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隠れマルコフモデル - 基礎と応用 - cover

隠れマルコフモデル - 基礎と応用

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

隠れマルコフ モデルとは
 
HMM としても知られる隠れマルコフ モデルは、統計マルコフ モデルの一種です。 HMM では、表現されているシステムは、観察できない状態 (したがって「隠れた」という名前) を持つマルコフ過程と呼ばれます。 HMM の定義の要件の 1 つを満たすためには、その結果が別のプロセスの結果によって特定の方法で「影響を受ける」測定可能なプロセスが存在する必要があります。 直接見ることはできないので、観察しながら学ぶことが目的です。 HMM には、特定の時点で発生するイベントの結果は、その時点で発生するイベントの結果によってのみ「影響」される必要があり、その時点および時点で発生するイベントの結果は条件付きでなければならないという追加の基準が含まれています。 特定の時刻に発生する場合は、時刻とは関係ありません。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 隠れマルコフ モデル
 
第 2 章: マルコフ連鎖
 
第 3 章: ビタビ アルゴリズム
 
第 4 章: 期待値最大化アルゴリズム
 
第 5 章: Baum?Welch アルゴリズム
 
第 6 章: Metropolis?Hastings アルゴリズム
 
第 7 章: ベイジアン ネットワーク
 
第 8 章: ギブズ サンプリング
 
第 9 章: 混合モデル
 
第 10 章: フォワード アルゴリズム
 
(II) 隠れマルコフ モデルに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野で隠れマルコフ モデルを使用する実際の例。
 
(IV) 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてこれから勉強したい人 あらゆる種類の隠れマルコフ モデルに関する基本的な知識や情報を超えています。
 
 
Verfügbar seit: 01.07.2023.
Drucklänge: 169 Seiten.

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    SENS は「操作されたごくわずかな老化のための戦略」の頭字語であり、再生医療のグループを指します。加齢による人体組織の損傷を定期的に修復することを目的として、計画されているか、すでに開発中です。これらの治療法は、患者の老化を最小限に抑え、加齢に伴う疾患の発症を遅らせることを最終目標として開発されています。 SENS という用語を最初に作り出したのは、英国の生物老年学者である Aubrey de Grey でした。
     
    メリット
     
    (I) 洞察と検証次のトピックについて:
     
    第 1 章: 設計されたごくわずかな老化のための戦略
     
    第 2 章: 寿命の延長
     
    第 3 章: 老年学
     
    第 4 章: オーブリー・ド・グレイ
     
    第 5 章: バイオジェロントロジー
     
    第 6 章: 若返り
     
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    ファージ療法とは
     
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    メリット
     
    (I) についての洞察と検証次のトピック:
     
    第 1 章: ファージ療法
     
    第 2 章: 抗生物質
     
    第 3 章: 抗菌薬耐性
     
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    第 6 章: 多剤耐性
     
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    第 11 章: 酵素生物
     
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    第 15 章: セフィデロコール
     
    第 16 章: 革新的なファージの応用と治療のためのセンター
     
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    第 17 章: Locus Biosciences
     
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    第 19 章: Robert T. Schooley
     
    第 20 章: Martha Clokie
     
    >
     
    Chapter 21: 多剤耐性菌
     
    (II) Answeri
     
    (III) 多くの分野でのファージ療法の使用に関する実際の例
     
    (IV) 簡単に説明する 17 の付録 266
     
    対象読者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のファージ療法に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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    逆遠近法とは
     
    逆遠近法は、逆遠近法、逆遠近法、発散遠近法、ビザンチン遠近法とも呼ばれ、シーンに描かれたオブジェクトを投影点と表示面の間に配置する透視図法の一種です。 近くのオブジェクトが大きく見える従来の直線遠近法とは対照的に、表示面から遠く離れたオブジェクトは大きく描画され、近くのオブジェクトは小さく描画されます。 3 次元空間で平行な線は、線遠近法の場合のように収束するのではなく、地平線に対して発散するように描画されます。 技術的には、消失点は絵画の「前」にあるように錯覚して絵画の外側に配置されます。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 逆遠近法
     
    第 2 章: ネッカーキューブ
     
    第 3 章: 等角投影
     
    第 4 章: 視点 (グラフィック)
     
    第 5 章:消失点
     
    第 6 章:ポンゾ錯視
     
    第 7 章: 曲線遠近法
     
    第 8 章: 描写
     
    第 9 章: 平行投影
     
    第 10 章: 偶然の視点
     
    (ii) 逆遠近法に関する一般のトップの質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野で逆遠近法を使用する実際の例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の逆遠近法について基礎的な知識や情報を超えて学びたい人。
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