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  我們是自己的神

  Ho Trung Le

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  您是否曾深思，人類是否不僅是凡人，而是一位遺忘了自身宏大力量的神祇？在《我們是自己的神》這本深具啟發性的著作中，作者胡忠禮引導您踏上一個既深刻又玩味的心靈旅程，穿越想像與現實交織的多重宇宙。 
  本書巧妙地融合了現代科學的洞見，如量子物理與多重宇宙理論，與東方古老的智慧——從佛法、道家思想，到多元宗教的奧秘。我們將一同探索：您的每個念頭如何如同宇宙的種子般，在有形與無形的世界中孕育出無限的現實；為何我們選擇以夢境、遺忘和角色扮演的方式進入人類生命，體驗種種喜樂與苦痛；以及這些被集體意識所滋養的宗教、神話與故事，如何成為活生生的平行宇宙。 
  透過胡忠禮溫和而幽默的筆觸，以及深刻的哲思，本書邀請您重新審視現實的界限，擁抱內在神聖的創造力。這不僅是一場知識的探索，更是一次喚醒自我的旅程，讓您在生命的無限遊戲中，尋回作為創作者的本真喜悅。無論您是孜孜不倦的真理追尋者、深邃的哲學愛好者、對精神成長懷抱熱情的讀者，還是鍾愛科幻與奇幻世界的夢想家，《我們是自己的神》都將為您揭示那終極的奧秘：您就是您自己宇宙的夢想家、說書人，以及獨一無二的神祇。

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  給孩子的中國軍事史：謀略篇 - 给孩子的中国军事史：谋略篇

  冠 張娟

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  内容简介： 
  1、觀戰爭風雲，長歷史知識，中國古代軍事史上湧現出了很多智勇雙全的傑出人物。 汲取傑出軍事家的智慧，學習像軍事家一樣思考問題。 
  2、191個趣味古代軍史話題，評書風格演繹，趣味十足。從戰略、制度、裝備、人物、邊 防多角度全景式呈現古代軍事歷史，在故事中拓視野、煉思維、升格局. 
  3、歷史大v朝文社主編張嵚撰寫文稿，內容專業有乾貨。 
  作者简介： 
  張嵚，中國作家協會會員，微信大號“朝文社”主筆，鳳凰網歷史專欄作家，從事歷史類書籍創作，目前已經完成書稿500餘萬字。1999年開始從事文學創作，曾做過話劇編劇、影視編劇。累計出版圖書15部，代表作品有《不容青史盡成灰》《明朝原來是這樣》《臺灣風雲：1368-1683》等等。

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  认知行为疗法：如何克服焦虑、担忧、恐惧和抑郁

  Christopher Rothchester

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  描述  
    
  您是否曾经因为极度焦虑或压力而感到自己的生活暂停？你想过上没有各种障碍的生活吗？如果是，那么请继续阅读！ 
    
  在我们的生活中，我们不断遇到各种情况，最终引发情绪反应。这样的反应可能会让你感到害怕和困惑。对病情的正确评估对于了解如何处理它们很重要。为了过上充实的生活，您需要选择正确的措施，以帮助打破恐惧、焦虑、压力和抑郁的锁链。还有各种其他因素可能会束缚你并阻止你在生活中取得成功。在这种情况下，cbt 或认知行为疗法可能会成为救世主。还有各种其他疗法或治疗方案可供选择。但在 cbt 的帮助下，您可以学会自己照顾自己。简单来说，你可以成为自己的治疗师。如果您想了解更多关于 cbt 的信息，您可以寻求认知行为疗法：如何克服焦虑、担忧、恐惧和抑郁的帮助。 
    
  本书的目的是为您提供各种技巧和建议，帮助您过上没有精神障碍的生活。在这本书中，我们将讨论心理健康问题的主要原因，并教您以正确的方式解决这些问题。cbt 是一种疗法，通常被认为是处理担忧、焦虑、压力和其他问题的最佳治疗选择。借助本书，您可以掌握有用的治疗方法，从长远来看，这些方法将使您受益。你与他人交往时感到尴尬吗？你一直在想你的烦恼吗？你感到不安全吗？如果您的答案是肯定的，那么您患有焦虑症的可能性很高。如果我告诉你，你可以阻止自己过上悲惨的生活呢？如果你能停止所有不断将你推向坏境地的负面情绪反应会怎样？所有这些都可以在 cbt 的帮助下实现。 
    
