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意思決定支援システム - 賢い選択の芸術と科学の基礎と応用 - cover

意思決定支援システム - 賢い選択の芸術と科学の基礎と応用

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

意思決定支援システムとは
 
dss としても知られる意思決定支援システムは、組織内の意思決定に関連するタスクを支援する情報システムです。 またはビジネス。 dss は、組織の管理、運用、計画レベルにサービスを提供するために使用されます。 これらは、急速に変化する可能性があり、事前に簡単に述べることができない問題に関して個人が意思決定を行うのに役立ちます。 この種の課題は、非構造化および半構造化意思決定問題として知られています。 意思決定支援システムは、コンピュータだけで実行することも、人間だけで実行することも、その 2 つを組み合わせて実行することもできます。
 
メリット
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 意思決定支援システム
 
第 2 章: ナップザック問題
 
第 3 章: 引数マップ
 
第 4 章: エキスパート システム
 
第 5 章: 予測分析
 
第 6 章: ジャッジ?アドバイザー システム
 
第 7 章: 意思決定理論
 
第 8 章: セルフサービス
 
第 9 章: 国民参加 (意思決定)
 
第 10 章: プロジェクト管理ソフトウェア
 
(ii ) 意思決定支援システムに関する一般のよくある質問に回答します。
 
(iii) 多くの分野での意思決定支援システムの使用例の実例。
 
本書の対象者
 
専門家、 学部生や大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の意思決定支援システムに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Verfügbar seit: 06.07.2023.
Drucklänge: 113 Seiten.

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    検索アルゴリズムとは
     
    コンピュータ サイエンスの分野では、検索問題を解決するために設計されたアルゴリズムを検索アルゴリズムと呼びます。 検索アルゴリズムは、特定のデータ構造内に保存されている情報、または問題ドメインの検索空間内で計算された情報を取得するように設計されています。 この情報には、離散値または連続値が含まれます。
     
    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 検索アルゴリズム
     
    第 2 章: 線形検索
     
    第 3 章: 二分探索アルゴリズム
     
    第 4 章: 深さ優先検索
     
    第 5 章: 幅優先検索
     
    第 6 章: 最良優先検索
     
    第 7 章: a* 検索アルゴリズム
     
    第 8 章: ヒル クライミング
     
    第 9 章: シミュレーション アニーリング
     
    第 10 章: 遺伝的アルゴリズム
     
    (ii) 検索アルゴリズムに関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (iii) 多くの分野における検索アルゴリズムの実際の使用例。
     
    (iv) 検索を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識を超えたい人 またはあらゆる種類の検索アルゴリズムに関する情報。
     
     
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    どのようなメリットがあるか 
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: サポート ベクター マシン
     
    第 2 章: 線形分類器
     
    第 3 章: パーセプトロン
     
    第 4 章: 射影 (線形代数)
     
    第 5 章: 線形分離性
     
    第 6 章: カーネル法
     
    第 7 章: 逐次最小最適化
     
    第 8 章: 最小二乗サポート ベクター マシン
     
    第 9 章: ヒンジ損失
     
    第 10 章: 多項式 カーネル
     
    (II) サポート ベクター マシンに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野でのサポート ベクター マシンの使用例の実例。
     
    (IV) サポート ベクター マシンのテクノロジを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
     
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    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 軍部門
     
    第 2 章: 陸軍士官学校
     
    第 3 章: カナダ軍
     
    第 4 章: 最高司令官
     
    第 5 章: 憲兵
     
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    (ii) 軍に関する一般のよくある質問への回答
     
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