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生物物理学 - 生命プロセスの分子的基礎を探る - cover

生物物理学 - 生命プロセスの分子的基礎を探る

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

「生物物理学」は分子生物物理学を詳細に探求し、生物学、化学、物理学の重要な交差点に光を当てています。「分子生物物理学」シリーズの一部であるこの本は、専門家、学生、そして生命プロセスを支配する分子相互作用の複雑な詳細に関心のある人にとって不可欠なリソースです。生物物理学の原理、主要人物、最先端の研究に重点を置いているこの本は、生物の分子機構を動かすメカニズムを理解するのに役立ちます。
 
章の概要:
 
1: 生物物理学: 生物物理学の基本原理と、分子レベルでの生物システムの理解におけるその応用を紹介します。
 
2: ミハイル フォルケンシュタイン: フォルケンシュタインの分子生物物理学への貢献と、分子相互作用の理論的枠組みを探ります。
 
3: カルロス ブスタマンテ (生物物理学者): 分子モーターと dna ダイナミクスの研究におけるブスタマンテの画期的な研究について説明します。
 
4: 化学生物学: 化学と生物学のギャップを埋める学際的な化学生物学の分野を考察し、分子相互作用とその生物学的影響に焦点を当てます。
 
5: マックスプランク生物物理化学研究所: 生物物理学研究の発展における研究所の役割と、この分野への重要な貢献を強調します。
 
6: 分子生物物理学: 分子生物物理学の中核概念を掘り下げ、生体内の分子構造とプロセスを理解する上での物理学の役割を強調します。
 
7: マックスプランク医学研究所: マックスプランク研究所での医学研究のブレークスルー、特に健康と病気における生物物理学的応用に焦点を当てます。
 
8: アリエ・ワーシェル: ワーシェルの計算生物物理学における先駆的な研究を探求し、生物学的プロセスを理解する上での分子シミュレーションの重要性を強調します。
 
9: 生物物理化学: 分子構造、反応、およびそれらが生物系に与える影響を研究するための物理学と化学の統合について説明します。
 
10: 食品物理化学: 食品化学の研究に生物物理学の原理を適用し、食品の特性と健康に影響を与える分子相互作用に焦点を当てます。
 
11: マーティン・グルベール: 残酷な のタンパク質フォールディングと分子動力学に関する研究を調査し、複雑なタンパク質の生物物理学に光を当てます。
 
12: スティーブン・h・ホワイト: 膜タンパク質の理解に対する 白 の貢献を調査し、その生物物理学的特性と機能に焦点を当てます。
 
13: g.マリウス・クロア: クロア の核磁気共鳴 (核磁気共鳴) 分光法に関する研究と、タンパク質の構造と動力学の研究におけるその応用について調査します。
 
14: クラウス・シュルテン: シュルテン の計算シミュレーションを使用した大規模な生体分子系の生物物理学の理解に関する先駆的な取り組みについて説明します。
 
15: ローラ・アイゼンシュタイン: アイゼンシュタインの構造生物学の研究、特に原子レベルでの分子相互作用の理解への貢献に焦点を当てます。
 
16: ニコライ・ドコリアン: タンパク質のダイナミクスとフォールディングに焦点を当て、計算生物学と生物物理学におけるドコリアンの研究を取り上げます。
 
17: 化学: 分子生物物理学の基礎となる化学原理の概要を提供し、化学と生物物理学的現象を結び付けます。
 
18: 無機化学: 分子生物物理学における無機化学の役割、特に生物システムにおける金属イオンの役割を調査します。
 
19: 分子: 分子の構造的および機能的側面を探求し、生物システムにおける分子の挙動と分子相互作用の重要性に焦点を当てます。
 
20: 物理化学: 物理化学の原理と、分子の挙動と生物システムの理解におけるその応用を検討します。
 
21: 量子化学: 原子レベルおよび亜原子レベルでの分子の挙動を支配する基本的な相互作用を解明する上での量子化学の役割について説明します。
 
この本は、分子レベルで生命を形作る力についてより深く理解したい人にとって不可欠です。 プロの研究者、学部生、大学院生、または生物物理学の分野を趣味とする人であれば、「生物物理学」は貴重な洞察を提供し、この魅力的な主題に対する理解を深めるでしょう。
Verfügbar seit: 14.03.2025.
Drucklänge: 210 Seiten.

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    12: アイソマップ: 多次元スケーリングと測地距離を組み合わせて次元削減を行う手法である アイソマップ について説明します。
     
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    14: 線形非線形ポアソン カスケード モデル: このモデルが次元削減で線形および非線形手法をどのように統合するかを学習します。
     
    15: マニフォールド アライメント: マニフォールド アライメントと、次元削減において異なるドメインのデータをアライメントする際のその重要性について学びます。
     
    16: 拡散マップ: 拡散マップが複雑なデータセットの次元削減に拡散プロセスを使用する方法を理解します。
     
    17: t 分散確率的近傍埋め込み: データのローカル構造を保持しながら次元を削減する ツネ の機能を調べます。
     
    18: 分布のカーネル埋め込み: カーネル埋め込みによって、データセットだけでなく分布の次元削減がどのように可能になるかを調べます。
     
    19: ランダム投影: 高速計算のためにランダム投影に依存する次元削減の実用的なアプローチ。
     
    20: マニフォールド正則化: マニフォールド正則化手法と、高次元データからの学習への影響について学びます。
     
    21: 経験的動的モデリング: 時系列データ分析を通じて経験的動的モデリングが次元削減にどのように役立つかを確認します。
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