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非晶金屬 - 來自未來的薄金屬玻璃,看起來像鋁箔,但試著撕開它,或者看看你能不能把它剪掉,用你的力量,不行 - cover

非晶金屬 - 來自未來的薄金屬玻璃,看起來像鋁箔,但試著撕開它,或者看看你能不能把它剪掉,用你的力量,不行

Fouad Sabry

Maison d'édition: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Synopsis

什麼是非晶金屬
 
非晶態金屬是一種固體金屬材料,通常是合金,具有無序的原子級結構。大多數金屬在固態下都是結晶的,這意味著它們具有高度有序的原子排列。無定形金屬是非晶態的,具有玻璃狀結構。但與普通玻璃(如窗玻璃)不同,它們通常是電絕緣體,非晶金屬具有良好的導電性,並且在低溫下也顯示出超導性。
 
您將如何受益
 
(i) 關於以下主題的見解和驗證:
 
第 1 章:非晶態金屬
 
第 2 章:生物可吸收金屬玻璃
 
第 3 章:微晶玻璃與金屬密封
 
第 4 章:液態金屬
 
第 5 章:液體和玻璃的結構
 
第 6 章:非晶釬焊箔
 
第 7 章:材料科學
 
(二)非晶金屬熱點問題答疑。
 
(iii) 非晶態金屬在多個領域的應用實例。
 
(四)17個附錄,簡述各行業266項新興技術,360度全方位了解非晶金屬技術。
 
本書的讀者對象
 
專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及想要超越任何非晶態金屬的基本知識或信息的人。
Disponible depuis: 24/01/2022.
Longueur d'impression: 271 pages.

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    《湧現》是對複雜系統錯綜複雜世界的突破性探索,其中的小元素組合形成不可預測的動態模式。本書深入探討了從物理學到社會系統等各個領域的湧現現像如何出現,以及這些原理如何與機器人科學的前沿世界交叉。無論您是該領域的專業人士、本科生或研究生,還是只是一個好奇的愛好者,本書都提供了將理論與實際應用聯繫起來的寶貴知識。對於任何想要了解自然和人工系統的複雜性的人來說,其中的資訊都是非常寶貴的。
     
    章節簡要概述:
     
    1:湧現:介紹湧現概念,說明簡單系統如何創造複雜行為。
     
    2:凝聚態物理:研究凝聚態物質在理解物理系統中的湧現行為中的作用。
     
    3:複雜性:討論複雜性的本質及其對科學研究和機器人系統的影響。
     
    4:量子力學:探索量子力學如何幫助解釋微觀層面的湧現現象。
     
    5:統計力學:介紹支援大型系統和機器人中的緊急行為的統計方法。
     
    6:複雜系統:深入研究複雜系統,其中許多組件相互作用,產生不可預測的結果。
     
    7:還原論:分析如何將複雜系統還原為其基本組件常常會錯過湧現的屬性。
     
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    12:突現論:提供突現論的全面觀點,強調其在理解自然和人工系統的重要性。
     
    13:社會複雜性:探索社會系統的複雜性及其與機器人系統和集體智慧的相似之處。
     
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    17:複雜的自適應系統:研究自然和機器人中的自適應系統如何回應環境變化。
     
    18:電腦模擬和組織研究:討論使用電腦模擬來研究與機器人團隊相關的組織行為。
     
    19:普遍達爾文主義:探索普遍達爾文主義理論及其如何為進化機器人和人工智慧發展提供資訊。
     
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    「湧現」為理解複雜且相互關聯的機器人世界及其他領域提供了基本框架。對於任何努力在機器人、複雜性科學和人工智慧領域取得進步的人來說,它對新興現象的綜合方法都是不可或缺的。
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    雲機器人 - 利用網路智慧迎接下一代自主機器

    Fouad Sabry

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    1:雲端機器人:雲端機器人簡介,解釋雲端基礎設施如何支援機器人的處理和儲存能力。
     
