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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  セキュリティ担当者のための 情報セキュリティ対策 実践ガイド -...

  Ito Kazuya

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  「サイバー攻撃の脅威に立ち向かうすべての担当者へ」 
  高度化するサイバー攻撃の現状に対応するために、セキュリティ担当者には「基本の徹底」と「最先端の知識」が不可欠です。本書では、課題から解決策まで、実践的な視点で徹底解説します。即実践できる知識と未来志向の戦略 初心者でもすぐに役立ち、経験者にはさらなる高みを目指す内容を提供。セキュリティの基本から最新トレンドまで網羅 基本的な考え方から、現場で役立つ最新技術や戦略をカバー。成功事例と現場の知見に基づく実践的アプローチ 実際のケーススタディで、解決策を具体的に理解。セキュリティを「コスト」から「投資」へ変える視点 企業価値を高める戦略としてのセキュリティの新しい捉え方を提案。 
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  帰納的論理プログラミング - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  帰納的論理プログラミングとは
   
  帰納的論理プログラミング (ILP) として知られる記号人工知能のサブフィールドでは、例、背景知識、および論理プログラミングを一貫した表現として使用します。 仮説。 ILP システムは、既知の背景知識のエンコードと、事実の論理データベースとして表現される例のコレクションが提供される場合、仮説を立てた論理プログラムを開発します。 このプログラムにはすべての肯定的な例が含まれますが、否定的な例は含まれません。このモデルでは、仮説は肯定的な例、否定的な例、および背景知識から導き出されます。
   
  どのようなメリットが得られるか
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 帰納的論理プログラミング
   
  第 2 章: Stephen Muggleton
   
  第 3 章: プロゴール
   
  第 4 章: プログラム合成
   
  第 5 章: 帰納的プログラミング
   
  第 6 章: 一次論理
   
  第 7 章: 推論規則のリスト
   
  第 8 章: 選言正規形
   
  第 9 章: 解決 (論理)
   
  第 10 章: 解答セット プログラミング
   
  (II) 帰納的論理プログラミングに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野で帰納的論理プログラミングを使用する実際の例。
   
  (IV) 帰納的論理プログラミングのテクノロジを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
   
  本書の対象者>
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の帰納的論理プログラミングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  ベイジアンネットワーク - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  ベイジアン ネットワークとは
   
  ベイジアン ネットワークは、有向非巡回グラフ (dag) を介して一連の変数とその条件関係を表す確率的グラフィカル モデルです。 言い換えれば、ベイジアン ネットワークは有向非巡回グラフの一種です。 ベイジアン ネットワークは、考えられる複数の既知の原因のいずれかが、すでに発生したイベントの寄与要因である可能性を判断し、その可能性に基づいて予測を行うのに最適です。 たとえば、病気と症状の間に存在する確率的な関係は、ベイジアン ネットワークで表すことができます。 このネットワークは、提供された症状に基づいてさまざまな病気が存在する確率を計算するために使用される場合があります。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ベイジアン ネットワーク
   
  第 2 章: 尤度関数
   
  第 3 章: ベイジアン推論
   
  第 4 章: 事後確率
   
  第 5 章: グラフィカル モデル
   
  第 6 章: 期待値?最大化アルゴリズム
   
  第 7 章: ギブズ サンプリング
   
  第 8 章: マルコフ確率場
   
  第 9 章: 事後推定の最大値
   
  第 10 章: ベイズ階層モデリング
   
  (ii) ベイジアン ネットワークに関する一般のよくある質問。
   
  (iii) 多くの分野でのベイジアン ネットワークの実際の使用例。
   
  (iv) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 各業界でベイジアン ネットワークのテクノロジーを 360 度完全に理解することができます。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家 、愛好家、およびあらゆる種類のベイジアン ネットワークに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  ピープルカウンター - ビジュアル分析を通じて洞察を引き出す

  Fouad Sabry

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  ピープルカウンターとは
   
  ピープルカウンターは、特定の通路または入り口を通過する人の数を測定するために使用される電子デバイスです。例としては、シンプルな手動クリッカー、スマートフローリング技術、赤外線ビーム、熱画像システム、WiFi トラッカー、高度な機械学習アルゴリズムを使用したビデオカウンターなどが挙げられます。これらは、マーケティング キャンペーンの有効性、建物のデザインとレイアウト、特定のブランドの人気を判断するために小売店で一般的に使用されます。
   
  どのようなメリットがあるのか
   
  (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 人数カウンター
   
  第 2 章: 歩数計
   
  第 3 章: Wi-Fi ホットスポット
   
  第 4 章: クリックスルー率
   
  第 5 章: ウェブ分析
   
  第 6 章: デジタルサイネージ
   
  第 7 章: ユニークなユーザー
   
  第 8 章: 近接マーケティング
   
  第 9 章: 直帰率
   
  第 10 章: 屋内測位システム
   
  (II) 人民カウンターに関する一般のトップの質問に答える。
   
  (III) さまざまな分野でのピープルカウンターの使用例。
   
  この本は誰に向けたものなのか
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のピープルカウンターに関する基本的な知識や情報を超えたい人。

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