Begleiten Sie uns auf eine literarische Weltreise!
Buch zum Bücherregal hinzufügen
Grey
Einen neuen Kommentar schreiben Default profile 50px
Grey
Jetzt das ganze Buch im Abo oder die ersten Seiten gratis lesen!
All characters reduced
Doğrusal Olmayan Boyut Azaltma - Robotik Sistemlerde Veri Gösterimini Geliştirmek İçin Gelişmiş Teknikler - cover

Doğrusal Olmayan Boyut Azaltma - Robotik Sistemlerde Veri Gösterimini Geliştirmek İçin Gelişmiş Teknikler

Fouad Sabry

Übersetzer Utku Adal

Verlag: Bir Milyar Bilgili [Turkish]

  • 0
  • 0
  • 0

Beschreibung

1: Doğrusal olmayan boyut azaltma: Temel kavramları ve daha kolay analiz için yüksek boyutlu verileri azaltmanın önemini keşfedin.
 
2: Doğrusal haritalama: Doğrusal haritalamanın temellerini ve makine öğreniminde veri boyut azaltmadaki rolünü tanıtır.
 
3: Destek vektör makinesi: Destek vektör makinelerinin sınıflandırma görevlerinde ve desen tanımada boyut azaltmayı nasıl uyguladığını öğrenin.
 
4: Temel bileşen analizi: PCA'nın verileri doğrusal olarak ilişkisiz değişkenler kümesine dönüştürme tekniğini inceleyin.
 
5: İzometri: İzometrik tekniklerin veri boyutlarını azaltırken noktalar arasındaki mesafeleri nasıl koruduğunu inceleyin.
 
6: Boyut azaltma: Boyut azaltmanın daha geniş kapsamını ve çeşitli alanlardaki uygulamalarını anlayın.
 
7: Yarı kesin yerleştirme: Yarı kesin programlamayı ve boyut azaltma yöntemleriyle bağlantısını inceleyin.
 
8: Çekirdek yöntemi: Veri azaltmada doğrusal olmayan ilişkileri ele almada çekirdek yöntemlerinin gücünü keşfedin.
 
9: Çekirdek ana bileşen analizi: KPCA'nın yüksek boyutlu bir özellik alanında boyut azaltma gerçekleştirme yeteneğini keşfedin.
 
10: Sayısal devamlılık: Sayısal devamlılık tekniklerinin yüksek boyutlu sistemleri anlamada nasıl yardımcı olduğunu öğrenin.
 
11: Spektral kümeleme: Spektral kümelemenin benzer veri noktalarını gruplamak için boyut azaltmayı nasıl kullandığını anlayın.
 
12: İzomap: Boyut azaltma için çok boyutlu ölçeklemeyi jeodezik mesafelerle birleştiren bir teknik olan İzomap'a bir bakış.
 
13: Johnson–Lindenstrauss lemması: Boyut azaltmanın geometrik özellikleri korumasını sağlayan Johnson-Lindenstrauss lemmasının matematiğine dalın.
 
14: Doğrusal olmayan doğrusal Poisson kaskad modeli: Bu modelin boyut azaltmada doğrusal ve doğrusal olmayan yöntemleri nasıl entegre ettiğini inceleyin.
 
15: Çok katlı hizalama: Çok katlı hizalama ve boyut azaltmada farklı alanlardan gelen verileri hizalamadaki önemi hakkında bilgi edinin.
 
16: Difüzyon haritası: Difüzyon haritalarının karmaşık veri kümelerinde boyut azaltma için difüzyon sürecini nasıl kullandığını anlayın.
 
17: T-dağıtılmış stokastik komşu yerleştirme: tSNE'nin verilerdeki yerel yapıları korurken boyut azaltma yeteneğini keşfedin.
 
18: Dağılımların çekirdek yerleştirmesi: Çekirdek yerleştirmenin yalnızca veri kümelerinde değil, dağılımlarda boyut azaltmaya nasıl izin verdiğini inceleyin.
 
