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群機器人 - 自主完成任務的協調系統 - cover

群機器人 - 自主完成任務的協調系統

Fouad Sabry

Übersetzer Jin Tsui

Verlag: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Beschreibung

福阿德·薩布里 所著的《群機器人》對機器人科學的這一前沿領域進行了深入探索。對於渴望了解去中心化自治系統的複雜世界的專業人士、學生和愛好者來說,本書是必備讀物。透過探索從基本原理到現實應用的各種主題,本書提供了關於群體機器人將如何塑造機器人、自主系統和技術的未來的寶貴見解。它提供了您理解這項變革性創新所需的知識,使其成為學術研究和實際應用的絕佳資源。
 
章節簡要概述:
 
1:群體機器人技術:介紹群體機器人技術,重點關注其去中心化和自組織原則,這是多個自主代理協作工作的基礎。
 
2:機器人:探討機器人的定義、類型和應用,強調它們在現代科技、工業和研究中不斷發展的角色。
 
3:自主機器人:討論機器人自主的概念,強調自主管理在無人介入的環境中的重要性。
 
圖 4:無人機:詳細介紹無人機及其在群體機器人技術中的關鍵作用,以展示其在監視、農業和國防等各個領域的多功能性。
 
5:集群:分析集群的自然行為,集群機器人中的關鍵概念,影響機器人合作演算法的設計。
 
6:機器人控制:涵蓋控制群體內機器人的原理,確保機器人能夠協調其行動,以實現最佳性能和完成任務。
 
7:群體行為:檢視群體中的集體行為,解釋機器人如何透過簡單的規則和互動表現出緊急行為。
 
8:博伊德:引入了 群落,這是一種群集行為模擬模型,可作為機器人群體行為的基礎,提供對動態、分散控制的深入了解。
 
9:微型飛行器:重點關注微型飛行器(無人機的子集)及其在群體機器人中的應用,用於在狹小空間內執行需要敏捷性和精確性的任務。
 
10:達裡奧·弗洛雷亞諾:討論群體機器人領域先驅 達裡奧·弗洛雷亞諾 的貢獻,以及他的工作如何影響該領域當前的發展。
 
11:遠端操作:解釋遠端操作及其與群體機器人的集成,使人類能夠即時控制關鍵應用的機器人系統。
 
12:無人地面車輛:研究無人地面車輛在群體機器人中的作用,強調它們在探索、物流和遙感等任務中的實用性。
 
13:移動機器人:討論移動機器人,強調它們在開發需要移動性來執行各種任務的群體機器人系統中的重要性。
 
14:避障:探索群體機器人中用於偵測和避開障礙物的技術和演算法,確保動態環境中的安全導航。
 
15:無人駕駛飛行器:分析無人駕駛飛行器在集群系統中的潛力,並專注於它們在無需人類直接參與的空中、地面和水下應用中的作用。
 
16:德爾飛:展示了 德爾飛,一種獨特的飛行機器人模型,旨在研究群體行為,展示其設計如何幫助理解多智能體協調。
 
17:自主飛機:重點關注自主飛機系統,它們在大規模任務的群體機器人中的應用,以及它們在速度、靈活性和耐力方面的優勢。
 
18:群體機器人平台:重點介紹支援群體機器人技術的不同平台,為協作、協調和系統整合提供基礎設施。
 
19:無人機在野火管理中的應用:研究無人機如何在群體機器人中用於野火管理,展示其在災害應變和監測中的關鍵作用。
 
20:瑪格麗塔·克利:介紹 瑪格麗塔·克利 對群體機器人技術的貢獻,深入了解她的研究如何影響該領域的創新。
 
21:安卓(機器人):研究機器人的發展及其在群體機器人中的作用,並專注於它們在協作系統中進行類人互動的潛力。
 
本書為快速發展的領域提供了寶貴的見解,該領域將尖端技術與實際應用融為一體。無論您是學生、專業人士還是只是愛好者,「群機器人」都可以提供知識和靈感來探索這些創新系統如何重塑我們的世界。
Verfügbar seit: 29.12.2024.
Drucklänge: 216 Seiten.

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    描述  
      
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    什麼是神經擬態工程
     
    神經擬態計算和神經擬態工程是指同一事物的兩個術語:使用超大規模集成 (VLSI) 系統,結合電氣模擬電路來模擬神經系統中的神經生物學結構。任何借助被實現為物理結構的人工神經元進行計算的電子設備都被稱為神經形態計算機或芯片。最近,“神經形態”一詞已被用來指代模擬、數字、混合模式模擬/數字 VLSI 以及體現大腦系統模型的軟件系統。該術語的這種使用變得更加普遍。為了在硬件級別上實現神經形態計算,可以使用基於氧化物的憶阻器、自旋電子存儲器、閾值開關和晶體管。訓練脈衝神經網絡的基於軟件的神經形態系統可以通過使用誤差反向傳播來完成,例如通過使用基於 Python 的框架(如 火炬),或通過利用生物學習文獻中的規範學習規則,例如通過 綁定網 的利用。
     
    您將如何受益
     
    (I) 關於以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:神經形態工程
     
    第 2 章:人工神經元
     
    第 3 章:仿生計算
     
    第 4 章:史蒂夫·弗伯
     
    第 5 章:卡弗·米德
     
    第 6 章:循環神經網絡
     
    第 7 章:神經網絡
     
    第 8 章:濕件計算機
     
    第 9 章: 計算神經遺傳建模
     
    第 10 章:脈衝神經網絡
     
    第 11 章:神經機器人
     
    第 12 章:米沙·姆瓦爾德
     
    第 13 章:憶阻器
     
    第 14 章:物理神經網絡
     
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    第 17 章:誇貝納·博恩
     
    第 18 章:斯賓納克
     
    第 19 章:認知計算機
     
    第 20 章:人工智能術語表
     
    第 21 章:李海
     
    (II)回答公眾關於神經形態工程的熱門問題。
     
    (III)神經擬態工程在多個領域的應用實例。
     
    (IV)17個附錄,簡述各行業266項新興技術,360度全方位了解神經擬態工程
     
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    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及想要超越基礎知識或信息的人適用於任何類型的神經形態工程。
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  • 蛇形機器人 - 受大自然啟發設計敏捷機器人 - cover

