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トリフォーカルテンソル - コンピューター ビジョンにおける奥行き、動き、構造の探求 - cover

トリフォーカルテンソル - コンピューター ビジョンにおける奥行き、動き、構造の探求

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

トリフォーカルテンソルとは
 
コンピューター ビジョンの領域内では、3 焦点テンソルは 3 × 3 × 3 の次元を誇る数値配列であり、3 つの視点間で射影されるすべての幾何学的関係を包含します。 3 つの異なるビュー内の一致する点または線の座標は、この方法によって相互に関連付けられます。この方法は、シーンの構造には依存せず、3 つのビュー間の相対運動と各ビューの固有のキャリブレーション パラメーターのみに依存します。 。結果として、三重焦点テンソルは、3 つの異なる視点での基本行列の一般化として考えることができます。テンソルは 27 個の要素で構成されているという事実にもかかわらず、それらの要素のうち真に独立しているのは 18 個だけであることを強調することが重要です。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 三重焦点テンソル
 
第 2 章: ランク (線形代数)
 
第 3 章: トレース_(線形代数)
 
第 4 章: 主要コンポーネント分析
 
第 5 章: 変換_(幾何学)
 
第 6 章: クロネッカー製品
 
第 7 章: 固有値と固有ベクトル
 
第 8 章: 三次元空間
 
第 9 章: 基本マトリックス (コンピューター ビジョン)
 
第 10 章: コーナー検出
 
(ii) 三重焦点テンソルに関する一般のトップの質問に答える。
 
(iii) 多くの分野での三焦点テンソルの使用に関する実際の例。
 
この本は誰に向けたものなのか
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の 3 焦点テンソルに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
Verfügbar seit: 01.05.2024.
Drucklänge: 184 Seiten.

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    ヒル クライミングとは
     
    ヒル クライミングは、数値解析で使用される数学的最適化の手法です。 これは、ローカル検索として知られる技術ファミリーのメンバーです。 これは、問題に対する任意の解決策から開始し、その後、より良い解決策につながるかどうかを確認するために、最初の解決策に段階的に変更を加えることで、より良い答えを発見しようとする反復アルゴリズムです。 変更の結果、より良いソリューションが得られた場合は、さらに改善が見られなくなるまで、新しいソリューションに対してさらに段階的な調整が行われ、これが繰り返されます。
     
    方法 メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ヒルクライミング
     
    第 2 章: 勾配降下
     
    第 3 章: 貪欲アルゴリズム
     
    第 4 章: 平均シフト
     
    第 5 章: a* 検索アルゴリズム
     
    第 6 章: 数学的最適化
     
    第 7 章: ローカル検索 (最適化)
     
    第 8 章: 反復法
     
    第 9 章: 巡回セールスマン問題
     
    第 10 章: 局所最適
     
    (ii) ヒル クライミングに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でのヒル クライミングの使用例の実例。
     
    (iv) 17 の付録で、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明し、ヒル クライミング テクノロジーを 360 度完全に理解できます。
     
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  • プロセスマイニング - 基礎と応用 - cover

    プロセスマイニング - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    プロセス マイニングとは
     
    プロセス マイニングは、データ サイエンスとプロセス管理の分野を関連付けて、イベント ログに基づいた運用プロセスの研究をサポートするアプローチの集合です。 これらの技術は、企業のビジネス プロセスの改善を支援するために開発されました。 プロセス マイニングの目的は、イベント データから洞察を導き出し、適切なアクションを実行することです。 イベント データの可用性とプロセス改善を達成したいという願望は、データ サイエンスの重要な要素であるプロセス マイニングの原動力となります。 プロセス マイニングのアプローチでは、個人、マシン、組織が実際に何を行っているかを実証するためにイベント データが利用されます。 プロセス マイニングにより、運用プロセスがたどる実行パスを特定し、これらのプロセスによって生じるパフォーマンスとコンプライアンスの問題に対処するために利用できる新たな洞察が得られます。
     
    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: プロセス マイニング
     
    第 2 章: ワークフロー
     
    第 3: イベント駆動型プロセス チェーン
     
    第 4 章: ビジネス プロセス管理
     
    第 5 章: シーケンシャル パターン マイニング
     
    第 6 章: ビジネス プロセス検出
     
    第 7 章: アルファ アルゴリズム
     
    第 8 章: 適合性チェック
     
    第 9 章: 意思決定マイニング
     
    第 10 章: アーティファクト中心のビジネス プロセス モデル
     
    (ii) プロセス マイニングに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でのプロセス マイニングの使用例の実例。
     
    (iv) プロセス マイニング テクノロジーを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のプロセス マイニングについて基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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