19: Rastgele projeksiyon: Hızlı hesaplama için rastgele projeksiyonlara dayanan boyut azaltmaya yönelik pratik bir yaklaşım.
 
20: Çok katlı düzenleme: Çok katlı düzenleme teknikleri ve bunların yüksek boyutlu verilerden öğrenme üzerindeki etkileri hakkında bilgi edinin.
 
21: Deneysel dinamik modelleme: Deneysel dinamik modellemenin zaman serisi veri analizi yoluyla boyut azaltmaya nasıl yardımcı olduğunu keşfedin.
Verfügbar seit: 18.12.2024.
Drucklänge: 320 Seiten.

Weitere Bücher, die Sie mögen werden

  • Almanya Nasıl Vatan Oldu? - cover

    Almanya Nasıl Vatan Oldu?

    Murat Sarı, Özcan Mutlu

    • 0
    • 0
    • 0
    Almanya Nasıl Vatan Oldu?Türkiye-Almanya İşgücü Anlaşması'nın 60. Yılı "Her biri toplumumuzu zenginleştirdi ve zenginleştirmeye devam ediyor. Bu kitaptaki hikâyeler bize bu insanların hangi sorunlarla ve zorluklarla karşı karşıya kaldıklarını ve kalmaya devam ettiklerini gösteriyor."  Frank-Walter Steinmeier - Almanya Federal Cumhuriyeti Cumhurbaşkanı "Bu kitap, doğdukları ülkeyi hiç unutmadan, hakkında hiçbir şey bilmedikleri Almanya'yı yeni vatan haline getiren ve yetiştirdikleri evlatlarıyla iki ülkeye de zenginlik katanların kitabı. Her iki ülke de, kiminin ismi bile bilinmeyen bu kişilere çok şey borçlu." Aydın Doğan - Doğan Grubu Onursal Başkanı Almanya'yı "yeni vatan" haline getiren Türkiyeliler…Anne babaları 60 yıl önce bir maceraya atılarak Almanya'ya giden 27 Türkiyeli… Bir kısmı Almanya'da dünyaya gelen ve sürekli dışlanıp ötekileştirilse de Almanya'yı yeni vatan haline getirmeyi başaran bu "bavul çocukları", yeni vatanlarından ışık saçıyorlar. Aralarında dünyanın yüzünü güldüren BioNTech aşısının mucitleri Uğur Şahin ve Özlem Türeci'nin de olduğu bu değerler arasında, uluslararası çapta üne kavuşan kalp cerrahları, atletler, TV programcıları; profesörlükten Michelin yıldızlı restoran işletmeciliğine, milletvekilliğinden bakanlığa dek yükselip çeşitli alanlarda söz sahibi olan gizli kahramanlar var ve her biri, bir başarı hikâyesinin sembolü.
    Zum Buch
  • İnsanın Türeyişi - cover

    İnsanın Türeyişi

    Charles Darwin

    • 0
    • 0
    • 0
    İnsanın Türeyişi", evrim teorisinin öncüsü Charles Darwin'in en çığır açan eserlerinden biridir.  
    Bu kitapta, Darwin insanın doğal seçilim yoluyla nasıl evrildiğine dair derinlemesine bir inceleme sunar.  
    İnsan evrimine dair pek çok örnek, gözlem ve bilimsel delille birlikte, insanlığın doğanın diğer canlılarıyla olan derin bağlantısını ve tarih boyunca nasıl şekillendiğini anlatır.  
    Darwin'in kusursuz bir şekilde öne sürdüğü argümanlar, bugün bile biyolojik bilimlerde temel bir başvuru kaynağıdır.  
    "İnsanın Türeyişi", evrimin karmaşıklığını ve insanın doğadaki yerini anlamak isteyen herkes için bir klasik.
    Zum Buch
  • Bilişsel Davranışçı Terapi: Kaygı endişe korku ve depresyonun üstesinden nasıl gelinir - cover

    Bilişsel Davranışçı Terapi:...

