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スケール不変特徴量変換 - コンピューター ビジョンにおけるスケール不変特徴量変換の力を明らかにする - cover

スケール不変特徴量変換 - コンピューター ビジョンにおけるスケール不変特徴量変換の力を明らかにする

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

スケール不変特徴量変換とは
 
スケール不変特徴変換の略である s i f t は、1999 年に デヴィッド・ロウ によって開発されたコンピューター ビジョンの手法です。その目的は、画像内の局所的な特徴を識別、記述し、一致させることです。使用できるアプリケーションには、物体認識、ロボットによるマッピングとナビゲーション、画像スティッチング、3 次元モデリング、ジェスチャ認識、ビデオ追跡、野生動物の個体識別、マッチの移動などがあります。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: スケール不変特徴量変換
 
第 2 章: エッジ検出
 
第 3 章: スケール空間
 
第 4 章: ガウスぼかし
 
第 5 章: 機能 (コンピュータ ビジョン)
 
第 6 章: コーナー検出
 
第 7 章: アフィン形状の適応
 
第 8 章: ヘシアン アフィン領域検出器
 
第 9 章: 主曲率に基づく領域検出器
 
第 10 章: 加速セグメントテストの特徴 を指向し、バイナリの堅牢な独立した基本機能 を回転させた
 
(ii) スケール不変特徴量変換に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野でスケール不変特徴変換を使用する実際の例。
 
この本は誰に向けたものなのか
 
専門家、大学生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のスケール不変特徴量変換に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Verfügbar seit: 30.04.2024.
Drucklänge: 114 Seiten.

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    メタヒューリスティックとは
     
    コンピュータ サイエンスと数学的最適化の分野において、メタヒューリスティックとは、検索、生成、調整、または選択を行うために設計された高レベルの手順またはヒューリスティックです。 最適化問題または機械学習問題に対して十分に優れた解決策を提供する可能性のあるヒューリスティック。 これは、情報が不完全または不完全である場合、または計算能力が限られている場合に特に役立ちます。 メタヒューリスティックは、潜在的な解決策のはるかに大きなプールから小さなサンプルを取得しますが、そうでなければ完全に列挙したり調査したりすることは不可能です。 メタヒューリスティックは、解決する必要がある最適化問題に関して比較的少ない仮定を置く可能性があり、その結果、幅広い問題に適用できる可能性があります。
     
    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: メタヒューリスティック
     
    第 2 章: 集団インテリジェンス
     
    第 3 章: 遺伝的アルゴリズム
     
    第 4 章: シミュレーテッドアニーリング
     
    第 5 章: ハイパーヒューリスティック
     
    第 6 章: 遺伝的プログラミング
     
    第 7 章: 確率的最適化
     
    第 8 章: メタ最適化
     
    第 9 章: 労働力モデリング
     
    第 10 章: 数学的理論
     
    ( ii) メタヒューリスティックに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でメタヒューリスティックが使用される実際の例。
     
    (iv) 簡単に説明する 17 の付録、266 メタヒューリスティックのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の新興テクノロジーを取り上げます。
     
    本書の対象者
     
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    相互相関とは何ですか
     
    信号処理では、相互相関は、一方の系列に対する他方の系列の変位の関数としての 2 つの系列の類似性の尺度です。 これは、スライディング ドット積またはスライディング内積とも呼ばれます。 これは、長い信号から短い既知の特徴を検索するために一般的に使用されます。 パターン認識、単一粒子分析、電子断層撮影、平均化、暗号解析、および神経生理学に応用されています。 相互相関は、2 つの関数の畳み込みと本質的に似ています。 信号とそれ自体の相互相関である自己相関では、遅れがゼロのピークが常に存在し、そのサイズが信号のエネルギーになります。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 相互相関
     
    第 2 章: 自己相関
     
    第 3 章: 共分散行列
     
    第 4 章: 共分散行列の推定
     
    第 5 章: 相互共分散
     
    第 6 章: 自己共分散
     
    第 7 章: 変分ベイジアン法
     
    第 8 章: 正規ガンマ分布
     
    第 9 章: 期待値最大化アルゴリズム
     
    第 10 章: グリフィスの不等式
     
    (ii) 相互相関に関する一般のトップの質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野で相互相関を使用する実際の例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の相互相関に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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    「ソラナブロックチェーンプラットフォーム」シリーズの一部である「トロンブロックチェーン」は、ブロックチェーン技術の複雑な詳細を理解したいすべての人にとって必須のリソースです。専門家、学部生、大学院生、あるいは単なる愛好家など、どなたでも本書はトロンブロックチェーンとその周辺エコシステムを深く掘り下げて探求します。技術的な側面を深く掘り下げるだけでなく、これらの要素をより広範なブロックチェーンの領域に結び付け、分散型金融、トークノミクスなどに関する実践的な洞察を提供します。
     
    各章の概要:
     
    1: トロン(ブロックチェーン):トロンブロックチェーンの概要、主な機能、そして他のブロックチェーンプラットフォームとの比較。
     
    2: カルダノ(ブロックチェーンプラットフォーム):カルダノ、その独自のプルーフオブステークメカニズム、そしてブロックチェーンのスケーラビリティと持続可能性への影響。
     
    3: アルゴランド:アルゴランドのコンセンサスアルゴリズムと、ブロックチェーンのスケーラビリティとセキュリティの問題をどのように解決しようとしているのかを探ります。
     
    4: ブロックチェーン:ブロックチェーン技術の包括的な入門書。その基礎となる原理とメカニズムを解説します。
     
    5: ユニスワップ:分散型取引所ユニスワップと、進化を続ける分散型金融(分散金融)の世界におけるその役割について解説します。
     
    6: プルーフ・オブ・ステーク:プルーフ・オブ・ステークのコンセンサスメカニズムと、効率性とエネルギー消費の観点からプルーフ・オブ・ワークと比較した利点について説明します。
     
    7: イーサリアム・クラシック:イーサリアム・クラシックと、ブロックチェーン技術とスマートコントラクトの歴史におけるその位置づけについて説明します。
     
    8: 丸(企業):暗号通貨業界の主要企業である丸の概要と、ステーブルコインの開発における同社の役割について説明します。
     
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    16: ソラナ(ブロックチェーンプラットフォーム):ソラナブロックチェーンプラットフォームを詳細に分析し、そのスピード、スケーラビリティ、そして成長を続けるエコシステムに焦点を当てる。
     
    17: 米ドル コイン:米ドルにペッグされたステーブルコインである米ドル コインの包括的な概要と、デジタル資産の世界におけるその重要性について解説します。
     
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    21: レインベリー, 株式会社.:ビットトレントプロトコルを開発するレインベリー, 株式会社.と、同社が分散型コンテンツ共有に及ぼす影響について解説します。
     
    本書を通して、ブロックチェーン技術の確固たる基礎を身につけながら、ソラナブロックチェーンプラットフォームの具体的なニュアンスを探求することができます。専門家、学生、分散型アプリケーション、暗号通貨、ブロックチェーン エコシステムの将来に関心のある人にとって必読の書です。
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