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Dna數字數據存儲 - 以 dna 格式保存您的所有數字資產 - cover

Dna數字數據存儲 - 以 dna 格式保存您的所有數字資產

Fouad Sabry

Übersetzer Jin Tsui

Verlag: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Beschreibung

什麼是 DNA 數字數據存儲
 
在 DNA 中存儲數字信息的技術涉及到對人工產生的 DNA 鏈進行二進制數據的編碼和解碼。
 
您將如何受益
 
(I) 關於以下主題的見解和驗證:
 
第 1 章:DNA 數字數據存儲
 
第 2 章:鹼基對
 
第 3 章:人類基因組
 
第 4 章:基因組學
 
第 5 章:DNA 測序儀
 
第 6 章:序列分析
 
第 7 章:DNA 合成
 
第 8 章:合成生物學
 
第 9 章:DNA 測序
 
第 10 章:古代 DNA
 
第 11 章:Ewan Birney
 
第 12 章:腫瘤基因組學
 
第 13 章:人工基因合成
 
第 14 章: ABI 固體測序
 
第 15 章:全基因組測序
 
第 16 章:RNA 測序
 
第 17 章:歐洲核苷酸檔案
 
第 18 章:循環腫瘤 DNA
 
第 19 章:轉錄組學技術
 
第 20 章:CRAM (文件格式)
 
第 21 章:Nick Goldman
 
(II) 回答公眾關於 DNA 數字數據存儲的熱門問題。
 
(III) 現實世界的例子了解DNA數字數據存儲在多個領域的應用。
 
(IV)17個附錄,簡述各行業266項新興技術,360度全方位了解DNA數字數據存儲技術。
 
本書的讀者對象
 
專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及想要超越基礎知識或信息的人一種 dna 數字數據存儲。
Verfügbar seit: 24.11.2022.
Drucklänge: 324 Seiten.

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    機器人輔助手術 - 提高外科手術的精確度和創新

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    在《機器人輔助手術》一書中,作者 福阿德·薩布里 探索了機器人技術和醫療程序的突破性交叉,揭示了尖端技術如何改變手術領域。這本綜合指南讓讀者深入了解各種類型的機器人輔助手術、背後的技術以及塑造醫療實踐未來的專業人員。無論您是醫學專業人士、學生或愛好者,本書都是了解機器人手術未來的重要資源。
     
    章節簡要概述:
     
    1:機器人輔助手術:本章介紹機器人輔助手術的概念,解釋其在現代醫學中的意義及其在醫療保健中不斷發展的作用。
     
    2:腹腔鏡手術:重點介紹腹腔鏡手術的優勢,詳細介紹機器人系統如何提高精確度並縮短患者復原時間。
     
    3:子宮切除術:討論機器人系統在進行子宮切除術中的使用,強調改善手術結果和微創性。
     
    4:遠端手術:研究遠端手術的潛力,即機器人由外科醫生遠距離控制,從而擴大獲得專業護理的機會。
     
    圖 5:尼森胃底折疊術:詳細介紹如何使用機器人輔助進行尼森胃底折疊術,從而提高胃食道逆流症 (胃食道逆流症) 的治療精度。
     
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    11:單孔腹腔鏡檢查:調查單孔腹腔鏡檢查的興起,展示機器人如何透過一個切口輔助微創手術。
     
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    14:瑪尼·梅農:重點介紹機器人前列腺手術的先驅 瑪尼·梅農 博士,並探索他在該領域的創新。
     
    15:阿舒托什·特瓦里:重點介紹了 阿舒托什·特瓦里 博士對機器人前列腺切除術的貢獻,討論了他的技術及其對癌症治療的影響。
     
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  • 示範程式設計 - 機器人技能獲取和適應的直覺技術 - cover

    示範程式設計 - 機器人技能獲取和適應的直覺技術

    Fouad Sabry

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    對於那些對快速發展的機器人領域感興趣的人來說,「演示程式設計」是必不可少的資源。本書由 福阿德·薩布里 撰寫,將機器人程式設計的理論知識與實際應用連結起來。無論您是專業人士、本科生、研究生還是愛好者,這本綜合指南都旨在增強您對機器人和自動化的理解和技能。本書對人形機器人、強化學習、人機互動等有清楚的見解,對現代機器人科學的關鍵主題進行了詳細的探索。它的現實應用和先進技術使其成為任何希望在這個不斷發展的領域中保持領先地位的人的寶貴資產。
     
    章節簡要概述:
     
