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異方性拡散 - 異方性拡散による画像解析の強化 - cover

異方性拡散 - 異方性拡散による画像解析の強化

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

異方性拡散とは
 
画像処理とコンピュータ ビジョンにおいて、異方性拡散はペローナ?マリク拡散とも呼ばれ、重要な部分を削除せずに画像ノイズを低減することを目的とした技術です。 画像コンテンツの、通常は画像の解釈にとって重要なエッジ、線、またはその他の詳細。 異方性拡散はスケール空間を作成するプロセスに似ており、画像は拡散プロセスに基づいてパラメータ化された一連のぼやけた画像のファミリーを生成します。 このファミリーの結果として得られる各画像は、画像と 2d 等方性ガウス フィルターの間の畳み込みとして与えられ、フィルターの幅はパラメーターとともに増加します。 この拡散プロセスは、元の画像の線形かつ空間不変の変換です。 異方性拡散は、この拡散プロセスを一般化したものです。異方性拡散では、パラメータ化された画像のファミリーが生成されますが、結果として得られる各画像は、元の画像と、元の画像のローカル コンテンツに依存するフィルターとの組み合わせになります。 結果として、異方性拡散は、元の画像の非線形で空間変化のある変換になります。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 洞察 、および次のトピックに関する検証:
 
第 1 章: 異方性拡散
 
第 2 章: フィックの拡散の法則
 
第 3 章: 拡散方程式
 
第 4 章: 熱方程式
 
第 5 章: ナビエ・ストークス方程式
 
第 6 章: 全体の変動
 
第 7 章: 発散
 
第 8 章: ラプラス演算子
 
第 9 章: カール (数学)
 
第 10 章: 発散定理
 
(ii) 異方性に関する一般のよくある質問に答える
 
(iii) さまざまな分野での異方性拡散の使用例の実例。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の異方性拡散に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
 
 
Verfügbar seit: 28.04.2024.
Drucklänge: 194 Seiten.

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    戦争危険保険とは
     
    侵略、反乱、暴動、ハイジャックはすべて戦争危険保険でカバーされる戦争行為の例であり、戦争行為によって引き起こされた損害をカバーする一種の保険です。大量破壊兵器によって引き起こされた損害も、特定の保険でカバーされます。海運業界と航空業界は、これを最も頻繁に利用している業界です。標準的な保険契約とは異なり、戦争リスク保険には戦争に対する補償を全面的に除外する条項は含まれていません。
     
    メリット
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 戦争リスク保険
     
    第 2 章: 保険
     
    第 3 章: 自動車保険
     
    第 4 章: 地震保険
     
    第 5 章: 住宅保険
     
    第 6 章: 農作物保険
     
    第 7 章: 財産保険
     
    第 8 章: 賠償責任保険
     
    第 9 章: 保護および賠償保険
     
    第 10 章: 旅行保険
     
    (ii) 戦争リスク保険に関する一般のよくある質問への回答。
     
    本書の対象読者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の戦争リスク保険に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
     
     
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    マシンビジョンとは
     
    通常、産業界では、自動検査、プロセス制御、ロボット誘導などのアプリケーションに画像ベースの自動検査と分析を提供するために使用されるテクノロジーと方法は、マシン ビジョンと呼ばれます。 「マシン ビジョン」という用語には、ソフトウェアおよびハードウェア項目、統合システム、アクティビティ、手順、熟練した専門家など、幅広いテクノロジが含まれます。コンピューター サイエンスの下位分野であるコンピューター ビジョンとは異なり、マシン ビジョンはシステム エンジニアリングの分野であり、コンピューター ビジョンとは異なるものと考えられる場合があります。既存のテクノロジーを新しい方法で組み合わせて、現実世界で遭遇する問題の解決に適用することを目指しています。この単語は、産業オートメーションに関連する状況でこれらの機能に対して最も一般的に使用される単語です。ただし、車両の誘導など、他の環境でもこれらの機能に使用されます。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: マシンビジョン
     
    第 2 章: コンピュータ ビジョン
     
    第 3 章: サーモグラフィー
     
    第 4 章: スマートカメラ
     
    第 5 章: 三次元 スキャン
     
    第 6 章: モバイルマッピング
     
    第 7 章: ビジュアルサーボ
     
    第 8 章: ビジュアルオドメトリ
     
    第 9 章: 視覚誘導ロボットシステム
     
    第 10 章: 光学選別
     
    (ii) マシン ビジョンに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野におけるマシン ビジョンの使用の実例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類のマシン ビジョンに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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