    Christopher Rothchester

    • 0
    • 0
    • 0
    Hiç aşırı kaygı veya stres nedeniyle hayatınızın durakladığını hissettiniz mi? Her türlü engelden arınmış bir hayat yaşamak ister misiniz? Cevabınız evet ise, okumaya devam edin! 
    Hayatlarımızı yaşarken, duygusal tepkileri tetikleyen çeşitli durumlarla karşılaşmaya devam ediyoruz. Bu tür tepkiler korkmuş ve kafanız karışmış hissetmenize neden olabilir. Durumun uygun bir şekilde değerlendirilmesi, onlarla nasıl başa çıkılacağını anlamak için önemlidir. Hayatınızı tam olarak yaşamak için korku, endişe, stres ve depresyon zincirlerini kırmaya yardımcı olabilecek doğru önlemleri seçmeniz gerekecektir. Sizi bağlayabilecek ve hayatta ilerlemenizi engelleyebilecek başka faktörler de vardır. Bu gibi durumlarda, BDT veya bilişsel-davranışçı terapi bir kurtarıcı olabilir. Çeşitli başka terapi veya tedavi seçenekleri mevcuttur. Ancak CBT'nin yardımıyla kendi başınıza kendinize bakmayı öğrenebilirsiniz. Basit bir ifadeyle, kendi terapistiniz olabilirsiniz. BDT hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, Bilişsel Davranışçı Terapi: Kaygı, Endişe, Korku ve Depresyonun Üstesinden Nasıl Gelinir? 
    Bu kitabın amacı, zihinsel engellerden arınmış bir yaşam sürmenize yardımcı olabilecek her türlü ipucu ve öneriyi size sunmaktır. Bu kitapta, ruh sağlığı sorunlarının başlıca nedenleri hakkında konuşacağız ve size bunlarla doğru şekilde başa çıkmayı öğreteceğiz. BDT, endişe, kaygı, stres ve diğer sorunlarla başa çıkmak için genellikle en iyi tedavi seçeneği olarak kabul edilen bir terapi türüdür. Bu kitabın yardımıyla, uzun vadede size fayda sağlayacak faydalı tedavi yöntemlerinde ustalaşabilirsiniz. Başkalarıyla sosyalleşirken kendinizi garip hissediyor musunuz? Endişeleriniz hakkında düşünmeye devam ediyor musunuz? Kendinizi güvensiz hissediyor musunuz? Cevaplarınız evet ise, anksiyete bozukluğu ile uğraşıyor olma ihtimaliniz yüksektir.
    Zum Buch
  • İnsanın Türeyişi - cover

    İnsanın Türeyişi

    Charles Darwin

    • 0
    • 0
    • 0
    İnsanın Türeyişi, evrim teorisinin öncüsü Charles Darwin'in en çığır açan eserlerinden biridir.  
    Bu kitapta, Darwin insanın doğal seçilim yoluyla nasıl evrildiğine dair derinlemesine bir inceleme sunar.  
    İnsan evrimine dair pek çok örnek, gözlem ve bilimsel delille birlikte, insanlığın doğanın diğer canlılarıyla olan derin bağlantısını ve tarih boyunca nasıl şekillendiğini anlatır.  
    Darwin'in kusursuz bir şekilde öne sürdüğü argümanlar, bugün bile biyolojik bilimlerde temel bir başvuru kaynağıdır.  
    "İnsanın Türeyişi", evrimin karmaşıklığını ve insanın doğadaki yerini anlamak isteyen herkes için bir klasik.
    Zum Buch
  • Yeşil Kurşun - Birleşik Devletler ordusu neden kurşun cephaneden "yeşil" cephaneye geçiyor? - cover

    Yeşil Kurşun - Birleşik...

