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遺伝子工学 - エンジニアリングの実践は、物事をより良くすることに焦点を当てています。 人間の利益のために生物を改良することはできますか? - cover

遺伝子工学 - エンジニアリングの実践は、物事をより良くすることに焦点を当てています。 人間の利益のために生物を改良することはできますか?

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

遺伝子工学とは
 
テクノロジーを使用して生物の遺伝子を変更および操作することを遺伝子工学と呼び、遺伝子改変または遺伝子組み換えとも呼ばれます。遺伝子操作。これは、既存のものよりも優れた、または独自の生物を生み出すことを目的として、種内および種間での遺伝子の伝達を含む、細胞の遺伝子構成を変更する可能性のある技術の集まりです。組換え dna 技術を使用して目的の遺伝物質を分離およびコピーするか、dna を化学的に合成することにより、新しい dna を作成することができます。組換え dna 法は、ここで見つけることができます。ほとんどの場合、構築物が構築され、この dna を宿主生物に挿入する目的で使用されます。ポール バーグは、1972 年に 2 つの異なるウイルス、つまりサルの sv40 とラムダ ウイルスのラムダの dna を混合して、最初の組換え dna 分子を作成しました。この方法は、新しい遺伝子の導入に加えて、遺伝子の「ノックアウト」として知られる遺伝子の削除にも使用できます。新しい dna をランダムなパターンで挿入することも、ゲノムの特定の領域をターゲットにすることもできます。
 
メリット
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 遺伝子工学
 
第 2 章: バイオテクノロジー
 
第 3 章: 遺伝子組み換えトウモロコシ
 
第 4 章: 遺伝子組み換え生物
 
第 5 章: 農業バイオテクノロジー
 
第 6 章: 遺伝子組み換え食品
 
第 7 章: 改変 (遺伝学)
 
第 8 章: 遺伝子組み換え作物
 
第 9 章: 導入遺伝子
 
第 10 章: 遺伝子組み換え食品の論争
 
第 11 章: 遺伝子改変植物
 
第 12 章: 植物遺伝学
 
第 13 章: 遺伝子組み換え動物
 
第 14 章: 非 gmo プロジェクト
 
第 15 章: 遺伝子組み換え細菌
 
第 16 章: 遺伝子組み換え大豆
 
第 17 章: 遺伝子組み換えキャノーラ
 
第 18 章: 遺伝子組み換えトマト
 
第 19 章: 遺伝子工学の規制
 
第 20 章: 遺伝子工学の歴史
 
第 21 章: 遺伝子工学の技術
 
(ii) についての公開質問への回答
 
(iii) 多くの分野での遺伝子工学の使用の実例。
 
(iv) 17 の付録で、各業界の 266 の新興技術を簡単に説明します。遺伝子工学の技術を 360 度完全に理解している方。あらゆる種類の遺伝子工学の基本的な知識や情報を超えたい人。
Disponible depuis: 10/10/2022.
Longueur d'impression: 297 pages.

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    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 作戦レベルの戦争
     
    第 2 章: 電撃戦
     
    第 3 章: 戦争について
     
    第 4 章: 軍事科学
     
    第 5 章: 軍事戦略
     
    第 6 章: 軍事
     
    第 7 章: 軍事ドクトリン
     
    第 8 章: 軍事作戦
     
    第 9 章: 空陸戦
     
    第 10 章: 機動戦
     
    (ii) 作戦レベルの戦争に関する一般のよくある質問への回答
     
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    アブダクティブ推論とは
     
    アブダクティブ推論では、一連の観察を行った後、最も単純で、その後に最も続く可能性が高い結論を導き出します。 それらの事実から。 19 世紀後半から、アメリカの哲学者チャールズ サンダース パースがこのアイデアを最初に考案し、提唱した人でした。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: アブダクティブ推論
     
    第 2 章: チャールズ サンダース パース
     
    第 3 章 : 科学的方法
     
    第 4 章: 命題計算
     
    第 5 章: ポーネンス法
     
    第 6 章: トーレンス法
     
    第 7 章: 統計 推論
     
    第 8 章: 推論
     
    第 9 章: アブダクティブ ロジック プログラミング
     
    第 10 章: 作業仮説
     
    (ii) 一般の人々への回答 アブダクティブ推論に関するよくある質問。
     
    (iii) さまざまな分野でアブダクティブ推論が使用されている実際の例。
     
    (iv) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。 各業界が「アブダクティブ推論」テクノロジーを 360 度完全に理解できるようになります。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、 愛好家、および基本的な知識や情報を超えて、あらゆる種類のアブダクティブな推論を求める人。
     
     
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