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比特幣加密貨幣 - 數位貨幣的興起與去中心化金融的未來 - cover

比特幣加密貨幣 - 數位貨幣的興起與去中心化金融的未來

Fouad Sabry

Übersetzer Jin Tsui

Verlag: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Beschreibung

本書是 福阿德·薩布里 撰寫的加密貨幣系列叢書之一,帶您深入探索加密貨幣的革命性世界。在這個由數位經濟塑造的世界,了解去中心化金融的興起並非可有可無,而是至關重要。無論您學習的是政治、經濟學或技術,本書都將金融創新與社會轉型連結起來。
 
章節概要:
 
1:比特幣:探索比特幣的設計、目的及其對金融體系的影響。
 
2:區塊鏈:了解驅動去中心化數位貨幣的底層技術。
 
3:以太坊:探索以太坊的智慧合約及其與比特幣的差異。
 
4:比特幣的歷史:追溯比特幣從概念到全球數位資產的歷程。
 
5:不同國家或地區的加密貨幣合法性:探討全球對加密貨幣的監管方式。
 
6:門羅幣:了解門羅幣如何優先考慮隱私和匿名交易。
 
7:中本聰:揭開比特幣神秘創造者的神秘面紗及其影響力。
 
8:Blockchain.com:回顧一個主要平台在加密貨幣採用和服務中的作用。
 
9:下一步:探究最早的權益證明加密貨幣之一及其創新。
 
10:比特幣協定:分析維護比特幣完整性的規則和機制。
 
11:以太坊經典:了解以太坊分叉及其意識形態影響。
 
12:加密貨幣與犯罪:深入探討加密貨幣在犯罪中的作用及其監管因應措施。
 
13:加密經濟學:探討密碼學與經濟學在系統設計上的融合。
 
14:隱私與區塊鏈:研究透明度與用戶隱私之間的平衡。
 
15:比特幣經濟學:評估比特幣在現代貨幣理論和市場行為中的作用。
 
16:工作量證明:了解這種共識演算法如何保護網路安全。
 
17:數位貨幣:比較各種數位貨幣,從央行代幣到私人貨幣。
 
18:閃電般快速付款 帳本:回顧瑞波幣背後的技術及其在跨國金融中的作用。
 
19:萊特幣:了解萊特幣如何改善比特幣的速度和效率模型。
 
20:加密貨幣:全面了解數位資產生態系統及其趨勢。
 
21:加密貨幣錢包:了解錢包如何儲存、保護和支援加密貨幣交易。
 
這本全面的指南非常適合渴望駕馭數位貨幣革命的專業人士、學生和愛好者。它將幫助您掌握連接技術、經濟和全球政治的關鍵知識。閱讀比特幣是了解未來的投資。
Verfügbar seit: 15.06.2025.
Drucklänge: 364 Seiten.

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    笛卡爾座標系 - 機器人空間導航基礎

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    《笛卡兒座標系》是 福阿德·薩布里 所寫的《機器人科學》系列中的重要書籍,深入探討了機器人技術的數學基礎。了解笛卡爾坐標係對於從事機器人技術的專業人士、學生和業餘愛好者來說至關重要,因為它是複雜機器人操作的構建塊。本書將為讀者提供 3d 建模、運動規劃和空間運算應用的理論和實務知識。
     
    章節簡要概述:
     
    1:笛卡爾座標系:介紹笛卡爾座標的基礎知識,這是定義空間位置的框架。
     
    2:解析幾何:探索解析幾何在連結代數和幾何中的作用,這是機器人技術的關鍵。
     
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    4:球坐標系:了解球坐標,對於表示 3d 空間中的點至關重要。
     
    5:2d 電腦圖形:了解如何在 2d 電腦圖形中應用笛卡爾座標以實現機器人視覺化。
     
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    15:變換矩陣:深入研究變換矩陣及其在機器人操作中改變座標中的作用。
     
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    21:旋轉平面:研究旋轉平面的數學基礎,這是機器人運動分析的核心概念。
     
    本書面向廣泛的讀者,從尋求高級見解的專業人士到對驅動機器人技術的數學原理感興趣的學生和愛好者。理解笛卡爾座標係不僅僅是一個數學練習;它也是一個數學練習。它是創建創新機器人解決方案的關鍵工具。無論您是開發運動演算法、設計 3d 模型還是分析機器人系統,本書都提供了推進您工作的基本工具。
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    機器人學習 - 透過自適應演算法增強智慧行為

    Fouad Sabry

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    1:機器人學習:本章介紹了機器人學習的概念,解釋了機器人如何自主地從環境中獲取知識,以提高其性能和決策能力。
     
