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電子穩定控制 - 透過先進的機器人技術增強車輛動力學和控制 - cover

電子穩定控制 - 透過先進的機器人技術增強車輛動力學和控制

Fouad Sabry

Traducteur Jin Tsui

Maison d'édition: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Synopsis

1:電子穩定控制:探索esc鍵的基礎知識、其組件及其在車輛安全中的作用。
 
2:防鎖死煞車系統:了解abs如何防止煞車過程中車輪鎖死,進而改善控制。
 
3:豐田矩陣:考察穩定控制在豐田矩陣模型中的實施及其影響。
 
4:牽引力控制系統:了解tcs及其在加速過程中保持牽引力的功能。
 
5:進階駕駛輔助系統:了解 高級駕駛輔助系統 如何與 esc鍵 整合以增強駕駛支援。
 
6:電子煞車力道分配:研究 ebd 如何優化各個車輪的煞車力道以確保安全。
 
7:電子油門控制:深入探討etc及其在車輛精準加速管理的意義。
 
8:線控驅動:了解從機械控製到電子控制的轉變及其影響。
 
9:奧迪rs 6:分析先進穩定控制在性能導向的奧迪rs 6的應用。
 
10:吉普愛國者:探索穩定係統如何增強吉普愛國者的越野能力。
 
11:轉彎煞車控制:了解轉彎煞車控制如何幫助保持轉彎時的穩定性。
 
12:線控制動:檢查電子控制煞車相對於傳統系統的優勢。
 
13:車輛安全技術:研究現代車輛中更廣泛的安全技術。
 
14:三菱s航空世界中心:了解超級全輪控制系統及其與穩定性技術的整合。
 
15:三菱 航空世界中心:探索主動式車輪控​​制系統及其對車輛動力學的影響。
 
16:防撞系統:了解 esc鍵 如何在防撞技術中發揮關鍵作用。
 
17:感測電子 煞車控制:深入研究先進的煞車技術及其對車輛控制的影響。
 
18:車輛動態整合管理:檢視 瓦丁斯 如何協調多個系統以獲得最佳效能。
 
19:本田雅閣(北美第八代):回顧雅閣如何整合穩定性功能以確保安全。
 
20:突然的意外加速:了解圍繞這種現象的機制和安全協議。
 
21:側風穩定:了解有助於在側風中穩定車輛的技術。
Disponible depuis: 18/12/2024.
Longueur d'impression: 270 pages.

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    語音識別 - 語音識別將如何造成破壞

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    什麼是語音識別
     
    計算機科學和計算語言學催生了一個稱為語音識別的子領域,它是一個跨學科領域,專注於開發以下方法和技術:使計算機能夠識別口語並將其翻譯成文本。這樣做的主要優點是可以搜索文本。自動語音識別,有時縮寫為 ASR,是它的另一個名稱,計算機語音識別和語音轉文本 (STT) 也是如此。計算機科學、語言學和計算機工程的領域都體現在它對知識和研究的結合上。語音合成是逆向做事的過程。
     
    您將如何受益
     
    (I) 對以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:語音識別
     
    第 2 章:計算語言學
     
    第 3 章:自然語言處理
     
    第 4 章:語音處理
     
    第 5 章:語音合成
     
    第 6 章:矢量量化
     
    第 7 章:模式識別
     
    第 8 章:Lawrence Rabiner
     
    第 9 章:循環神經網絡
     
    第 10 章:Julius(軟件)
     
    第 11 章:長短期記憶
     
    第 12 章:時間延遲神經網絡
     
    第 13 章:人工神經網絡的類型
     
    第 14 章:深度學習
     
    第 15 章:Nelson Morgan
     
    第 16 章:Sinsy
     
    第 17 章:機器學習概述
     
    第 18 章:Steve Young(學術)
     
    第 19 章:Tony Robinson(語音識別)
     
    第 20 章:語音計算
     
    第 21 章:Joseph Keshet
     
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    (IV) 17 個附錄,簡要解釋 266 個新興360 度全面了解語音識別技術。
     
    本書適合人群
     
    專業人士、本科生和研究生,愛好者、業餘愛好者以及想要超越基礎知識或信息來進行任何類型語音識別的人。
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