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相互参照 - 基礎と応用 - cover

相互参照 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

共参照とは
 
共参照 (co-reference とも綴られます) は、2 つ以上の語句が同じ人物または物体を指す状況を説明する言語学の概念です。 ; 言い換えれば、それらは同じ指示対象を共有します。 たとえば、「ビルはアリスがすぐに到着すると言ったが、彼女は実際に到着した」という文では、「アリス」と「彼女」という単語は同じ個人を指します。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 共参照
 
第 2 章: 代名詞
 
第 3 章: 先行詞 (文法)
 
第 4 章: 照応 (言語学)
 
第 5 章: バインディング (言語学)
 
第 6 章: C コマンド
 
第 7 章: 指示対象
 
第 8 章: 人称代名詞
 
第 9 章: カタフォラ
 
第 10 章: 一般先行詞
 
(II) 共参照に関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野における共参照の使用例の実例。
 
(IV) 説明する 17 の付録。 簡単に説明すると、コリファレンス技術を 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興技術が紹介されています。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生、および学生 大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えてあらゆる種類の相互参照を希望する人。
 
 
Verfügbar seit: 05.07.2023.
Drucklänge: 94 Seiten.

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    章の概要:
     
    1: ナノモーター: ナノモーターの原理、設計、機能に関する包括的な入門書で、次の章の土台となります。
     
    2: カーボン ナノチューブ: カーボン ナノチューブの独自の特性と、ナノスケール モーターの性能向上におけるその役割について考察します。
     
    3: 合成分子モーター: 合成分子モーターの作成と操作について、分子レベルでの機能に焦点を当てて考察します。
     
    4: ナノスケール プラズモニック モーター: ナノスケール プラズモニック モーターの背後にある特定の技術を詳しく調べ、その革新的な用途に焦点を当てます。
     
    5: マイクロスイマー: マイクロスイマーの動作メカニズムと、マイクロロボットおよび医療用途におけるその可能性を調査します。
     
    6: チップ増強ラマン分光法: チップ増強ラマン分光法によってナノモーターの検出と操作がどのように強化されるかについて説明します。
     
    7: マイクロポンプ: マイクロ流体工学と標的薬物送達に不可欠なマイクロポンプの設計について説明します。
     
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    11: 集団運動: ナノスケールのモーターのグループにおける集団運動の概念を探り、協調動作とタスクを可能にします。
     
    12: マイクロモーター: さまざまな業界でのマイクロモーターのメカニズムとアプリケーションについて説明し、その汎用性と影響を強調します。
     
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    15: カーボンナノスレッド: 強度と導電性により、モーターの設計に革命をもたらすカーボンナノスレッドの可能性を探ります。
     
    16: 自己推進粒子: 医療から環境モニタリングまで、動的システムで自己推進粒子がどのように使用されているかを詳しく説明します。
     
    17: ナノロボティクス: ナノロボットの開発と応用について取り上げ、医療および産業の実践への統合に焦点を当てます。
     
    18: 自己組織化ペプチド: 自己組織化ペプチドが効率的なナノモーターの形成とその応用にどのように貢献するかについて説明します。
     
    19: 分子モーター: 分子モーターの仕組みをより深く探り、テクノロジーの実際の応用に結び付けます。
     
    20: ジェームズ ツアー: ナノテクノロジーの第一人者であるジェームズ ツアーの伝記と、彼の画期的な貢献を紹介します。
     
    21: 分子マシン: 分子マシンの進歩、将来の見通し、変革の可能性を詳しく説明して本書を締めくくります。
     
    ナノモーターは、業界を変革する最先端技術を習得することを目指す人にとって必読の書であり、基本的な概念から高度なアプリケーションまで、明確で構造化された洞察を提供します。
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  • 遺伝的プログラミング - 基礎と応用 - cover

    遺伝的プログラミング - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    遺伝的プログラミングとは
     
    人工知能の分野において、遺伝的プログラミング (略称 gp) は、不適切なプログラムの集団を、より適したプログラムに進化させるための手法です。 特定のタスクに適しています。 これは、自然の遺伝的プロセスと同等の操作をプログラムの集団に適用することによって実現されます。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 洞察、および 次のトピックに関する検証:
     
    第 1 章: 遺伝的プログラミング
     
    第 2 章: バイオインスピレーションコンピューティング
     
    第 3 章: cma-es
     
    第 4 章: 適応度近似
     
    第 5 章: 遺伝子発現プログラミング
     
    第 6 章: 遺伝子表現
     
    第 7 章: 文法の進化
     
    第 8 章: 帰納的プログラミング
     
    第 9 章: 線形遺伝的プログラミング
     
    第 10 章: 多式プログラミング
     
    (ii) 遺伝的プログラミングに関する一般のよくある質問に答える
     
    (iii) 多くの分野における遺伝的プログラミングの使用例。
     
    (iv) 360 の各業界における 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録。 - 程度の遺伝的プログラミング技術の完全な理解。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、および以下のような人々 あらゆる種類の遺伝的プログラミングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えています。
     
     
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