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数学的最適化 - 基礎と応用 - cover

数学的最適化 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

数学的最適化とは
 
数学的最適化は、しばしば数理計画法として知られ、潜在的な解決策のグループの中から、関係を考慮して最適なものを選択するプロセスです。 あらかじめ決められた一連の基準に準拠します。 離散最適化と連続最適化は、この分野の大部分を占める 2 つのサブフィールドです。 最適化に関連する問題は、コンピューターサイエンスやエンジニアリングからオペレーションズリサーチや経済学に至るまで、定量的なサブフィールドのそれぞれに現れます。 何千年もの間、数学の分野は、これらの問題を解決できる方法の作成に興味を持ってきました。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 洞察 、および次のトピックに関する検証:
 
第 1 章: 数学的最適化
 
第 2 章: 昇時曲線
 
第 3 章: カーブ フィッティング
 
第 4 章: 決定論的グローバル最適化
 
第 5 章: 目標プログラミング
 
第 6 章: 最小二乗法
 
第 7 章: プロセスの最適化
 
第 8 章: シミュレーションベースの最適化
 
第 9 章: 変分計算
 
第 10 章: 車両ルート問題
 
(ii) 数学に関する一般のよくある質問に答える
 
(iii) 多くの分野で数学的最適化を使用する実際の例。
 
(iv) 各業界で必要となる 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 数理最適化のテクノロジーを 360 度完全に理解します。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家など あらゆる種類の数学的最適化について、基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Verfügbar seit: 01.07.2023.
Drucklänge: 140 Seiten.

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    メリット
     
    (I) インサイト、および次のトピックに関する検証:
     
    第 1 章: クローキング デバイス
     
    第 2 章: 不可視性
     
    第 3 章: メタマテリアル
     
    第 1 章4: ジョン・ペンドリー
     
    第 5 章: ナノフォトニクス
     
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    (II) クローキング デバイスに関するよくある質問への回答。
     
    (III) 多くの分野でのクローキング デバイスの使用例。
     
    (IV) 各業界の 266 の新しい技術を簡潔に説明する 17 の付録で、クローキング デバイスの技術を 360 度完全に理解できます。
     
    対象読者
     
    専門家、大学生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のクローキング デバイスに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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