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導電聚合物 - 醫療行業在組織工程和生物傳感器、恢復整個器官或診斷傳染病方面發生了革命性變化 - cover

導電聚合物 - 醫療行業在組織工程和生物傳感器、恢復整個器官或診斷傳染病方面發生了革命性變化

Fouad Sabry

Verlag: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Beschreibung

什麼是導電聚合物
 
導電聚合物,或更準確地說,本徵導電聚合物 (icp) 是導電的有機聚合物。這樣的化合物可以具有金屬導電性或者可以是半導體。導電聚合物的最大優點是它們的可加工性,主要是分散性。導電聚合物通常不是熱塑性塑料,即它們不是可熱成型的。但是,就像絕緣聚合物一樣,它們是有機材料。它們可以提供高導電性,但不顯示與其他市售聚合物相似的機械性能。可以使用有機合成方法和先進的分散技術對電性能進行微調。
 
您將如何受益
 
(i) 關於以下主題的見解和驗證:
 
第 1 章:導電聚合物
 
第 2 章:有機電子學
 
第 3 章:有機半導體
 
第 4 章:分子電子學
 
第 5 章:共軛微孔聚合物
 
第 6 章:材料科學
 
第 7 章:科幻小說中的材料科學
 
(二)回答公眾關於導電聚合物的熱門問題。
 
(iii) 導電聚合物在多個領域的應用實例。
 
(四)17個附錄,簡述各行業266項新興技術,360度全方位了解導電聚合物技術。
 
本書的讀者對象
 
專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及想要超越任何類型導電聚合物的基本知識或信息的人。
Verfügbar seit: 26.01.2022.
Drucklänge: 295 Seiten.

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    擴展卡爾曼濾波器 - 機器人系統動態估計的先進技術

    Fouad Sabry

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    1:擴展卡爾曼濾波器:介紹非線性估計的核心工具擴展卡爾曼濾波器(ekf)。
     
    2:支架 表示法:解釋數學基礎,重點在於類量子系統的結構。
     
    3:曲率:討論曲率的概念及其對非線性濾波器性能的影響。
     
    4:最大似然估計:詳細說明用於估計具有最高似然的參數的統計方法。
     
    5:卡爾曼濾波器:提供對卡爾曼濾波器的深入探索,卡爾曼濾波器是許多狀態估計技術的基礎。
     
    6:協方差矩陣:描述協方差矩陣及其在量化濾波不確定性中的作用。
     
    7:不確定性的傳播:探討不確定性如何隨時間傳播並影響濾波精度。
     
    8:萊文伯格-馬夸特 演算法:介紹該演算法,該演算法優化非線性最小二乘問題。
     
    9:信賴區域:解釋量化參數估計精度的統計區域。
     
    10:非線性迴歸:重點在於使用最佳化技術將非線性模型擬合到資料的方法。
     
    11:估計理論:提供估計背後的理論,對於理解濾波器設計和分析至關重要。
     
    12:廣義最小平方法:討論存在異方差的情況下解決迴歸問題的廣義方法。
     
    13:馮·米塞斯·費雪 分佈:引入了這種對於高維度方向資料有用的機率分佈。
     
    14:整合卡爾曼濾波器:探索適用於大規模非線性系統的卡爾曼濾波器的變體。
     
    15:過濾問題(隨機過程):詳細說明如何將過濾應用於動態系統中的隨機過程。
     
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    17:線性最小平方法:涵蓋解決線性迴歸問題的最小平方法。
     
    18:對稱性保持濾波器:引入旨在保持系統對稱性的濾波器,這在機器人技術中很重要。
     
    19:不變擴展卡爾曼濾波器:解釋了保持非線性系統不變性的 ekf 變體。
     
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