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計算語言學 - 機器人系統中的語言模型與人工智慧 - cover

計算語言學 - 機器人系統中的語言模型與人工智慧

Fouad Sabry

Traducteur Jin Tsui

Maison d'édition: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Synopsis

在快速發展的機器人科學領域,理解計算語言學至關重要。 《計算語言學》這本書深入研究了語言和技術的交叉點,為塑造人工智慧和自然語言處理的過程和工具提供了寶貴的見解。對於尋求加深機器如何理解和處理語言知識的專業人士、學生和愛好者來說,這是一本必備讀物。
 
章節簡要概述:
 
1:計算語言學:探索計算語言學的基本概念和方法。
 
2:自然語言處理:揭示使機器能夠理解人類語言的技術。
 
3:語料庫語言學:透過大量文本集合檢驗語言研究,這是機器學習的基礎。
 
4:文本語料庫:了解如何使用語料庫來訓練語言模型並改進 自然語言處理 系統。
 
5:詞感 消歧:了解機器如何從具有多種解釋的單字中辨別含義。
 
6:認知語言學:探索語言與思考之間的關係,這對人工智慧理解至關重要。
 
7:詞性標註:了解機器如何辨識和分類句子中的單字以進行處理。
 
8:查爾斯·j·菲爾莫爾:深入研究菲爾莫爾的著作,他的理論影響了現代語言學和 自然語言處理。
 
9:樹庫:研究計算模型中所使用的語言的註釋句法結構。
 
10:統計機器翻譯:檢查如何將統計方法應用於機器翻譯系統。
 
11:語言類別:了解語言元素的分類及其在自然語言處理應用中的作用。
 
12:語言和通訊技術:探索推動基於語言的人工智慧進步的技術。
 
13:自然語言處理的歷史:深入了解 自然語言處理 的演變及其當前的意義。
 
14:塞姆瓦爾:探索 塞姆瓦爾 系列評估,這對於評估 自然語言處理 任務至關重要。
 
15:海豚:了解 海豚 計畫及其對計算語言學的貢獻。
 
16:約翰·納邦:探索 內博訥 在計算語言學領域的有影響力的工作。
 
17:islrn:研究國際標準語言資源號在資料共享中的作用。
 
18:艾米莉·m·本德:了解 本德 在語言學和人工智慧方面的開創性貢獻。
 
19:功能語言學:深入研究功能語言學及其在計算模型中的應用。
 
20:詞彙學:探索單字及其意義的研究,這對語言處理至關重要。
 
21:文法:學習控制句子結構的規則,這對人工智慧語言理解至關重要。
 
透過彌合語言學和技術之間的差距,本書為讀者提供了理解和推進計算語言學的綜合工具包。無論您是渴望深入研究該學科的學生、尋求擴展專業知識的專業人士,還是對人工智慧未來感到好奇的愛好者,這本書都適合您。
Disponible depuis: 01/01/2025.
Longueur d'impression: 195 pages.

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    什麼是基因工程
     
    通過使用技術改變和操縱生物體內的基因稱為基因工程,也稱為基因改造或基因操縱。它是一組可以改變細胞基因構成的技術,包括在物種內部和跨物種的基因轉移,目的是生產出優於或獨特於現有生物的生物。通過使用重組 DNA 技術分離和復制感興趣的遺傳物質或通過化學合成 DNA,可以產生新的 DNA。可在此處找到重組 DNA 方法。在大多數情況下,構建一個構建體,然後用於將這種 DNA 插入宿主生物體。 Paul Berg 於 1972 年通過混合兩種不同病毒的 DNA 創造了第一個重組 DNA 分子,即來自猴子的 SV40 和來自 lambda 病毒的 lambda。除了引入新基因外,該方法還可用於刪除基因,通常稱為“敲除”基因。可以以隨機模式插入新 DNA,也可以將其靶向基因組的特定區域。
     
    您將如何受益
     
    (I) 關於以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:基因工程
     
    第 2 章:生物技術
     
    第 3 章:轉基因玉米
     
    第 4 章:轉基因生物
     
    第 5 章:農業生物技術
     
    第 6 章:轉基因食品
     
    第 7 章:修飾(遺傳學)
     
    第 8 章:轉基因作物
     
    第 9 章:轉基因
     
    第 10 章:轉基因食品爭議
     
    第 11 章:轉基因轉基因植物
     
    第 12 章:植物遺傳學
     
    第 13 章:轉基因動物
     
    第 14 章:非轉基因項目
     
    第 13 章15:轉基因細菌
     
    第16章:轉基因大豆
     
    第17章:轉基因油菜
     
    第18章:轉基因番茄
     
    Ch apter 19:基因工程監管
     
    第20章:基因工程的歷史
     
    第21章:基因工程技術
     
    (二)回答公眾關於基因工程的熱門問題基因工程。
     
    (III) 基因工程在多個領域的應用實例。
     
    (IV) 17 個附錄,簡要說明每個行業的 266 種新興技術對基因工程技術有 360 度的全面了解。
     
    本書的讀者對象
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者和那些想要超越任何基因工程的基本知識或信息的人。
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