    Fouad Sabry

    • 0
    • 0
    • 0
    Yeşil Mermi Nedir
     
    Yeşil mermi, yeşil mühimmat ve yeşil cephane, Amerika Birleşik Devletleri Savunma Bakanlığı tarafından yürütülen bir programın argo adlarıdır. küçük silah mühimmatında ve ayrıca hafif silah mühimmatının imalatında tehlikeli bileşiklerin kullanımı. Astarlardan ve mermilerden ağır metallerin, uçucu organik bileşiklerin ve ozon tabakasına zarar veren kimyasalların uzaklaştırılması ilk hedeflerden biriydi. Mühimmat üretim sürecinin tamamı boyunca, bu malzemeler potansiyel bir komplikasyon kaynağı olarak görüldü. Üretim tesislerinde malzemeler tehlikeli atık ve kirleticilerin oluşmasına neden olurken, atış poligonlarında ise mühimmat kullanımı kontaminasyon yaratmıştır. Askerden arındırma süreci ve gereksiz cephanelerin imhası, içerdiği potansiyel sağlık riskleri nedeniyle zor ve maliyetli hale geldi.
     
    Nasıl Fayda Sağlayacaksınız
     
    (I) İçgörüler ve aşağıdaki konularla ilgili doğrulamalar:
     
    Bölüm 1: Yeşil kurşun
     
    Bölüm 2: M16 tüfek
     
    Bölüm 3: 5.56?45mm NATO
     
    Bölüm 4: Mermi
     
    Bölüm 5: Fişek (ateşli silahlar)
     
    Bölüm 6: .45 ACP
     
    Bölüm 7: .22 Uzun Tüfek
     
    Bölüm 8: .223 Remington
     
    Bölüm 9: .30-06 Springfield
     
    Bölüm 10: .22 Uzun
     
    Bölüm 11: . 243 Winchester
     
    Bölüm 12: 6.8mm Remington SPC
     
    Bölüm 13: AK-47 ve M16'nın Karşılaştırması
     
    Bölüm 14: 6.5mm Grendel
     
    Bölüm 15: .38 ACP
     
    Bölüm 16: 7.5?54mm Fransızca
     
    Bölüm 17: .300 AAC Karartma
     
    Bölüm 18: 7.62? 51mm NATO
     
    Bölüm 19: FN 5.7?28mm
     
    Bölüm 20: .277 Wolverine
     
    Bölüm 21: .277 Hiddet
     
    ( II) Halkın yeşil kurşunla ilgili en çok sorduğu soruları yanıtlamak.
     
    (III ) Birçok alanda yeşil kurşun kullanımına ilişkin gerçek dünya örnekleri.
     
    (IV) Yeşil kurşun teknolojilerini 360 derece tam olarak anlamak için her sektörde 266 yeni gelişen teknolojiyi kısaca açıklayan 17 ek.
     
    Bu Kitap Kimin İçin
     
    Profesyoneller, lisans ve lisansüstü öğrenciler, meraklılar, meraklılar ve herhangi bir kişi için temel bilgi veya bilginin ötesine geçmek isteyenler bir tür yeşil mermi.
    Zum Buch
  • Destek Vektör Makinesi - Akıllı Robotik için Makine Öğrenme Algoritmalarının Geliştirilmesi - cover

    Destek Vektör Makinesi - Akıllı...

    Fouad Sabry

    • 0
    • 0
    • 0
    Sürekli gelişen robotik alanında, gelişmiş makine öğrenimi tekniklerinin uygulanması çok önemlidir. Robotik Bilimi serisinin bir parçası olan "Destek Vektör Makinesi", destek vektör makinelerinin (SVM'ler) robotik sistemlerde devrim yaratmadaki rolünü araştırır. Fouad Sabry tarafından yazılan bu kitap, temel kavramlardan gelişmiş tekniklere kadar kapsamlı bir genel bakış sunar ve SVM'leri robotik ve otomasyon için kullanmak isteyen herkes için olmazsa olmazdır.
     
    Bölümler Kısa Genel Bakış:
     
    Destek vektör makinesi: SVM'lere giriş, robotikte sınıflandırma ve regresyon görevlerindeki önemlerini vurgular.
     
    Doğrusal sınıflandırıcı: SVM'lerin işlevselliğini anlamak için temel olan doğrusal sınıflandırıcıların temellerini açıklar.
     