    1:示範程式設計:本章介紹了示範程式設計的基本概念,重點介紹了人類指導在機器人學習中的作用。
     
    2:人形機器人:探討人形機器人的設計和開發、它們面臨的挑戰以及它們逼真的動作和互動的意義。
     
    3:強化學習:討論強化學習技術如何使機器人能夠從其行為中學習,使它們具有適應性並能夠處理複雜的任務。
     
    4:發展機器人學:專注於機器人學的發展過程,機器人透過互動和回饋逐步學習,就像人類的發展一樣。
     
    5:人機互動:本章深入研究人與機器人互動的各種方法,強調安全性、效率和協作潛力。
     
    6:機器人學習:探索機器人技術中的不同學習範式,包括監督學習和無監督學習,及其在現實世界機器人系統中的應用。
     
    7:範例編程:介紹範例編程,作為教導機器人執行特定任務的一種形式,透過向機器人展示如何直接執行動作。
     
    8:適應性機器人:研究機器人在動態環境中的適應性以及它們如何根據新數據或任務修改其行為。
     
    9:腿式機器人:專注於腿式機器人及其獨特的挑戰,例如平衡、運動以及與各種地形的互動。
     
    10:離線學習:涵蓋離線學習方式,讓機器人無需即時互動即可進行訓練,提高機器人效率,降低訓練成本。
     
    11:學徒學習:討論學徒學習模型,機器人從專家演示中學習模仿複雜的行為。
     
    12:線(機器人):詳細介紹了伊朗開發的人形機器人 線,展示了其功能和設計背後的創新。
     
    13:雜耍機器人:描述能夠執行雜耍等複雜任務的機器人,強調平衡動態運動的挑戰和解決方案。
     
    14:雲端機器人:探討雲端運算如何整合到機器人技術中,使機器人能夠共享資料和運算資源以獲得更好的效能。
     
    15:增量學習:專注於增量學習技術,讓機器人在不忘記先前知識的情況下持續提升能力。
     
    16:簡彼得斯(電腦科學家):專注於機器人技術先驅 簡彼得斯 的工作,並討論他對學習和機器人開發的貢獻。
     
    17:深度強化學習:引入深度強化學習,這是一種機器人透過神經網路提高決策能力的尖端方法。
     
    18:奧德·比拉德:了解 奧德·比拉德 在人類機器人互動和機器人學習方面的開創性研究,強調了她對該領域的影響。
     
    19:奧克·伊斯佩爾特:討論 奧克·伊斯佩爾特 的工作,特別是他對機器人運動和受大腦啟發的機器人控制的貢獻。
     
    20:模仿學習:專注於模仿學習,這是機器人透過觀察人類行為來學習任務的過程,是技能轉移的強大工具。
     
    21:機器人:最後對機器人進行了整體探索,涵蓋了它們的歷史、發展以及在各個行業中的未來潛力。
     
    本書不僅適合專業人士和學者,也適合任何對機器人技術充滿熱情的人,為不同的讀者提供豐富的知識。這本書所提供的寶貴見解遠遠超過了它的成本,使其成為任何認真研究機器人科學的人的必備讀物。
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  • 支援向量機 - 增強智慧機器人的機器學習演算法 - cover

    支援向量機 - 增強智慧機器人的機器學習演算法

    Fouad Sabry

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    在不斷發展的機器人領域,先進機器學習技術的應用至關重要。 「支援向量機」是機器人科學系列的一部分,探討了支援向量機 (支援向量機) 在徹底改變機器人系統中的作用。這本書由 福阿德·薩布里 撰寫,提供了從基本概念到高級技術的全面概述,對於熱衷於利用 支援向量機 實現機器人和自動化的任何人來說都是必不可少的。
     
    章節簡要概述:
     
    1:支援向量機:支援向量機 簡介,強調它們在機器人分類和迴歸任務中的重要性。
     
    2:線性分類器:解釋線性分類器的基礎知識,是理解 支援向量機 功能的基礎。
     
    3:感知器:討論感知器演算法,它是支援向量機的前身,在二元分類問題中很有用。
     
    4:投影(線性代數):重點介紹投影的幾何概念,對於理解 支援向量機 的工作原理至關重要。
     
    5:線性可分離性:探討線性可分離性的概念,這是在線性可分離資料集中使用 支援向量機 的基礎。
     
    6:核方法:引入核技巧,使支援向量機能夠在更高維空間中運行以進行非線性分類。
     
    7:相關向量機:檢查相關向量機,這是支援向量機的變體,具有更少的支援向量以實現高效計算。
     
    8:線上機器學習:研究如何將線上學習方法應用於 支援向量機,以實現機器人技術的即時適應。
     
    9:順序最小最佳化:涵蓋用於有效訓練 支援向量機 的最佳化方法,這是機器人應用的核心概念。
     
    10:最小平方法支援向量機:討論這個替代 支援向量機 公式來處理機器人系統中的迴歸問題。
     
    11:字串內核:探索字串內核,它允許 支援向量機 處理順序數據,例如機器人感測器輸入。
     
    12:鉸鏈損失:深入研究鉸鏈損失,支援向量機 中使用該函數來確保最大邊緣分類。
     
    13:排序 支援向量機:研究排序 支援向量機,在機器人技術中的決策和優先任務中特別有用。
     
    14:支持向量機的正規化觀點:探討正規化在控制過度擬合中的作用,這對於建立可靠的機器人系統至關重要。
     
    15:核正則化的貝葉斯解釋:提供貝葉斯視角,將機率建模與 支援向量機 核正則化聯繫起來,以獲得更準確的機器人模型。
     
    16:多項式核:討論多項式核,允許 支援向量機 對機器人任務中的非線性決策邊界進行建模。
     
    17:徑向基底函數內核:涵蓋了徑向基底函數內核,它是處理機器人系統中複雜資料模式的強大工具。
     
    18:核心感知器:檢查核心感知器方法,擴展 支援向量機 以實現更高階的機器人任務。
     
    19:普拉特 縮放:引入 普拉特 縮放,這是一種用於將 支援向量機 輸出轉換為機器人機率預測的技術。
     
    20:流形正規化:專注於流形正規化,有助於將 支援向量機 模型推廣到機器人技術中經常遇到的高維度資料。
     
    21:弱監督:以弱監督技術作為結論,這對於在標記資料有限的情況下改進 支援向量機 模型至關重要。
     
    無論您是機器人技術領域的專業人士、本科生或研究生,還是對機器學習技術有濃厚興趣的愛好者,這本書都是無價的。透過貫穿整個現實世界的應用,它不僅提供了對理論概念的見解,還提供瞭如何將它們直接應用於機器人系統的見解。
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