  以下是您可以在本书中找到的所有主要元素的总结格式 – 
    
  ●     抑郁症及其原因 
  ●     应对忧虑和惊恐发作 
  ●     如何摆脱羞耻和遗憾 
  ●     处理愤怒 
  ●     焦虑和认知行为疗法 
  ●     照顾好社交恐惧症 
  ●     自我安抚策略 
  ●     需要记住的额外提示 
    
  cbt 专注于一点——关于你的生活方式，你有很多选择。当你选择以不同的方式思考并从不同的角度看待事物时，你可以为生活带来许多积极的变化。你还在等什么？开始 cbt，为您的生活赋予新的定义。 
    
  如果您想开始照顾自己的心理健康并应对压力和焦虑，请立即向上滚动并单击购买按钮。

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  網路植物群 - 利用機器人植物生命的進化

  Fouad Sabry

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  在《網路​​植物區系》中，福阿德·薩布里 帶領讀者踏上一段身臨其境的旅程，了解機器人、人工智慧和人類互動的迷人交叉點。本書不僅探討了機器人科學的尖端技術，還深入探討了塑造機器人未來的創造力和跨學科力量。無論您是專業人士、學生還是愛好者，網路​​植物區系 都將讓您全面了解不斷發展的機器人領域。
   
  章節簡要概述：
   
  1：網路​​植物區系：介紹 網路​​植物區系 的概念，探討其與機器人技術的整合及其塑造數位生態系統的潛力。
   
  2：樂高腦力激盪：了解 樂高腦力激盪 對教育機器人的影響，透過遊戲和學習實現創新。
   
  3：麻省理工學院媒體實驗室：探索麻省理工學院媒體實驗室如何培養機器人研究中的創造力和多學科合作。
   
  4：麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室：探討麻省理工學院的 電腦輔助人工智慧實驗室 如何推動人工智慧和機器人技術的進步，塑造未來技術。
   