    Algılayıcı: İkili sınıflandırma problemlerinde yararlı olan SVM'lerin öncüsü olan algılayıcı algoritmasını tartışır.
     
    Projeksiyon (doğrusal cebir): SVM'lerin çalışma prensibini anlamak için çok önemli olan geometrik projeksiyon kavramına odaklanır.
     
    Doğrusal ayrılabilirlik: Doğrusal ayrılabilirlik kavramını, doğrusal olarak ayrılabilir veri kümelerinde SVM kullanmanın temelini inceler.
     
    Çekirdek yöntemi: Çekirdek numarasını tanıtır ve SVM'lerin doğrusal olmayan sınıflandırma için daha yüksek boyutlu uzaylarda çalışmasını sağlar.
     
    İlgililik vektör makinesi: Verimli hesaplama için daha az destek vektörüne sahip bir SVM çeşidi olan ilgililik vektör makinelerini inceler.
     
    Çevrimiçi makine öğrenimi: Çevrimiçi öğrenme yöntemlerinin robotikte gerçek zamanlı uyarlama için SVM'ye nasıl uygulanabileceğini inceler.
     
    Sıralı minimal optimizasyon: Robotik uygulamalar için temel bir kavram olan SVM'leri verimli bir şekilde eğitmek için kullanılan optimizasyon yöntemini ele alır.
     
    En küçük kareler destek vektör makinesi: Robotik sistemlerdeki regresyon problemlerini ele almak için bu alternatif SVM formülasyonunu tartışır.
     
    Dize çekirdeği: SVM'lerin robot sensör girişleri gibi sıralı verileri işlemesine olanak tanıyan dize çekirdeğini inceler.
     
    Menteşe kaybı: SVM'de maksimum marj sınıflandırmasını sağlamak için kullanılan fonksiyon olan menteşe kaybına derinlemesine bakar.
     
    Sıralama SVM: Özellikle karar alma ve önceliklendirme görevlerinde robotikte yararlı olan SVM'yi sıralamaya bakar.
     
    Destek vektör makinelerinde düzenleme perspektifleri: Güvenilir robotik sistemler oluşturmak için gerekli olan aşırı uyumu kontrol etmede düzenlemenin rolünü inceler.
     
    Çekirdek düzenlemesinin Bayesçi yorumu: Daha doğru robotik modeller için olasılıksal modellemeyi SVM çekirdek düzenlemesine bağlayan bir Bayesçi perspektif sunar.
     
    Polinom çekirdeği: SVM'nin robotik görevlerde doğrusal olmayan karar sınırlarını modellemesine olanak tanıyan polinom çekirdeğini ele alır.
     
    Radyal tabanlı fonksiyon çekirdeği: Robotik sistemlerde karmaşık veri modellerini işlemek için güçlü bir araç olan radyal tabanlı fonksiyon çekirdeğini ele alır.
     
    Kernel perceptron: Çekirdek perceptron yöntemini inceler ve daha gelişmiş robotik görevler için SVM'leri genişletir.
     
    Platt ölçekleme: SVM çıktılarını robotikte olasılıksal tahminlere dönüştürmek için kullanılan bir teknik olan Platt ölçeklemesini tanıtır.
     
    Çok katlı düzenleme: Çok katlı düzenlemeye odaklanır ve SVM modellerini robotikte sıklıkla karşılaşılan yüksek boyutlu verilere genelleştirmeye yardımcı olur.
     
    Zayıf denetim: Sınırlı etiketli verilerin olduğu durumlarda SVM modellerini iyileştirmek için gerekli olan zayıf denetim teknikleriyle sonuçlanır.
     
    İster robotikte çalışan bir profesyonel, ister lisans veya lisansüstü öğrencisi, ister makine öğrenme tekniklerine meraklı biri olun, bu kitap paha biçilmezdir. Gerçek dünya uygulamalarıyla birlikte, yalnızca teorik kavramlar hakkında değil, aynı zamanda bunların doğrudan robotik sistemlere nasıl uygulanabileceği hakkında da içgörüler sunar.
    Zum Buch