作。
     
    14:阿舒托什·薩克塞納:本章討論了 阿舒托什·薩克塞納 在創建能夠從人類行為中學習的機器人方面所做的工作,重點介紹瞭如何訓練機器人來理解和複製人類行為。
     
    15:奧德·比拉德:這裡介紹了 奧德·比拉德 在人類機器人互動方面的研究,重點是開發可以從社交線索和人類協作中學習的機器人。
     
    16:朱若儀:本章探討了 朱若儀 在機器人學習方面的工作,特別是在機械手臂運動和透過回饋進行即時學習的背景下。
     
    17:翁巨陽:本章介紹了翁巨陽在機器人技術中的具身認知方法,強調了機器人如何從物理世界中的自身經驗中學習。
     
    18:曾安迪:探討了曾安迪對機器人深度強化學習的貢獻,並著重於機器人如何自主適應和學習複雜的行為。
     
    19:安卓(機器人):以其類人外觀和學習能力而聞名的 安卓 機器人進行了檢查,為如何設計機器人來緊密複製人類智慧提供了見解。
     
    20:人形機器人:本章討論人形機器人、其設計和學習演算法,重點討論它們在提高人機互動和學習能力方面的作用。
     
    21:齒輪(專案):這裡分析了 齒輪 項目,這是機器人研究的一個重要里程碑,強調了它如何推進機器人學習及其對認知科學的影響。
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  • 伺服馬達 - 機器人和自動化系統的精確控制 - cover

    伺服馬達 - 機器人和自動化系統的精確控制

    Fouad Sabry

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    探索機器人科學中伺服馬達的力量
     
    福阿德·薩布里 的《伺服馬達》深入探討了伺服馬達的關鍵作用,展示了這些組件如何改變機器人和自動化中的控制系統。本書非常適合專業人士、學生和機器人愛好者,深入介紹了伺服馬達在各個領域的關鍵功能,展現了其超越成本的巨大價值。
     
    章節簡要概述:
     
    1:伺服馬達 揭示伺服馬達的基礎知識和基本應用。
     
    2:控制理論探索指導伺服馬達運轉的基本原理。
     
    3:電動機 了解電動機如何與伺服馬達相互作用。
     
    4:步進馬達 將伺服馬達與機器人中的步進馬達進行比較。
     
    5:伺服機制 深入研究回饋系統以達到最佳控制。
     
    6:同步馬達 了解同步馬達如何幫助精確運動。
     
    7:開環控制器 研究開環控制的優點與限制。
     
    8:無刷直流馬達 分析效率和可靠性方面的優勢。
     
    9:旋轉編碼器 掌握位置回饋對於精確度的重要性。
     
    10:同步 檢查同步是否傳輸精確的位置資料。
     
    11:運動控制掌握驅動機器人運動的控制技術。
     
    12:電子速度控制 管理伺服馬達系統中的速度控制。
     
    13:伺服驅動器 探索馬達平穩運轉背後的機制。
     
    14:開關磁阻馬達探索機器人的高扭力解決方案。
     
    15:米切爾電子 了解伺服馬達技術領域的主要產業參與者。
     
    16:st機器人公司 研究一家領先的機器人公司的進步。
     
    17:小環回饋 透過小環回饋系統提高精度。
     
    18:伺服(無線電控制) 在伺服應用中使用無線電控制系統。
     
    19:經典控制理論 了解穩健控制的經典方法。
     
    20:高效能定位系統 深入了解高精度系統。
     
    21:直接驅動模擬賽車輪 研究伺服馬達在模擬中的作用。
     
    轉變您的機器人知識
     
    這本重要指南將理論與現實應用聯繫起來,為任何對機器人科學感興趣的人提供了完整的路線圖。了解掌握伺服馬達系統如何成為解鎖機器人高階控制的關鍵。
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