  5：天運（機器人）：研究 天運，這是一種早期的機器人，旨在模擬人類的情感，為機器人在人類互動中的作用提供見解。
   
  6：辛西婭·布雷澤爾：了解社群機器人領域先驅 辛西婭·布雷澤爾 的工作，以及她的創新如何影響日常生活機器人的發展。
   
  7：多莫（機器人）：深入研究 多莫，一個人形機器人，它體現了社交互動和人機協作的進步。
   
  8：科學博物館（波士頓）：探索波士頓科學博物館，展示如何向大眾展示機器人和人工智慧。
   
  9：維克多·沙因曼：了解 維克多·沙因曼 對機器人技術的開創性貢獻，特別是在工業機器人的開發方面。
   
  10：肯‧戈德堡：研究肯‧戈德堡在機器人技術與藝術交叉領域的工作，擴大機器人在創意領域的角色。
   
  11：生物藝術：檢視生物藝術，這是一個將生物學與藝術融為一體的有爭議的領域，機器人技術在改變生物過程中發揮關鍵作用。
   
  12：李奧納多（機器人）：了解李奧納多，這是一款旨在協助人類機器人互動的機器人，及其在醫療保健機器人領域的重要角色。
   
  13：麻省理工學院建築與規劃學院：調查麻省理工學院建築與規劃學院如何將機器人技術整合到空間設計與智慧環境中。
   
  14：挪威科技大學博物館：探索挪威科技大學博物館，展示機器人技術對挪威的歷史文化影響。
   
  15：傑夫·利伯曼（藝術家工程師）：了解 傑夫·利伯曼 在機器人領域將藝術與工程融合的創新貢獻。
   
  16：辛西亞·所羅門：了解辛西亞·所羅門在教育機器人領域的作用，倡導機器人作為學習和創造力的工具。
   
  17：弗拉維亞·斯帕拉西諾：探索 弗拉維亞·斯帕拉西諾 在穿戴式機器人領域的工作如何改變人類與科技的互動方式。
   
  18：詹姆斯·帕滕（詹姆斯·彭定康）：探索詹姆斯·帕滕（詹姆斯·彭定康）在機器人技術和有形介面方面的探索，彌合了數位體驗和實體體驗之間的差距。
   
  19：安娜·拉傑切維奇：研究 安娜·拉傑切維奇 的獨特貢獻，時尚與機器人技術相遇，創造了一種新形式的可穿戴技術。
   
  20：凱特·達林（凱特·達林）：深入研究凱特·達林（凱特·達林）對機器人倫理的研究，重點關注人類機器人的情感紐帶及其未來影響。
   
  21：安德里亞·托馬斯：調查 安德里亞·托馬斯 在社交機器人領域的開創性工作，強調機器人如何在人類環境中合作和協助。
   
  透過研究該領域領導者的個性、專案和創新，網路​​植物區系 為讀者了解機器人技術如何影響我們的世界奠定了堅實的基礎。對機器人的詳細探索，從樂高腦力激盪等教育工具到突破性的人形機器人，有助於彌合技術與其社會影響之間的差距。

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  去中心化自治組織 - 透過智慧合約和區塊鏈技術賦能無信任系統

  Fouad Sabry

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  在傳統政治和金融結構被重塑的時代，《去中心化自治組織》一書對去中心化應用的變革力量進行了重要的探索。理解 去中心化的自律組織 不僅僅是一項技術工作，更是掌握政治、治理和社會協調未來的基石。
   
  章節概要：
   
  1：去中心化自治組織：闡釋 去中心化的自律組織 的核心原則與治理機制。
   
  2：加密貨幣與犯罪：探討加密工具與非法金融活動的交集。
   
  3：加密貨幣：介紹數位貨幣及其在去中心化生態系統中的作用。
   
  4：區塊鏈：詳細介紹區塊鏈作為去信任化分散式應用的支柱。
   
  5：建構金融 去中心化的自律組織：分析一個真實的 去中心化的自律組織 案例及其營運和法律影響。
   
  6：去中心化應用：定義 去中心化應用 及其在重塑數位互動中的關鍵角色。
   
  7：去中心化金融：概述 DeFi 對傳統金融體系和權力結構的挑戰。
   
  8：戴（加密貨幣）：將 戴 描述為一種透過 製造商去中心化的自律組織 進行治理的去中心化穩定幣。
   
  9：卡爾達諾（區塊鏈平台）：重點介紹 卡爾達諾 對可擴展、可持續區塊鏈技術的追求。
   
  10：波場（區塊鏈）：概述 波場 在 去中心化應用 部署中的作用以及以使用者為中心的區塊鏈功能。
   
  11：多邊形（區塊鏈）：探討 多邊形 針對以太坊擴容和互通性的解決方案。
   
  12：波爾卡圓點（區塊鏈平台）：探討 波爾卡圓點 的多鏈框架與平行鏈結構。
   
  13：代幣經濟學：介紹代幣背後的經濟設計及其對網路行為的影響。
   
  14：這 去中心化的自律組織：記述 這 去中心化的自律組織 的興衰，這是 去中心化的自律組織 歷史上的一個奠基性事件。
   
  15：加密貨幣錢包：分析錢包類型及其在 去中心化應用 互動中的安全作用。
   
  16：以太坊：探索以太坊的智慧合約功能和去中心化生態系統。
   
  17：Uniswap：分析 Uniswap 的去中心化交易協議和流動性模型。
   
  18：非同質化代幣：涵蓋 NFT 及其在所有權、身分和數位資產中的作用。
   
  19：智能合約：解釋智能合約作為去中心化平台中可編程信任的作用。
   
  20：索拉納（區塊鏈平台）：重點介紹 索拉納 為可擴展 去中心化應用 打造的高效能區塊鏈。
   
  21：以太坊經典：探討以太坊經典的起源及其在 去中心化的自律組織 歷史中的作用。
   
  無論您是初入去中心化系統世界的學生、適應 網路3 的專業人士，還是正在重新思考治理的政治學愛好者，本書都是您的入門之選。除了科技之外，它還探討了 去中心化的自律組織 如何重塑機構權力。從中獲得的知識遠比其價格更有價值。