    蛇形機器人 - 受大自然啟發設計敏捷機器人

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    在快速發展的機器人領域,了解運動動力學至關重要。 《蛇形機器人》受到自然世界的啟發,深入探索機器人運動的迷人世界。本書是專業人士、學生和愛好者的必讀之作,提供了超越單純機械原理的見解。透過探索各種運動策略,「蛇形機器人」揭示了大自然如何為創新的機器人設計提供訊息,證明從本文中獲得的知識遠遠超過其成本。
     
    章節簡要概述:
     
    1:蛇形機器人:探索蛇形機器人的獨特設計和功能。
     
    2:響尾蛇:探索側卷響尾蛇的生物力學。
     
    3:直線運動:了解機器人直線運動的原理。
     
    4:側繞:研究蛇在鬆軟表面上有效的橫向移動。
     
    5:機器人運動:研究當代機器人技術中的各種運動模式。
     
    6:龍行者:了解這款專為多種地形導航而設計的先進機器人。
     
    7:陸地運動:分析機器人有效穿越陸地的適應能力。
     
    8:大狗:探索這個四足機器人系統的功能與挑戰。
     
    9:梅廷·西蒂:深入了解這位仿生機器人領域領先研究人員的開創性工作。
     
    10:球機器人:研究這種獨特的機器人,旨在在單一球體上保持平衡和導航。
     
    11:六足機器人(機器人):發現多足機器人在穩定性和敏捷性上的優勢。
     
    12:自重構模組化機器人:了解可以改變形狀以執行任務的機器人的潛力。
     
    13:蛇臂機器人:了解靈活的機械手臂如何模仿蛇的運動來完成複雜的任務。
     
    14:腿式機器人:探索利用腿部進行動態運動的機器人的進步。
     
    15:豪伊·喬塞特:深入了解這位機器人領域有影響力的人物的貢獻。
     
    16:樹棲運動:研究專為攀爬而設計的機器人所面臨的獨特挑戰。
     
    17:波動運動:了解這種受不同物種啟發的波動運動方法。
     
    18:仿生機器人:研究大自然的設計如何影響尖端的機器人解決方案。
     
    19:蠕動機器人:發現利用波浪狀肌肉運動進行有效運動的機器人。
     
    20:響尾蛇:分析源自這個有趣物種的機制和技術。
     
    21:響尾蛇:最後對響尾蛇屬的生物學和機器人靈感進行了深入研究。
     
    透過對機器人運動的全面探索,《蛇形機器人》讓讀者體會到自然與科技之間錯綜複雜的聯繫,並促進機器人領域的創新。這本書不僅是對知識的投資,也是邁向機器人科技未來的一步。
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  • 實驗室機器人 - 透過自動化和智慧系統優化流程 - cover

    實驗室機器人 - 透過自動化和智慧系統優化流程

    Fouad Sabry

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    1:實驗室機器人:探索實驗室機器人的基礎,包括關鍵技術及其對自動化的影響。
     
    2:組合化學:了解機器人技術如何透過提高精度和效率徹底改變組合化學。
     
    3:化學合成:檢視機器人系統在自動化化學合成和提高產量方面的作用。
     
    4:elisa:了解機器人技術在醫學和科學測試自動化 elisa(酵素連結免疫吸附測定)過程中的應用。
     
    5:數位微流體:深入研究數位微流體的迷人世界及其與實驗室流體處理機器人系統的整合。
     
    6:自動化分析儀:了解機器人分析儀如何優化實驗室工作流程並簡化複雜的分析以獲得更快的結果。
     
    7:微孔板:深入了解微孔板技術以及機器人技術如何增強高通量篩選方法。
     
    8:高通量篩選:了解高通量篩選中使用的尖端技術以及機器人在加速藥物發現中的作用。
     
    9:勝肽合成:了解機器人技術在勝肽合成中的應用,提高生物化學的效率與重現性。
     
    10:固相合成:探索機器人技術如何改變固相合成工藝,提升規模與準確性。
     
    11:二甲基甲醯胺:了解機器人自動化如何支持化學研究中涉及二甲基甲醯胺的處理和合成。
     
    12:有機合成:揭示機器人在優化有機合成、減少人為錯誤和提高再現性方面的力量。
     
    13:薄層層析:了解機器人如何推進薄層層析、提高精準度並自動執行繁瑣的任務。
     
    14:濕化學:深入研究機器人在濕化學技術自動化中的作用,以提高一致性和可靠性。
     
    15:實驗室自動化:探索實驗室自動化的演進及其對研發的變革性影響。
     
    16:流動化學:了解機器人技術與流動化學系統的集成,加速化學反應與製程優化。
     
    17:無氣技術:了解如何在無氣技術中使用機器人來處理敏感材料和反應。
     
    18:dna 編碼化學庫:了解 dna 編碼化學庫的重要性以及機器人技術如何實現高效篩選。
     
    19:清除劑樹脂:深入研究清除劑樹脂的概念以及機器人系統如何簡化其在化學過程中的使用。
     
    20:自動化合成:探索機器人如何徹底改變自動化合成,以提高實驗室生產力和準確性。
     
    21:拆分和池綜合:獲取有關拆分和池綜合的知識,以及機器人自動化如何增強可擴展性和精度。
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