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制約付き条件付きモデル - 基礎と応用 - cover

制約付き条件付きモデル - 基礎と応用

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

制約付き条件付きモデルとは
 
制約付き条件付きモデル (ccm) とも呼ばれる制約付き条件付きモデルは、機械学習と学習を強化する推論のパラダイムです。 宣言的制約を適用することによる条件付きモデルの作成。 表現力豊かな事前知識をモデルに組み込み、制約を満たすように生成する割り当てにバイアスをかけるように学習済みモデルに指示するためのメカニズムとして制約を利用することが可能です。 トレーニングと推論のモジュール性と扱いやすさを維持しながら、このフレームワークを利用して、表現力豊かな出力空間で意思決定を行うことができます。
 
メリット
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 制約付き条件付きモデル
 
第 2 章: 機械学習
 
第 3 章: 自然言語処理
 
第 4 章: 自然言語生成
 
第 5 章: 特徴エンジニアリング
 
第 6 章: 制約付き最適化
 
第 7 章: テキスト含意
 
第 8 章: 音訳
 
第 9 章: 構造化予測
 
第 10 章: 意味役割のラベル付け
 
(ii) 一般のよくある質問に答える 制約付き条件付きモデルについて。
 
(iii) 多くの分野での制約付き条件付きモデルの使用例。
 
(iv) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。 各業界が制約付き条件モデルのテクノロジーを 360 度完全に理解できるようになります。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家 、愛好家、およびあらゆる種類の制約付き条件付きモデルに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Available since: 07/04/2023.
Print length: 98 pages.

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    8: 分散型自律組織:分散型自律組織を、破壊的な可能性を秘めたブロックチェーンネイティブのガバナンスツールとして分析します。
     
    9: 分散型台帳:安全で透明性の高いシステムの基盤となる台帳技術について説明します。
     
    10: カルダノ(ブロックチェーン・プラットフォーム):カルダノの科学的アプローチとプルーフ・オブ・ステーク・コンセンサス・モデルに焦点を当てます。
     
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    14: フォーク(ブロックチェーン):ネットワークにおける変化と対立のメカニズムとしてのハードフォークとソフトフォークについて解説します。
     
    15: 分散型アプリケーション:dAppを、オンラインユーザーインタラクションを変革するプログラマブルレイヤーとして検証します。
     
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    17: プルーフ・オブ・ワーク:捕虜のエネルギー集約型プロセスと、カルダノがより環境に優しい方法を提供する理由を説明します。
     
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    21: 暗号通貨ウォレット:暗号通貨の利用において、ウォレットがどのようにアクセス、アイデンティティ、そして主権を保護するのかを解説します。
     
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  • リモートセンシング - リモートセンシングのためのコンピュータビジョンの進歩と応用 - cover

    リモートセンシング -...

    Fouad Sabry

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    リモート センシングとは
     
    リモート センシングとは、その場またはオンサイトとは対照的に、物体と物理的に接触せずに物体または現象に関する情報を取得することです。観察。この用語は、特に地球や他の惑星に関する情報を取得することに適用されます。リモート センシングは、地球物理学、地理学、土地測量、およびほとんどの地球科学分野を含む多くの分野で使用されています。また、軍事、諜報、商業、経済、計画、人道支援などにも応用できます。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 洞察、および次のトピックに関する検証:
     
    第 1 章: リモート センシング
     
    第 2 章: マイクロ波放射計
     
    第 3 章: Landsat プログラム
     
    第 4 章: 中解像度イメージング分光放射計
     
    第 5 章: 衛星画像
     
    第 6 章: マルチスペクトルイメージング
     
    第 7 章: イメージング分光法
     
    第 8 章: 正規化差分植生指数
     
    第 9 章: ハイパースペクトル イメージング
     
    第 10 章: リモート センシング (地質学)
     
    (II) 一般のよくある質問に答えるリモート センシングについて。
     
    (III) さまざまな分野でのリモート センシングの使用例の実例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のリモート センシングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
     
     
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