    2:客戶端-伺服器模型:詳細了解促進機器人和雲端伺服器之間通訊的客戶端伺服器架構。
     
    3:神經形態運算:探索神經形態運算如何模仿大腦的神經網絡,從而推進機器人的學習和決策。
     
    4:同步定位與建圖:重點融合雲端運算,優化機器人即時建圖與定位。
     
    5:運算智慧:深入研究用於改善機器人在雲端環境中自主決策的運算智慧技術。
     
    6:神經資訊學:研究神經資訊學在連接雲端中的神經運算和機器人技術中的作用。
     
    7:機器人學習:討論機器人的機器學習策略,利用雲端資源增強學習和適應。
     
    8:格雷戈里·杜德克:強調 格雷戈里·杜德克 對機器人領域的貢獻以及他對基於雲端的機器人研究的影響。
     
    9:邊緣運算:探討邊緣運算如何與雲端機器人集成,以更接近源頭處理數據,提高效率。
     
    10:網路物理系統:對雲端機器人技術中使用的網路物理系統的分析,用於將實體機器人與基於雲端的數據和軟體連接起來。
     
    11:雲端運算:涵蓋雲端運算基礎知識,強調其在雲端機器人技術的發展與演變的重要性。
     
    12:深度學習:研究機器人技術中的深度學習技術,展示機器人如何使用基於雲端的深度學習模型來增強自主性。
     
    13:谷歌大腦:了解 谷歌大腦 如何為人工智慧和基於雲端的機器人技術做出貢獻,徹底改變機器人的機器學習模型。
     
    14:人工智慧加速器:探索人工智慧加速器如何為雲端機器人提供動力,透過先進的運算能力增強機器人的能力。
     
    15:阿米爾·侯賽因(認知科學家):回顧 阿米爾·侯賽因 在認知機器人方面的工作以及它如何為雲端機器人開發提供資訊。
     
    16:霧機器人:研究霧運算及其與雲端機器人的協同作用,以處理資料並增強邊緣機器人的性能。
     
    17:多工優化:討論多任務優化的方法,確保雲端機器人有效率地同時處理複雜的任務。
     
    18:奧德·比拉德:研究 奧德·比拉德 在機器人學習方面的開創性工作及其與雲端系統的整合以改善機器人行為。
     
    19:翁巨陽:強調翁巨陽對機器人技術的貢獻,特別是在認知建模和基於雲端的機器人智慧方面。
     
    20:快取(運算):深入了解快取運算以及快取技術如何優化雲端機器人以獲得更好的效能。
     
    21:點對點:最後探索了雲端機器人技術中的點對點網絡,實現了機器人之間的分散且高效的通訊。
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  • 仿生機器人 - 受大自然啟發的先進機器人機制創新 - cover

    仿生機器人 - 受大自然啟發的先進機器人機制創新

    Fouad Sabry

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    1:仿生機器人:探索受大自然啟發的機器人背後的核心原則和動機。
     
    2:仿生學:討論如何在科技中複製自然設計以解決工程挑戰。
     
    3:微型機器人:研究模仿生物系統執行精確任務的微型機器人的創建。
     
    4:蛇形機器人:分析蛇形機器人的設計和功能,以完成複雜的導航任務。
     
    5:達裡奧·弗洛雷亞諾:強調了 達裡奧·弗洛雷亞諾 對仿生機器人領域的貢獻。
     
    6:動物運動:研究動物王國中發現的各種運動方式。
     
    7:機器人運動:研究用於機器人運動和穩定性的技術和機制。
     
    8:魚的運動:深入研究魚的運動原理如何應用於機器人設計。
     
    9:合成剛毛:受剛毛自然設計的啟發,探索機器人黏附的創新。
     
    10:零力矩點:討論維持機器人運動平衡的關鍵概念。
     
    11:梅廷·西蒂:檢視 梅廷·西蒂 在軟體機器人領域的重大研究與進展。
     
    12:腿式機器人:分析腿式機器人的力學原理與設計原理。
     
    13:神經機器人學:研究機器人系統中神經網路的整合以實現智慧行為。
     
    14:雷克斯:討論 雷克斯 的獨特設計,這是一款受昆蟲運動啟發的機器人。
     
    15:威格斯:探索創新的 威格斯 機制,以增強機器人在崎嶇地形上的移動性。
     
    16:機器人技術:提供機器人領域的概述,強調其發展和未來前景。
     
    17:開源機器人技術:研究開源平台對協作機器人研究的影響。
     
    18:觸覺感測器:討論受人類觸摸啟發的觸覺感測器的開發及其應用。
     
    19:勞倫:分析 勞倫 的設計和功能,這是一款受昆蟲運動啟發的仿生機器人。
     
    20:軟機器人:探索軟機器人的獨特功能和多功能應用的潛力。
     
    21:機器魚:重點介紹機器魚在環境監測方面的設計與應用。
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