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チューリングテスト - 基礎と応用 - cover

チューリングテスト - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

チューリング テストとは
 
チューリング テストは、1950 年にアラン チューリングが開発し、当初はイミテーション ゲームと呼ばれていました。 人間と同等、または人間と区別できない知的な行動を示すことができます。 チューリングは、人間と、人間のような応答を生成することを目的とした機械との間の自然言語会話を、人間の評価者が判断することを構想しました。 こうした議論は人間と機械の間で行われます。 評価者は、議論している 2 つの当事者のうちの 1 つが機械であることを認識しており、すべての参加者は互いに物理的な距離を保たれます。 会話はコンピュータのキーボードや画面などのテキストのみのチャネルを通じてのみ行われるため、結果は、書かれた言葉を話し言葉に変換するデバイスの能力に依存しません。 評価者が機械と被験者を一貫して区別できない場合、機械はテストに成功したとみなされます。 テストの結果は、マシンが質問に対して正確な応答を提供できるかどうかには依存しません。 むしろ、その応答が人間の応答にどの程度似ているかのみに基づいています。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 洞察、 および次のトピックに関する検証:
 
第 1 章: チューリング テスト
 
第 2 章: 人工知能
 
第 3 章: コンピューティング機械とインテリジェンス
 
第 4 章: 中国語の部屋
 
第 5 章: ローブナー賞
 
第 6 章: 一般人工知能
 
第 7 章: 人工知能の歴史
 
第 8 章: 人工知能の哲学
 
第 9 章: ユージン グーストマン
 
第 10 章: Winograd スキーマへの挑戦
 
(II) 一般のよくある質問に答える チューリング テストについて。
 
(III) さまざまな分野でのチューリング テストの実際の使用例。
 
(IV) 各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 チューリング テストのテクノロジーを 360 度完全に理解することができます。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、 また、あらゆる種類のチューリング テストに関する基本的な知識や情報をさらに詳しく知りたい人も対象です。
 
 
Disponible depuis: 03/07/2023.
Longueur d'impression: 139 pages.

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    2: ロボット: 現代の自動化におけるロボットの進化と役割について説明します。
     
    3: 物流: ロボット工学が物流効率に与える重要な影響を分析します。
     
    4: フォークリフト: フォークリフト操作へのロボット工学の統合を検討します。
     
    5: 視線への半自動コマンド: 半自動操作の背後にある原理を詳しく説明します。
     
    6: 物流自動化: 物流プロセスを自動化する戦略を調査します。
     
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    8: 無人地上車両: 無人地上車両技術の進歩について説明します。
     
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    15: マテリアルハンドリング機器: マテリアルハンドリングロボットの進化について説明します。
     
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  • 統計的意味論 - 基礎と応用 - cover

    統計的意味論 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    統計意味論とは
     
    言語学の分野における統計意味論とは、単語やフレーズの意味を決定する問題に対する統計的アプローチの応用であり、理想的には教師なしで行われます。 学ぶ。 目標は、情報検索の目的に少なくとも十分な精度を達成することです。
     
    メリット
     
    (i) 洞察、および 次のトピックに関する検証:
     
    第 1 章: 統計的意味論
     
    第 2 章: 計算言語学
     
    第 3 章: 自然言語処理
     
    第 4 章: 意味ネットワーク
     
    第 5 章: 語義の曖昧さの解消
     
    第 6 章: 潜在的な意味分析
     
    第 7 章: 意味の類似性
     
    第 8 章: 分布意味論
     
    第 9 章: 単語の埋め込み
     
    第 10 章: 意味解析
     
    (ii) 統計的意味論に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野における統計セマンティクスの使用例の実世界。
     
    (iv) 360 度の各業界における 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 統計意味論のテクノロジーを完全に理解する必要があります。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、および統計的意味論を学びたい人 あらゆる種類の統計的意味論に関する基本的な知識や情報を超えたものです。
     
     
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