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  How to analyze people with dark...

  Christopher Rothchester

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  人をコントロールしたいですか人を分析し自分が知りたいことをすべて把握したいですかもしそうであればこのまま読み続けてください 
  人間の行動は単純で奥深い概念です人間の心理には他人に影響を与えるために利用できる抜け穴がたくさんありますそのような抜け穴についてもっと知りたいですか今あなたは正しい場所にいるので何も心配することはありません聴衆をコントロールしたり自分の発言に同意させたりすることは新しい概念ではありませんそれは心理的操作と呼ばれるものですこれまで世界史に大きな影響を与えた人物のほとんどは他人を自分の意のままに動かすことに成功してきましたそのような人々は生まれながらにして高いレベルの説得の才能を備えているためマインドコントロールのように感じられると思うかもしれませんしかし実際はそうではありません人間の行動は一見予測不可能に見えるかもしれませんが一定の基礎がありそれをマスターすることができるのです核となる基礎をマスターすることで他人を支配したり操ったりしているという印象を与えることなく自分の望むものをすべて得ることがӗ

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  セキュリティ担当者のための 情報セキュリティ対策 実践ガイド -...

  Ito Kazuya

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  「サイバー攻撃の脅威に立ち向かうすべての担当者へ」 
  高度化するサイバー攻撃の現状に対応するために、セキュリティ担当者には「基本の徹底」と「最先端の知識」が不可欠です。本書では、課題から解決策まで、実践的な視点で徹底解説します。即実践できる知識と未来志向の戦略 初心者でもすぐに役立ち、経験者にはさらなる高みを目指す内容を提供。セキュリティの基本から最新トレンドまで網羅 基本的な考え方から、現場で役立つ最新技術や戦略をカバー。成功事例と現場の知見に基づく実践的アプローチ 実際のケーススタディで、解決策を具体的に理解。セキュリティを「コスト」から「投資」へ変える視点 企業価値を高める戦略としてのセキュリティの新しい捉え方を提案。 
  「明日から役立つスキル」と「未来を見据えた戦略」を兼ね備えたこの一冊で、セキュリティのプロフェッショナルへの道を切り開きましょう。

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  アーカム・インテリジェンス -...

  Fouad Sabry

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  専門家、学生、そして愛好家にとって不可欠なリソースである「アーカム・インテリジェンス」で、複雑な分散型金融（分散金融）の世界を解き明かしましょう。本書は、分散型金融（分散金融）の世界を形作ってきた主要な出来事、団体、そして個人を深く掘り下げています。初心者でも経験豊富なプレイヤーでも、本書は金融エコシステムへの理解を深め、あなたの知識に欠かせない追加要素となるでしょう。 各章の概要： 1：アーカム・インテリジェンス：アーカム・インテリジェンスが分散金融におけるデータ収集と分析にどのような革命をもたらしているかを探ります。 2：先物取引所の破産：先物取引所の破綻とそれが分散金融業界に与えた影響を理解します。 3：丸（企業）：丸がステーブルコインを提供する上で果たした役割と、分散型金融（分散金融）への影響を探ります。 4：ソラナ（ブロックチェーンプラットフォーム）：ソラナのブロックチェーンが、分散金融アプリケーションのスケーラビリティとスピードにおいてどのように大きな変化をもたらしているかを学びます。 5: 暗号通貨バブル：暗号通貨市場のボラティリティとバブル崩壊を分析します。 6: クラーケン（暗号通貨取引所）：暗号通貨取引における重要なプレーヤーとしてのクラーケンの役割と、分散金融への影響について詳しく考察します。 7: 暗号通貨取引所：暗号通貨取引所の運営方法と、分散金融エコシステムにおけるその重要性について考察します。 8: ビットコインの歴史：ビットコインの誕生から分散金融における主要デジタル資産としての地位を確立するまでの道のりを辿ります。 9: エリック・ボーヒーズ：分散型金融（dfi）の未来を形作る上でのエリック・ボーヒーズの貢献を検証します。 10: ユニスワップ：ユニスワップが分散型取引と流動性供給をどのように変革したかを理解します。 11: パラダイムの事業：パラダイムのベンチャーキャピタルにおける影響力と、分散金融イノベーションとの関係性について学びます。 12: セルシウスネットワーク：分散金融レンディングと借入の主要プレーヤーであるセルシウスネットワークの興亡を探ります。 13: 暗号通貨：暗号通貨の基礎、分散金融における役割、そしてその技術的基盤を深く掘り下げます。 14: 雪崩（ブロックチェーンプラットフォーム）：雪崩のコンセンサスメカニズムが分散金融のスケーラビリティとセキュリティをどのように向上させているかを理解します。 15: バイナンス：暗号通貨取引所におけるバイナンスの優位性と、それが分散金融セクターに与える影響を探ります。 16: 暗号通貨と犯罪：分散金融エコシステムにおける暗号通貨と違法行為の交差点を調査します。 17: 先物取引所：先物取引所の崩壊前の運営と、より広範な分散金融環境におけるその役割について、より深く理解します。 18: サム・バンクマン・フリード：先物取引所創設者サム・バンクマン・フリードのストーリーと、彼が分散金融市場に与えた影響について解説します。 19: アラメダリサーチ：アラメダリサーチと先物取引所との密接な関係、そして分散金融業界への影響について学びます。 20: コインデスク：コインデスクが暗号通貨と分散金融のニュースと分析を提供する主要な情報源として台頭してきた経緯を探ります。 21: テザー（暗号通貨）：広く利用されているステーブルコインであるテザーが、分散金融エコシステムにおいていかに重要な役割を果たすのかを解説します。 「アーカム・インテリジェンス」は、分散金融業界を変革してきた主要なプレーヤー、企業、そして出来事に関する重要な洞察を読者に提供します。各トピックを深く掘り下げることで、本書は読者が分散型金融（分散金融）の世界で生き残り、成功するために必要な知識を身につけることができます。急速に進化するこの分野の複雑さを理解しようとするすべての人にとって、本書は不可欠なリソースです。

