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人工智慧 - 探索機器學習和機器人技術的未來 - cover
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人工智慧 - 探索機器學習和機器人技術的未來

Fouad Sabry

Tradutor Jin Tsui

Editora: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Sinopse

1:人工智慧:本章介紹人工智慧,概述其演進和作為機器人技術基石的核心原理。
 
2:機器學習:探索機器如何從數據中學習並隨著時間的推移而改進,這是人工智慧驅動的機器人技術的重要組成部分。
 
3:符號人工智慧:涵蓋符號人工智慧對規則和邏輯的關注,這對於開發機器人的推理能力至關重要。
 
4:整潔與邋遢:深入研究兩種人工智慧方法,比較機器人開發中的結構化方法與啟發式方法。
 
5:彼得·諾維格:檢視 諾維格 對人工智慧的貢獻,重點放在他在搜尋演算法和決策過程方面的工作。
 
6:人工智慧:一種現代方法:本章深入探討 史都華·拉塞爾 和 彼得·諾維格 編寫的教科書,這是人工智慧從業人員的重要參考書。
 
7:斯圖爾特·j·羅素(斯圖爾特·j·拉塞爾):分析羅素在人工智慧方面有影響力的理論,特別是他在機器人技術中理性代理方面的工作。
 
8:通用人工智慧:討論 通用人工智慧 的概念及其創造具有類人認知能力的機器人的潛力。
 
9:人工智慧接管:調查圍繞人工智慧超越人類智慧的擔憂及其對機器人技術的影響。
 
10:計算智能:探索計算和智能的交叉點,重點是機器人技術中的神經網路。
 
11:合成智慧:著重於透過人工手段創造人工智慧,提升機器人的能力。
 
12:智慧代理:定義智慧代理以及如何設計它們在動態環境中自主運作。
 
13:人工智慧的歷史:追溯人工智慧的歷史,為其目前在機器人及其他領域的應用提供背景。
 
14:人工智慧哲學:討論圍繞人工智慧在社會中的作用的倫理考量和哲學辯論。
 
15:人工智慧冬天:檢視人工智慧停滯時期,提供克服人工智慧和機器人開發障礙的經驗教訓。
 
16:人工智慧時間表:提供關鍵人工智慧里程碑的時間順序,提供對其在機器人技術發展方面的見解。
 
17:鐵匠:介紹好的老式人工智慧,解釋其對現代機器人智慧系統的基本影響。
 
18:人工智慧對齊:討論對齊問題,重點關注如何設計人工智慧系統以與人類價值觀保持一致。
 
19:監督學習:重點在於監督學習技術及其在訓練機器人執行特定任務中的應用。
 
20:神經網路(機器學習):涵蓋神經網路及其在機器學習中的重要性,以及機器人技術中的實際應用。
 
21:模式識別:探索機器人用於處理感官資料和做出決策的模式識別技術。
Disponível desde: 18/12/2024.
Comprimento de impressão: 304 páginas.

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    基於空間的太陽能 - 大規模解決氣候變化或燃料危機

    Fouad Sabry

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    什麼是天基太陽能
     
    天基太陽能的概念是指通過太陽能衛星(SPS)在外太空收集太陽能,然後隨後將該能量傳輸到地球。在大氣之外,陽光能夠照射更長的時間並且整體更亮。駐紮在太空中的太陽能係統能夠將陽光轉化為另一種能量,然後能夠通過大氣發送到位於地球表面的接收器。那些正在大規模尋找人為氣候變化或化石燃料枯竭等問題的答案的人可能會發現它很有吸引力。
     
    您將如何受益
     
    (I) 關於以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:天基太陽能
     
    第 2 章:航天器推進
     
    第 3 章: 太空殖民
     
    第 4 章:太陽帆
     
    第 5 章:光束動力推進
     
    第 6 章:星光
     
    第 7 章: Lightcraft
     
    第 8 章:整流天線
     
    第 9 章:激光推進
     
    第 10 章:無線電力傳輸
     
    第 11 章:嫦娥1
     
    第 12 章:月球太空電梯
     
    第 13 章:迴聲計劃
     
    第 14 章:NASA 高級概念研究所
     
    第 15 章: 月球居住
     
    第16章:稀疏陣列詛咒
     
    第17章:LADEE
     
    第18章:固定式高空中繼平台
     
    第19章:熱能火箭
     
    第20章:月球手電筒
     
    第21章:曲eqiao中繼衛星
     
    (II)回答公眾關於太空太陽能的熱門問題。
     
    (III)現實世界中太空太陽能在許多領域的使用示例。
     
    (IV) 17 個附錄,簡要解釋每個行業的 266 項新興技術,以 360 度全面了解太空太陽能技術。
     
    本書是誰適合
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及想要超越任何類型的太空太陽能基礎知識或信息的人。
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