    2:多莫(機器人):多莫 機器人作為機器人學習進化的案例研究進行探索,深入了解其學習方法及其透過感官回饋進行適應的能力。
     
    3:發育機器人學:本章涵蓋了發育機器人學的基礎知識,重點在於機器人如何隨著時間的推移逐步學習,類似於人類的認知發展。
     
    4:立方體:深入研究酷比機器人,強調其在研究認知發展和人類機器人互動方面的作用,展現其先進的學習能力。
     
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    7:丹尼爾·羅斯:本章將重點放在機器人領域的領先研究員 丹尼爾·羅斯 的工作,探討她對機器人學習和自主系統的貢獻。
     
    8:情境方法(人工智慧):看看人工智慧中的情境方法,機器人透過直接與環境互動來學習,強調現實世界環境在機器人學習中的重要性。
     
    9:谷歌 大腦:本章探討了深度學習和機器人技術的交叉點,特別是 谷歌 大腦 研究透過先進演算法和神經網路增強機器人學習的影響。
     
    10:小詹姆斯·j·庫夫納.:分析 詹姆斯·j·庫夫納 在機器人領域的開創性工作以及他對運動規劃和機器人學習技術(使機器人能夠執行複雜任務)的貢獻。
     
    11:雲端機器人:雲端機器人利用雲端運算處理和儲存大量數據,正在重塑機器人的學習方式。本章概述了這項創新如何影響機器人學習及其可擴展性。
     
    12:吉恩·克里斯托夫·貝利:本章聚焦在 吉恩·克里斯托夫·貝利 的工作,從系統角度深入探討他對機器人學習的探索,特別是在移動機器人和感測處理方面。
     
    13:史蒂芬·e·萊文森:本章探討了 史蒂芬·e·萊文森 對機器人學習的貢獻,特別是他在將機器人技術與自然語言處理和認知科學結合方面的工作。
     
    14:阿舒托什·薩克塞納:本章討論了 阿舒托什·薩克塞納 在創建能夠從人類行為中學習的機器人方面所做的工作,重點介紹瞭如何訓練機器人來理解和複製人類行為。
     
    15:奧德·比拉德:這裡介紹了 奧德·比拉德 在人類機器人互動方面的研究,重點是開發可以從社交線索和人類協作中學習的機器人。
     
    16:朱若儀:本章探討了 朱若儀 在機器人學習方面的工作,特別是在機械手臂運動和透過回饋進行即時學習的背景下。
     
    17:翁巨陽:本章介紹了翁巨陽在機器人技術中的具身認知方法,強調了機器人如何從物理世界中的自身經驗中學習。
     
    18:曾安迪:探討了曾安迪對機器人深度強化學習的貢獻,並著重於機器人如何自主適應和學習複雜的行為。
     
    19:安卓(機器人):以其類人外觀和學習能力而聞名的 安卓 機器人進行了檢查,為如何設計機器人來緊密複製人類智慧提供了見解。
     
    20:人形機器人:本章討論人形機器人、其設計和學習演算法,重點討論它們在提高人機互動和學習能力方面的作用。
     
    21:齒輪(專案):這裡分析了 齒輪 項目,這是機器人研究的一個重要里程碑,強調了它如何推進機器人學習及其對認知科學的影響。
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  • 人體冷凍 - 讓我們將屍體冷凍,然後儲存,最後復活,當您將來想在人體冷凍設施內醒來時 - cover

    人體冷凍 -...

    Fouad Sabry

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    什麼是人體冷凍法
     
    人體冷凍法是指在極低的溫度下冷凍人體遺骸並儲存起來,並幻想它們有朝一日能夠復活.在傳統科學實踐領域內,人體冷凍法遭到了極大的懷疑。它被大多數人視為一門偽科學,其實踐被貼上了庸醫的標籤。
     
    你將如何受益
     
    (我) 關於以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:冷凍學
     
    第 2 章:冷凍生物學
     
    第 3 章:玻璃化
     
    第 4 章:Alcor Life Extension Foundation
     
    第 5 章:21 世紀醫學
     
    第 6 章:冷凍保護劑
     
    第 7 章:James Bedford
     
    第 8 章:邁克·達爾文
     
    第 9 章:傑里·利夫
     
    第 10 章:托馬斯·K·唐納森
     
    第 11 章:索爾·肯特
     
    第 12 章:格雷格·法希
     
    第 13 章:布萊恩·沃克
     
    第 14 章:弗雷德和琳達·張伯倫
     
    第 15 章:KrioRus
     
    第 15 章:KrioRus 16:卵母細胞冷凍保存
     
    第 17 章:冷凍保存
     
    第 18 章:精液冷凍保存
     
    第 19 章:Suspended Animation, Inc
     
    第 20 章: 人體冷凍研究所
     
    第21章:山東銀豐生命科學研究所
     
    (二)答疑解惑關於人體冷凍的公共熱門問題。
     
    (III) 人體冷凍在許多領域的實際應用示例。
     
    (IV) 17 個附錄,簡要解釋每個領域的 266 種新興技術360 度全方位了解人體冷凍技術。
     
    本書適合人群
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者、以及那些想要超越任何人體冷凍學的基本知識或信息的人。
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