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  ソフトロボティクス - 微細運動と流体力学の進歩

  Fouad Sabry

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  急速に進化するロボット工学の世界において、「ソフトロボティクス」は、この分野を牽引する最先端のイノベーションを詳細に探究しています。「マイクロスイマー」シリーズに重点を置いたこの本は、ソフトマテリアルとロボット工学の交差点を理解したい専門家、学生、愛好家にとって必読です。各章の詳細な内訳により、読者は、この分野の基礎的および高度なトピックの両方について実用的な洞察を得ることができます。
   
  章の概要:
   
  1: ソフトロボティクス: ソフトロボティクスの基本概念の紹介、柔軟で適応性のあるロボット構造の利点の探求。
   
  2: ソフト外骨格: 人間の動作の補助、移動性の向上、および物理的サポートの提供におけるソフト外骨格の開発と応用に関する研究。
   
  3: 誘電エラストマー: 誘電エラストマー、ソフトアクチュエータの作成におけるその役割、およびロボットの動作への影響に関する詳細な説明。
   
  4: 蠕動ロボット: 生物の動きを模倣するように設計された蠕動ロボットと、さまざまな産業におけるその応用についての洞察。
   
  5: 投影マイクロステレオリソグラフィー: 投影マイクロステレオリソグラフィーの高度な技術に焦点を当て、ソフトロボットコンポーネントの精密な製造を可能にします。
   
  6: 電子皮膚: ロボットが触覚や環境の変化を感知し、世界との相互作用を強化できるようにする電子皮膚技術の探求。
   
  7: アクチュエータ: ソフトロボットの核であるアクチュエータと、アクチュエータによってロボットが移動し、さまざまなタスクに適応する方法について詳しく説明します。
   
  8: ステファニー ポ. ラクール: ステファニー ポ. ラクールのソフトロボット分野における画期的な貢献に敬意を表し、電子皮膚の進歩における彼女の役割を強調します。
   
  9: 液晶エラストマー: 外部刺激に応じて形状が変化する材料で、ソフトロボットシステムに最適な液晶エラストマーについて議論します。
   
  10: 電気活性ポリマー: 電気活性ポリマーと、ソフトロボットの作動プロセスにおけるその役割に焦点を当て、その汎用性と効率性に貢献します。
   
  11: Mohsen Shahinpoor: ソフトロボットに革命をもたらした人工筋肉と電気活性ポリマーに関する Mohsen Shahinpoor の研究を探ります。
   
  12: 触覚知覚: ロボットの触覚知覚を探り、環境からの触覚フィードバックを感じて解釈する能力を強化します。
   
  13: 液晶ポリマー: ソフトロボットにおける液晶ポリマーの役割。柔軟性と高性能を組み合わせる能力に焦点を当てます。
   
  14: ロボットセンシング: ソフトロボットが周囲とインテリジェントに対話できるようにするセンサーと感覚システムに関する洞察。
   
  15: 連続ロボット: 柔軟な蛇のような構造を特徴とし、これまでにない可動性と適応性を備えた連続ロボットについて詳しく説明します。
   
  16: 人工筋肉: 人間や動物の動きを模倣する人工筋肉の開発により、ロボットは繊細で複雑なタスクを実行できます。
   
  17: 触覚センサー: ロボットのタッチ機能を強化し、環境とより自然にやり取りできるようにする触覚センサーについて詳しく説明します。
   
  18: ロボット工学: ロボット工学の包括的な概要。従来の機械式ロボットから現代のソフト ロボット システムへの進化をたどります。
   
  19: 強誘電性ポリマー: 強誘電性ポリマーと、応答性と適応性に優れたロボット動作を実現するソフト アクチュエータの作成へのその応用について研究します。
   
  20: 伸縮性エレクトロニクス: ロボットが曲げたり伸ばしたりしても機能を維持できるようにする伸縮性エレクトロニクスの概要。
   
  21: 適応型ロボティクス: 適応型ロボティクスの探求。ロボットはさまざまなタスクや環境に応じて形状や機能を変えるように設計されます。
   
  この本は理論的な知識と実践的な洞察の両方を提供し、学生から専門家まで、ソフトロボティクスの分野に携わるすべての人にとって貴重なリソースとなります。包括的な内容とわかりやすい言葉で書かれた「ソフトロボティクス」は、読者がテクノロジーを理解するだけでなく、業界に革命を起こす可能性に刺激を受けることを保証します。

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  ディープラーニング -...

