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数学的最適化 - 基礎と応用 - cover

数学的最適化 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

数学的最適化とは
 
数学的最適化は、しばしば数理計画法として知られ、潜在的な解決策のグループの中から、関係を考慮して最適なものを選択するプロセスです。 あらかじめ決められた一連の基準に準拠します。 離散最適化と連続最適化は、この分野の大部分を占める 2 つのサブフィールドです。 最適化に関連する問題は、コンピューターサイエンスやエンジニアリングからオペレーションズリサーチや経済学に至るまで、定量的なサブフィールドのそれぞれに現れます。 何千年もの間、数学の分野は、これらの問題を解決できる方法の作成に興味を持ってきました。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 洞察 、および次のトピックに関する検証:
 
第 1 章: 数学的最適化
 
第 2 章: 昇時曲線
 
第 3 章: カーブ フィッティング
 
第 4 章: 決定論的グローバル最適化
 
第 5 章: 目標プログラミング
 
第 6 章: 最小二乗法
 
第 7 章: プロセスの最適化
 
第 8 章: シミュレーションベースの最適化
 
第 9 章: 変分計算
 
第 10 章: 車両ルート問題
 
(ii) 数学に関する一般のよくある質問に答える
 
(iii) 多くの分野で数学的最適化を使用する実際の例。
 
(iv) 各業界で必要となる 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 数理最適化のテクノロジーを 360 度完全に理解します。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家など あらゆる種類の数学的最適化について、基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponible depuis: 01/07/2023.
Longueur d'impression: 140 pages.

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  • プレイヤープロジェクト - 自律ロボットによるインテリジェントシステムの進化 - cover

    プレイヤープロジェクト -...

    Fouad Sabry

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    「プレイヤープロジェクト」は、ロボット工学の将来に投資するすべての人にとって必読の書です。専門家、学生、愛好家を問わず、この本はロボット工学の革新を推進する主要なツールと概念に関する包括的な洞察を提供します。さまざまなロボット開発環境とシミュレーターを調査することで、「プレイヤープロジェクト」は読者にロボット工学の世界をナビゲートして成功するための知識を提供します。これは、コスト以上の価値を提供する不可欠なリソースです。
     
    章の概要:
     
    1: プレイヤープロジェクト: ロボットのプログラミングとシミュレーションに不可欠なツールである プレイヤープロジェクト ソフトウェア プラットフォームの概要。
     
    2: アプリケーション ソフトウェア: ロボット工学におけるソフトウェア アプリケーションの概要と、それらが実用的な実装を可能にする方法。
     
    3: ビジュアル プログラミング言語: ビジュアル プログラミング言語と、複雑なロボット タスクを簡素化する役割について詳しく説明します。
     
    4: トルクス: オープンレーシングカーシミュレーター (トルクス) と、ロボットの制御とシミュレーションへのその応用について詳しく説明します。
     
    5: マイクロソフト ロボティクス開発者スタジオ: ロボット アプリケーションの構築とテストのための マイクロソフト の強力なツールについて説明します。
     
    6: アイロボットクリエイト: アイロボットクリエイト プラットフォームと自律ロボットの開発におけるその使用法の紹介。
     
    7: ロボット スイート: ロボット スイートと、ロボット開発を強化するためにさまざまなツールを統合する方法の検討。
     
    8: どこ 教育プロジェクト: どこ 教育プロジェクトがロボットの教育と学習にどのように役立つかについての洞察。
     
    9: ウェボット: 研究、教育、開発に使用される人気のロボット シミュレーターである ウェボット の詳細。
     
    10: ロボット シミュレーター: さまざまなロボット シミュレーターと、ロボット システムのテストにおけるその重要性の調査。
     
    11: アニコディ・マリルー: ロボットのシミュレーションとプログラミングに重要なソフトウェアである アニコディ・マリルー の紹介。
     
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    13: ロボット オペレーティング システム: ロボット ソフトウェアの構築とロボット システムの統合のための柔軟なフレームワークである ロス の説明。
     
    14: オープンソース ロボティクス: オープンソース ロボティクスの影響力の高まりと、共同イノベーションにおけるその役割に焦点を当てます。
     
    15: ロボティクス ミドルウェア: ロボティクス ミドルウェアの概要と、それがロボット システムのさまざまなソフトウェア コンポーネントを接続する方法。
     
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    17: ロボカップ 2だ サッカー シミュレーション リーグ: ロボカップ 2だ サッカー シミュレーション リーグの分析と、ロボット競技におけるその重要性。
     
    18: ガゼボ (シミュレーター): 複雑なロボットのモデリングとシミュレーションのための強力なロボット シミュレーターである ガゼボ の詳細なガイド。
     
    19: クロスプラットフォーム ソフトウェア: クロスプラットフォーム ロボティクス ソフトウェア ツールの調査と、その普遍的な互換性における重要性。
     
    20: アミーガ ソフトウェア: アミーガ ソフトウェアの歴史と、初期のロボット開発とプログラミングへの影響。
     
    21: アプタナ: ロボット開発、特にロボット向け ウェブ テクノロジの統合における アプタナ の役割について説明します。
     
    「プレイヤープロジェクト」は、ロボット科学の理解を深めたいと考えている人にとって貴重な資産です。これらのツールとプラットフォームを習得することで、読者はロボット分野での潜在能力を解き放ち、理論的な知識と実践的な経験の両方を得ることができます。専門家、学生、愛好家を問わず、この本は、キャリアを通じて利益をもたらす貴重な洞察を豊富に提供します。
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  • 情報抽出 - 基礎と応用 - cover

    情報抽出 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    情報抽出とは
     
    非構造化および/または半構造化された機械可読文書やその他の電子的に表現されたソースから構造化情報を自動的に抽出するプロセスは、情報と呼ばれます。 抽出(ie)。 ほとんどの場合、このアクティビティは、自然言語処理 (nlp) を利用して人間の言語で書かれたドキュメントを処理することを指します。 情報を抽出するプロセスは、写真、音声、ビデオ ドキュメントからの自動注釈やコンテンツ抽出など、マルチメディア ドキュメント処理における最近のアクティビティに見られます。
     
    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 情報抽出
     
    第 2 章: 自然言語処理
     
    第 3 章: テキスト マイニング
     
    第 4 章: 固有表現の認識
     
    第 5 章: 非構造化データ
     
    第 6 章: 関係性の抽出
     
    第 7 章: データ抽出
     
    第 8 章: 知識抽出
     
    第 9 章: エンティティリンク
     
    第 10 章: 自然言語処理の概要
     
    (ii) 情報抽出に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野で情報抽出を使用する実際の例。
     
    本書の対象者
     
    プロフェッショナル 、学部生および大学院生、愛好家、趣味愛好家、および基本的な知識や情報を超えてあらゆる種類の情報を抽出したいと考えている人。
     
     
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