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  機器人學習 - 透過自適應演算法增強智慧行為

  Fouad Sabry

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  1：機器人學習：本章介紹了機器人學習的概念，解釋了機器人如何自主地從環境中獲取知識，以提高其性能和決策能力。
   
  2：多莫（機器人）：多莫 機器人作為機器人學習進化的案例研究進行探索，深入了解其學習方法及其透過感官回饋進行適應的能力。
   
  3：發育機器人學：本章涵蓋了發育機器人學的基礎知識，重點在於機器人如何隨著時間的推移逐步學習，類似於人類的認知發展。
   
  4：立方體：深入研究酷比機器人，強調其在研究認知發展和人類機器人互動方面的作用，展現其先進的學習能力。
   
  5：演示編程：討論如何透過操作員的演示對機器人進行編程，本章重點介紹了教授機器人複雜任務的簡單性和效率。
   
  6：神經機器人學：神經機器人學將神經科學與機器人技術融為一體，本章研究如何透過理解大腦的過程來影響機器人的學習，以及如何在機器中複製這些過程。
   
  7：丹尼爾·羅斯：本章將重點放在機器人領域的領先研究員 丹尼爾·羅斯 的工作，探討她對機器人學習和自主系統的貢獻。
   
  8：情境方法（人工智慧）：看看人工智慧中的情境方法，機器人透過直接與環境互動來學習，強調現實世界環境在機器人學習中的重要性。
   
  9：谷歌 大腦：本章探討了深度學習和機器人技術的交叉點，特別是 谷歌 大腦 研究透過先進演算法和神經網路增強機器人學習的影響。
   
  10：小詹姆斯·j·庫夫納.：分析 詹姆斯·j·庫夫納 在機器人領域的開創性工作以及他對運動規劃和機器人學習技術（使機器人能夠執行複雜任務）的貢獻。
   
  11：雲端機器人：雲端機器人利用雲端運算處理和儲存大量數據，正在重塑機器人的學習方式。本章概述了這項創新如何影響機器人學習及其可擴展性。
   
  12：吉恩·克里斯托夫·貝利：本章聚焦在 吉恩·克里斯托夫·貝利 的工作，從系統角度深入探討他對機器人學習的探索，特別是在移動機器人和感測處理方面。
   
  13：史蒂芬·e·萊文森：本章探討了 史蒂芬·e·萊文森 對機器人學習的貢獻，特別是他在將機器人技術與自然語言處理和認知科學結合方面的工作。
   
  14：阿舒托什·薩克塞納：本章討論了 阿舒托什·薩克塞納 在創建能夠從人類行為中學習的機器人方面所做的工作，重點介紹瞭如何訓練機器人來理解和複製人類行為。
   
  15：奧德·比拉德：這裡介紹了 奧德·比拉德 在人類機器人互動方面的研究，重點是開發可以從社交線索和人類協作中學習的機器人。
   
  16：朱若儀：本章探討了 朱若儀 在機器人學習方面的工作，特別是在機械手臂運動和透過回饋進行即時學習的背景下。
   
  17：翁巨陽：本章介紹了翁巨陽在機器人技術中的具身認知方法，強調了機器人如何從物理世界中的自身經驗中學習。
   
  18：曾安迪：探討了曾安迪對機器人深度強化學習的貢獻，並著重於機器人如何自主適應和學習複雜的行為。
   
  19：安卓（機器人）：以其類人外觀和學習能力而聞名的 安卓 機器人進行了檢查，為如何設計機器人來緊密複製人類智慧提供了見解。
   
  20：人形機器人：本章討論人形機器人、其設計和學習演算法，重點討論它們在提高人機互動和學習能力方面的作用。
   
  21：齒輪（專案）：這裡分析了 齒輪 項目，這是機器人研究的一個重要里程碑，強調了它如何推進機器人學習及其對認知科學的影響。

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