  Fouad Sabry

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  「ディープラーニング」は、進化するロボット工学の世界への必須ガイドであり、人工知能という革命的な分野への深い洞察を提供します。専門家、学生、愛好家のいずれであっても、この本は機械学習とニューラルネットワークの背後にある複雑な原理を理解するために必要な基礎を提供します。音声認識から量子ニューラルネットワークまで、これらのテクノロジーがロボット工学の未来をどのように形作っているかを探り、急速に進歩する分野で先頭に立つために必要な知識を身に付けてください。
   
  章の概要:
   
  1: ディープラーニング: ディープラーニングの概要と、ロボット工学と 人工知能 におけるその応用。
   
  2: ニューラルネットワーク (機械学習): ニューラルネットワークの基本構造と学習プロセスを理解する。
   
  3: 音声認識: ディープラーニングが音声認識テクノロジーを強化し、より直感的な人間とロボットのインタラクションを可能にする方法。
   
  4: ユルゲン・シュミットフーバー: ニューラルネットワークの進歩における重要人物であるユルゲン・シュミットフーバーの貢献を深く掘り下げます。
   
  5: リカレント ニューラル ネットワーク: シーケンシャル データと時系列の処理におけるリカレント ニューラル ネットワーク (rnnn の検索結果) の役割。
   
  6: 量子ニューラル ネットワーク: 量子コンピューティングとニューラル ネットワークの交差点を探り、人工知能 に新たな次元を開きます。
   
  7: エコー ステート ネットワーク: エコー ステート ネットワーク (essn の) と複雑な動的システムにおけるその効率性について調べます。
   
  8: 長期短期記憶: lstm ネットワークと、ロボット工学で重要な長期情報を保持する能力について調べます。
   
  9: 人工ニューラル ネットワークの種類: さまざまなニューラル ネットワークの種類と、ロボット工学におけるそれらの具体的な用途の概要。
   
  10: 畳み込みニューラル ネットワーク: cnn と、ロボット工学における画像処理と視覚認識への影響について理解します。
   
  11: 双方向リカレント ニューラル ネットワーク: 双方向 rnnn の検索結果 と、過去と未来の両方のコンテキストからデータを処理する能力について調べます。
   
  12: アレックス・グレイブス (コンピューター科学者): アレックス・グレイブス のニューラル ネットワークと 人工知能 における先駆的な研究と、それがロボット工学に及ぼす影響に焦点を当てます。
   
  13: 人工知能 アクセラレータ: ディープラーニング モデルのパフォーマンスを向上させる 人工知能 アクセラレータなどのハードウェアの進歩について考察します。
   
  14: 機械学習のタイムライン: 機械学習と 人工知能 の開発における主要なマイルストーンの歴史的概要。
   
  15: 微分可能ニューラル コンピューター: 微分可能ニューラル コンピューター (民主党全国大会) と、ロボットの記憶と問題解決に革命をもたらす可能性について考察します。
   
  16: アレックスネット: 画期的な アレックスネット モデルと、画像分類のためのディープラーニングの普及におけるその役割について理解します。
   
  17: コネクショニスト時間分類: 人間とロボットのコミュニケーションに不可欠な音声とシーケンス処理のための ctc の調査。
   
  18: ハイウェイ ネットワーク: ディープ アーキテクチャの限界を克服して学習を向上させるハイウェイ ネットワークの重要性。
   
  19: 残差ニューラル ネットワーク: 残差ネットワークと、それがロボット工学用の非常に深いニューラル ネットワークのトレーニングにどのように役立つかを研究します。
   
  20: 人工ニューラル ネットワークの歴史: ニューラル ネットワークの誕生から現代の 人工知能 における優位性に至るまでの包括的な歴史。
   
  21: 必要なのは注意力だけ: ロボット工学における自然言語処理に革命をもたらしたトランスフォーマー モデルを深く掘り下げます。
   
  ロボット工学の世界は急速に変化しており、ディープ ラーニングの進歩がこの変化の多くを推進しています。この本は、ロボット工学におけるディープ ラーニングの理論的側面と実践的側面を理解することに関心のある専門家、学生、愛好家にとって包括的なリソースとなります。専門家からの洞察を得て、最先端のテクノロジーを発見し、ディープ ラーニングが 人工知能 とロボット工学の未来をどのように形作るのかをご覧ください。

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